张文宏：疫情新挑战下，中国如何筑牢感染病防控防线

张文宏：疫情新挑战下，中国如何筑牢感染病防控防线

2024年，全球疫情形势依然严峻。世界卫生组织（WHO）最新报告显示，美洲、欧洲和西太平洋地区出现新的新冠病毒感染潮，同时，霍乱疫情也在22个国家蔓延，报告确诊病例约34.2万例，死亡病例2400例。在中国，艾滋病、梅毒、淋病等传染病感染人数持续上升，截至2024年6月30日，全国报告现存活HIV感染者/AIDS患者1329127例，梅毒和淋病病例数分别较上年同期增长24.8%和7.0%。

面对这一形势，国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授在最新发布的《2024感染性疾病前沿进展与展望》中指出，感染病学科作为应对微生物界向人类挑战的第一道防线，正面临着新的压力和机遇。他强调，未来的研究重点将集中在三个方面：抗菌药物耐药性、新型抗生素的研发及其临床应用，以及人工智能在感染性疾病精准诊断中的广泛应用。

抗菌药物耐药性是当前全球公共卫生领域面临的重大挑战之一。据世界卫生组织估计，到2050年，耐药性感染每年可能导致1000万人死亡，超过癌症的致死人数。张文宏教授指出，抗菌药物耐药性问题日益严峻，需要全球范围内的共同努力来应对。

国家传染病医学中心在抗菌药物耐药性研究方面已取得重要进展。例如，该中心牵头开展的“中国细菌耐药监测网（CHINET）”项目，已覆盖全国300多家医院，为临床合理使用抗菌药物提供了重要参考。此外，中心还参与了多项国际多中心研究，推动全球抗菌药物耐药性监测和防控工作。

针对抗菌药物耐药性问题，研发新型抗生素是重要应对策略之一。张文宏教授表示，近年来，我国在新型抗生素研发方面取得了显著进展。例如，国家传染病医学中心与多家科研机构合作，成功研发出具有自主知识产权的新型抗生素，为临床治疗提供了新的选择。

同时，张文宏教授也指出，新型抗生素的研发是一个漫长而复杂的过程，需要持续投入和国际合作。国家传染病医学中心正积极与国际科研机构和制药企业开展合作，推动更多新型抗生素的研发和临床应用。

人工智能（AI）在医疗领域的应用正日益广泛，特别是在感染性疾病精准诊断方面展现出巨大潜力。张文宏教授表示，AI技术能够快速分析大量临床数据，辅助医生进行精准诊断和治疗决策，有望成为未来感染病防控的重要工具。

国家传染病医学中心在AI应用方面已取得重要进展。例如，该中心开发的AI辅助诊断系统，能够快速识别和分析感染性疾病的关键指标，为临床医生提供决策支持。此外，中心还与多家科技企业合作，推动AI技术在感染病诊断和治疗中的应用。

张文宏教授强调，虽然AI技术在感染病诊断中展现出巨大潜力，但其应用仍面临一些挑战，如数据安全和隐私保护等问题。未来，需要在技术创新和伦理规范之间找到平衡，确保AI技术能够安全、有效地服务于感染病防控工作。

面对当前复杂的疫情形势，张文宏教授表示，我国在感染病防控领域的科研创新能力和技术水平正不断提升。国家传染病医学中心将继续发挥引领作用，推动我国在全球感染病防控领域取得更大成就，为应对未来可能出现的重大公共卫生事件做好充分准备。