2050年我国白内障致盲将达2000万，AI诊断带来新希望

2050年我国白内障致盲将达2000万，AI诊断带来新希望

白内障是全球致盲的主要原因之一，特别是在中低收入国家，占致盲病例的50%。随着人口老龄化加剧，预计到2050年中国白内障致盲病例将达到2000万。白内障的早期发现和及时治疗对于改善预后至关重要。如果出现相关症状，应尽快就医并进行全面眼科检查。

白内障的早期症状可能较为隐匿，但及时识别这些症状对于预防病情进展至关重要。常见的早期症状包括：

• 视力模糊：患者可能会感觉到看东西不像以往那么清晰，像是隔着一层雾，尤其在光线较暗的环境中更为明显。
• 对比敏感度下降：难以分辨物体的细节和轮廓，比如难以看清道路的标线或者报纸上的小字。
• 对颜色的感知能力也可能会发生变化，原本鲜艳的颜色看起来变得暗淡。
• 重影或多影的现象，一个物体看起来像是有多个影像。
• 眼前有固定的黑影，且黑影不会随着眼球的转动而移动。
• 在强光下视力更差，而在弱光环境中反而感觉视力相对较好。

目前在临床上，眼科医师借助裂隙灯显微镜检查是诊断白内障的主要方法。白内障的分类较多，根据发病年龄可分为先天性白内障和后天获得性白内障。按病因可分为年龄相关性白内障、外伤性白内障、并发性白内障、代谢性白内障等。

近年来，人工智能（AI）在医疗领域的应用取得了显著进展，特别是在白内障诊断方面展现出巨大潜力。AI辅助诊断具有以下优势：

• 便捷性：AI系统可以快速分析大量图像数据，提高诊断效率。
• 低成本：相比传统的人工诊断，AI系统可以降低医疗成本。
• 远程可及性：AI系统可以通过互联网进行远程诊断，尤其适合医疗资源匮乏的地区。

研究显示，AI系统在白内障诊断中的表现令人印象深刻。例如，基于深度学习的AI系统在裂隙灯显微镜图像分析中，对正常晶体眼、白内障眼或术后眼的诊断准确率分别达到99.82%、99.96%和99.93%。此外，AI系统还能有效识别需要转诊的白内障患者，准确率超过91%。

随着科技的进步，眼科检查正朝着智能化和远程化的方向发展。多级协作模式结合AI技术，可以实现从居家自我监测到初级医疗保健机构再到专科医院的高效转诊体系。这种模式不仅提高了诊断效率，还显著提升了眼科医生的服务能力。研究显示，通过AI辅助的多级转诊模式，眼科医生与人群服务比率提高了10.2倍。

专家建议，45岁以上的人群应定期进行眼科检查，尤其是有白内障家族史的人。预防措施包括：

• 注意防晒：外出时佩戴太阳镜，减少紫外线对眼睛的伤害。
• 健康饮食：多吃富含维生素C、维生素E、叶黄素等抗氧化物质的食物。
• 控制基础疾病：如糖尿病、高血压等，这些疾病可能加速白内障的形成。
• 避免长时间接触有害环境：如强紫外线、辐射等。

白内障的早期发现和及时治疗对于改善预后至关重要。如果出现相关症状，应尽快就医并进行全面眼科检查。