2024年AI发展：消费者热捧，企业谨慎，监管趋严

2024年AI发展：消费者热捧，企业谨慎，监管趋严

2024年，人工智能领域经历了前所未有的快速发展。从消费者使用率的飙升到企业应用的深化，从多模态AI的突破到开源开发的兴起，这一年见证了AI技术的多项重要进展。前微软首席人工智能技术官Sophia Velastegui在《福布斯》发文，总结了2024年人工智能领域的七大重要趋势。

消费者使用率飙升，而企业使用率却滞后

近三分之一的美国人探索过人工智能生成工具，这标志着消费者的采用率超过了个人电脑或互联网的接受率。ChatGPT等平台引领了这一潮流，用户每天发送的信息超过10亿条。免费和低成本的选择助长了这种广泛的吸引力，OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude成为实验和日常使用的首选解决方案。

虽然其中一些人正在将人工智能融入他们的工作，但企业对人工智能的吸收仍然缓慢得多，只有约6%的公司利用人工智能生产产品或提供服务。这与2023年报告的3.7%相比略有增长，但仍落后于早期采用者员工的热情。这种谨慎的步伐源于对快速发展的人工智能前景的担忧，以及与安全、法规遵从和支持这些新技术所需的组织结构调整有关的挑战。

企业正在从中获益

生产力方面的明显优势为全面采用人工智能提供了令人信服的理由。除了提高生产率，企业还在利用人工智能提高客户参与度、推动利润增长、管理成本以及创新产品和服务。正如微软公司首席执行官Satya Nadella所说：“这不是为了技术而技术，而是要将技术转化为实际成果”。

为了实现全面的投资回报，企业正在探索更先进的人工智能解决方案，定制工具以满足其业务模式的独特需求。涟漪效应正在各行各业显现，其中金融服务、媒体、移动、零售、能源、制造、医疗保健和教育行业的采用率最高，感知价值也最高。在生成式人工智能上每投入1美元，就能获得3.7美元的平均回报，因此各行各业都在抓住机会，以实现可观的收益并推动创新向前发展。正如斯坦福以人为本人工智能研究所联合主任李飞飞所强调的：“人工智能将影响地球上的每一个行业，从制造业、农业到医疗保健等。”

道德与监管有助于确保负责任的人工智能

在科技行业的监管和隐私问题上，欧盟经常为美国提供蓝本。今年8月，欧盟制定了《人工智能法》，提出了一个全面的人工智能治理框架，为世界其他地区指明了前进的方向。正如Europe Fit for the Digital Age执行副总裁Margrethe Vestager所强调的那样：“欧洲的技术方法以人为本，确保每个人的权利得到维护。通过《人工智能法案》，欧盟迈出了重要的一步，以确保人工智能技术的应用尊重欧洲的欧盟规则。”

人工智能被恶意行为者利用或被操纵用于不道德目的的风险是一个亟待解决的问题。该行业将被置于显微镜下，政府将重点关注如何开发、部署和维持人工智能。这种审查将有助于制定未来的政策，以提高透明度、问责制和准确性，从而最大限度地减少对社会的负面影响。

多模态人工智能为消费者提供创意工具

2024年初，科技公司开始展示他们在多模态人工智能能力方面取得的进步。OpenAI首席执行官Sam Altman解释说：“多模态人工智能代表着一个重大飞跃，它使模型能够处理和生成文本、图像和音频内容，从而增强了它们在不同领域的适用性。”而在今年的最后几天，Open AI正式推出了Sora，使ChatGPT用户能够生成较长形式的视频和动画。

多模态人工智能的潜力将改变我们在线和离线交流的方式，使日常用户能够创建高质量的视觉效果，但也会威胁到创意专业人士，并为错误信息打开新的大门。我们仍处于这一新发展的早期阶段，是Sora主导市场，还是其他人工智能产品取而代之，我们拭目以待。

推理是下一个需要征服的前沿领域

ChatGPT及其竞争对手的崛起得益于这些工具处理大量数据并根据查询预测用户需求的能力。OpenAI再次希望通过一系列名为o1的新推理模型走在前面，并希望这些模型能在“理解”输出方面起到带头作用。

这项技术仍处于起步阶段，需要投入大量资源，但早期的推理模型在能力和速度方面都在迅速提高。“我认为我们正处于科学和人工智能（AI）的重要时刻。”谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis指出：“在过去的两三年里，我们看到人工智能工具变得足够强大和成熟，足以解决真正重要的现实世界问题。”

人工智能工具的超个性化将继续增长

用户越来越习惯于使用通用的辅助驾驶员，并希望进一步定制他们的体验。针对特定任务、使用案例、领域和行业对人工智能代理进行微调的前景正引领着整个行业紧随其后。Anthropic的Claude助手现在可以匹配用户独特的写作风格，而Adobe的Photoshop和Illustrator正在增加新的创意工具，让任何人都能成为平面设计师。我们期待其他公司推出更多个性化的用户选项。

开源人工智能开发成为创新的催化剂

随着人工智能的爆炸式增长和更复杂的模型，人工智能技术民主化的时机已经成熟，这意味着DIY人工智能构建有了更多机会。ServiceNow的开源Fast LLM框架可将人工智能培训速度提高20倍，从而使企业能够根据自身需求构建独特的人工智能解决方案。这种方法可促进更安全的实验和学习，同时降低相关风险。

另一方面，Meta的Llama 2采用了一种不同的开源AI计划，证明并非所有参与者都在走微软或谷歌的专有道路。Meta公司的战略旨在巩固其领导地位，同时授权小型机构利用其生成式人工智能技术。然而，批评者强调，需要在促进开放、包容的人工智能生态系统与实施强大的框架之间取得平衡，以解决潜在的滥用、准确性问题和缺乏透明度等重大问题。