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“小君”医生:全球首个中文AI放射科医生,诊断准确率超95%

创作时间:
作者:
@小白创作中心

“小君”医生:全球首个中文AI放射科医生,诊断准确率超95%

引用
CSDN
10
来源
1.
https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/136388959
2.
https://www.bit.edu.cn/xww/zhxw/yljs/7404b5a21ed5475587916d8f696654fb.htm
3.
http://www.bjygzx.org.cn/gzdt/yygzdt/202403/t20240301_305292.htm
4.
https://wjw.beijing.gov.cn/xwzx_20031/jcdt/202403/t20240301_3578085.html
5.
https://zh-hans.insight.tech/%E5%86%85%E5%AE%B9/%E6%94%BE%E5%B0%84%E7%A7%91%E9%80%8F%E8%BF%87-ai-%E6%94%B9%E5%8F%98%E7%99%8C%E7%97%87%E8%AF%8A%E6%96%AD
6.
https://apps.medtrib.cn/media/phone/post/app/2523973/12d3a9ae-7230-4d0d-9844-dd9693464252.html
7.
https://m.bjnews.com.cn/detail/1711697964169498.html
8.
https://www.bangkokhospital.com/zh/content/news-ai-inspectra-cxr
9.
https://www.ultralytics.com/zh/blog/ai-and-radiology-a-new-era-of-precision-and-efficiency
10.
https://www.qhuah.com/html/815436310.html

近日,首都医科大学附属北京天坛医院放射科与北京理工大学联合研发的全球首个中文数字放射科医生“小君”正式上线。基于“龙影”大模型(RadGPT)技术,“小君”能够在短时间内生成高精度的医学影像诊断意见,准确率超过95%。这项创新不仅大大减轻了放射科医生的工作负担,还能提高诊断效率和准确性,让更多患者受益。

“小君”医生的研发基于全球首个专为医学影像诊断而设计和构建的人工智能大语言模型(LLM)“龙影”大模型(RadGPT)。该模型由天坛医院放射科刘亚欧教授团队与北京理工大学张美慧、叶初阳教授团队合作推出,经过三年的训练和优化,具备了强大的影像诊断能力。

“龙影”大模型的建立,是基于超过百万的优质医学影像图像数据,以及数十年积累的专业影像诊断经验。模型采用多种大模型微调方法,在保护医疗数据隐私性的同时,高效地提升了模型在垂直领域内特定下游任务上的性能表现。

目前,“小君”医生可以实现针对脑血管病以及脑部、颈部和胸部等十几个部位的肿瘤、感染类疾病等上百种疾病给出诊断意见。经过近千例病例验证,准确率超过95%,且平均生成一个病例的诊断意见仅需0.8秒。此外,“小君”能够“7×24小时”不间断工作,确保患者的影像诊断需求可以得到及时处理。

“通过对MRI图像的描述快速生成诊断意见只是‘小君’初步掌握的技能,下一步我们要继续训练‘小君’掌握对CT和X线影像的报告解析和诊断,以及进一步通过图像生成影像诊断,通过不断学习和迭代,让‘小君’成为一名真正的放射科医生。”刘亚欧教授表示。

“小君”医生的出现,不仅能够缓解当前放射科医生短缺和工作负荷过重的问题,还能提升诊断的效率和准确性,为患者提供更快捷、更优质的服务。随着功能的不断丰富和完善,依据不同地区、语言特点、诊断习惯等,“龙影”可以训练能够适应不同诊疗特色和区域特色的数字放射医生,特别是对于医疗条件尚不完善的地区,同样可以获得天坛医院专家级别的影像诊断,改善医疗服务水平。

“‘龙影’和‘小君’是大语言模型应用于医学影像领域的一个突破,我们希望随着大模型的不断改进升级,能够更好地赋能放射科医生,为患者带来更优质的医疗服务。”刘亚欧教授说。

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