免疫组化技术在肺癌和乳腺癌诊断中的应用

免疫组化技术在肺癌和乳腺癌诊断中的应用

免疫组化（IHC）技术在癌症诊断中扮演重要角色，特别是在肺癌和乳腺癌的诊断中。通过检测特定蛋白质，如HER2和Ki-67，免疫组化可以帮助医生确定癌症类型、评估侵袭性和预后，从而制定最佳治疗方案。此外，分子检测作为补充手段，进一步提升了诊断的精确性和个性化水平。这些技术的进步为患者带来了更好的治疗前景和生活质量。

肺癌主要分为非小细胞肺癌和小细胞肺癌两大类。免疫组化技术通过检测特定标志物，帮助区分不同类型，为精准治疗提供依据。

肺腺癌的免疫标记物

• TTF-1：表达于75%-85%的肺腺癌，与肿瘤分化程度正相关。
• Napsin A：敏感性和特异性均优于TTF-1，70%-90%的肺腺癌表达。
• CK7：几乎100%的肺腺癌表达，但特异性较差。
• 肺泡表面糖蛋白（SP-A、SP-B）：主要见于分化程度较高的腺癌。

肺鳞癌的免疫标记物

• p63/p40：p40是特异性和敏感性最高的鳞癌标志物，>96.8%的鳞癌阳性。
• CK5/6、DSG3：CK5/6在75%100%的肺鳞癌表达，DSG3在85%90%的肺鳞癌表达。

神经内分泌癌的免疫标记物

• CgA、Syn和CD56：CgA特异性最强，CD56最为敏感但缺乏特异性。
• Ki-67：与细胞增殖相关，可用于肿瘤分级。

肺腺癌与肺鳞癌的鉴别

TTF-1、Napsin A、CK5/6和p63（p40）是目前鉴别肺腺癌和鳞癌最常用的抗体组合。大多数情况下，TTF-1/P63组合基本可以满足对肺鳞癌和肺腺癌的鉴别。

乳腺癌的分子分型基于ER、PR、HER2和Ki-67等标志物的免疫组化检测结果。这些标志物的表达水平可以将乳腺癌分为不同亚型，指导治疗策略。

分子分型

• Luminal型：ER和/或PR阳性，HER2阴性。
• HER2阳性型：HER2阳性。
• 三阴性：ER、PR和HER2均为阴性。

乳腺癌易感基因检测

BRCA1/2基因突变与乳腺癌风险显著相关。约5%～10%的乳腺癌由已知易感基因突变引起。携带相关基因突变的人群患乳腺癌、卵巢癌等风险增加，可通过定期筛查、药物或手术预防。

分子检测的补充作用

虽然IHC是必检项目，但存在主观性和局限性。例如，ER/PR弱阳性的界定、HER2低表达的准确判断等。因此，需要其他分子检测方法作为补充，如定量PCR（RT-qPCR）和原位杂交（ISH）等，以提高诊断的精确性和个性化水平。

新型检测方法

• PAM50内在分子分型：通过检测50个基因的mRNA表达水平，将乳腺癌分为4个亚型。
• 三阴性乳腺癌“复旦分型”：基于AR、CD8、FOXC1和DCLK1等标志物，将TNBC分为4个亚型，指导治疗策略。

免疫组化技术在肺癌和乳腺癌的诊断中具有重要应用。通过检测特定标志物，可以准确区分不同类型，为精准治疗提供依据。同时，分子检测作为补充手段，进一步提升了诊断的精确性和个性化水平。这些技术的进步为患者带来了更好的治疗前景和生活质量。