ChatGPT热潮下，众梦智能科技的数据标注员们
ChatGPT热潮下，众梦智能科技的数据标注员们
在ChatGPT等人工智能大模型的推动下，数据标注行业迎来了前所未有的发展机遇。作为人工智能的“基石”，数据标注行业不仅为AI模型提供了大量训练数据，还为众多求职者开辟了新的职业发展路径。位于宁夏吴忠市的众梦智能科技有限公司，就是这一行业蓬勃发展的一个缩影。
众梦智能科技：西部地区的人工智能新星
走进位于宁夏吴忠人工智能产业园的众梦智能科技有限公司，200多名年轻人正坐在电脑屏幕前，对着眼前所观察的每一个细节不断进行着拉框、标点等操作。这些图片、视频、文本等数据，构成了他们每一天的标注工作。
宁夏人工智能产业园于2024年1月30日正式揭牌运营，可以说是吴忠市乃至整个西北地区积极拥抱人工智能和数字经济发展的缩影。众梦智能科技的负责人刘仁明向《环球时报》记者介绍道：“从OpenAI推出人工智能大模型产品ChatGPT以来，似乎所有的事情都与AI有关。数据标注行业起源于大数据采集，随着人工智能技术的发展，逐渐演变为今天的数据标注。整个发展过程大概有10多年的时间。”
数据标注员的职业发展新路径
数据标注员刘悦和范敏的故事，展现了这一行业为年轻人提供的职业发展新路径。
刘悦，26岁，曾经是一名幼师。偶然接触数据标注行业后，她产生了浓厚的兴趣。“在吴忠这样的小城市，父母觉得从事计算机相关的职业还是挺高端和比较体面的。”入职近半年，刘悦已经成为公司的预备项目经理，每月有4000元的稳定收入。
范敏，34岁，拥有会计专业背景，是一位两岁孩子的母亲。出于对人工智能的好奇，她选择数据标注作为重返职场的第一份工作。“对于初学者来说，数据标注工作相对简单且容易上手。但每个项目都有不同的规则，需要快速理解和掌握数据提供方的需求。”范敏主要负责对自动泊车技术提供高质量的标注数据，进而让车载大模型更具学习能力。
行业挑战与未来展望
尽管数据标注行业前景广阔，但也面临诸多挑战。刘仁明感叹道，标注行业具有“人才短缺”“用工低龄化”“流动性大”等特点。“我一直与员工开玩笑说，铁打的营盘流水的兵。在这个行业，很多人没有耐力。如果你告诉他需要6个月之后，才给他高工资，他可能两三个月之后就无法支撑。相当于6个月是个试用期和里程碑。只有真正跨过这6个月的坎之后，心性已经定下来，真正接受行业的发展和基调的人才是我们重点培养的人。”
数据标注员的日常工作包括但不限于图像识别、语音转写、文本分类等。他们需要根据项目需求，对图片、视频或音频内容进行细致的标注，数据标注广泛应用于自动驾驶、图像识别等多个领域。以自动驾驶为例，数据标注人员需要对车辆行驶过程中的图像和视频数据进行标注，包括道路边界、交通标志、障碍物等信息的识别与定位。这些标注数据为自动驾驶系统的感知和决策提供了重要依据，保障了自动驾驶车辆的安全性和可靠性。
“吴忠基地的标注员大多是本地人，原来主要从事外卖、酒店、餐饮等服务行业，有的人甚至在家待业。”宁夏人工智能产业园负责人梁坤表示，人工智能产业的发展为吴忠这座西北城市提供了大量岗位。以刘悦所在的宁夏众梦智能科技有限公司为例，截至目前，该产业园已解决本地600人就业，其中16—24岁占62%，25—30岁占29%，大专及以上学历占就业人数的90%以上。
谈及薪资水平和行业前景，刘仁明表示，从自动驾驶到医疗、教育等多个领域，数据标注的应用范围正日益扩大。“随着经验的积累，标注员的薪资水平会不断提升，入行前6个月的月收入一两千元，6个月之后的工资可能在三四千元，一年之后的平均工资应该在4000元以上。如果是项目主管，工资基本上都是破万元。此外，一些从业者通过校企合作项目，将理论知识与实践相结合，为行业培养了大量专业人才。”
“目前全国数据标注员缺口在3000万人次左右”，这是目前从事数据标注行业人群的总数量，且这个数字还在不断地快速增长。当前，通用人工智能行业迫切需要精细化、场景化的标注数据。“整个行业的劳动密集性和人员需求较大，目前全国缺口在3000万人次左右，国内真正符合这类人才需求的很少。”刘仁明表示。
那么，一个业务能力强的数据标注员需要具备哪些条件？“第一，出错率低，效率高。第二，理解能力和领悟能力都需要超人。”刘仁明向《环球时报》记者说道，“一些在职业院校中接受过3D建模培训和汉语言文学专业的学生拥有成为一名‘合格’数据标注师的潜力，而真正可以写代码的人早已被（其他行业）挑走了。”
数据标注行业新趋势的到来，对数据标注员这一岗位产生颠覆性影响。刘仁明表示，几年前这一行业对学历没有要求，随着人工智能的不断发展，对人员的要求逐渐提高。很多人反映标注没有门槛，但从目前的就业形势来看，相当有门槛。“具体来说，我们做的项目需要针对某一专业，例如我们目前做的3D项目，学习过建模或者建筑类行业的人可能更具优势。而大模型文本类的项目可能更适合学习过汉语言、文科底子较好的学生。”
行业发展趋势
随着人工智能技术的广泛应用和数据的爆发增长，数据标注行业的需求不断增加。具体而言，其发展前景主要体现在以下几个方面：
行业需求持续增长：无论是互联网公司、科技公司还是传统行业，都在积极寻求利用数据进行决策、优化和创新的方式。而数据标注作为数据预处理的关键环节，其需求将持续增长。
职业发展路径多样：数据标注员可以通过不断学习和提升技能，逐步晋升为高级数据标注师、数据标注团队负责人等职位。同时，他们还可以向数据分析、数据挖掘等方向拓展，进一步提升自己的职业竞争力。
薪资水平不断提高：随着数据标注行业的蓬勃发展，数据标注员的薪资水平也在逐年提高。尤其是在一线城市和大型科技公司，数据标注员的薪资水平更是相当可观。
技术应用场景不断拓展：随着自然语言处理、图像识别等技术的不断发展，数据标注的应用场景也在不断拓展。例如，在自动驾驶、语言大模型、AI医疗等领域，数据标注都发挥着不可或缺的作用。
随着AI技术的广泛应用和市场的不断扩大，对数据标注的需求将持续增长。这为数据标注企业提供了广阔的发展空间。政府对AI产业的支持力度不断加大，出台了一系列政策促进AI技术的发展和应用。这为数据标注行业提供了良好的政策环境和发展机遇。随着技术的不断进步和创新，数据标注的效率和准确性将不断提高。这将为数据标注企业带来更多的商业机会和发展空间。
数据标注市场正处于快速发展的黄金时期，面临着诸多机遇和挑战。未来，随着技术的不断进步和市场的不断扩大，数据标注行业将迎来更加广阔的发展前景。企业需要抓住机遇、应对挑战、不断创新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。