中国医学科学院阜外医院开发AI心电图系统，房颤检测准确率提升至95%

中国医学科学院阜外医院开发AI心电图系统，房颤检测准确率提升至95%

近期，中国医学科学院阜外医院的研究团队在房颤检测领域取得了重要突破。他们开发了一种基于人工智能的心电图分析系统，能够更准确地识别房颤，为预防脑卒中等严重并发症提供了新的工具。

这项研究由阜外医院心律失常中心主任张澍教授领衔，研究团队利用深度学习技术，开发了一个能够自动分析心电图的AI系统。该系统经过大量心电图数据的训练，能够识别出传统方法难以发现的房颤特征。

研究团队在一项涉及5000多名患者的临床试验中测试了该系统的性能。结果显示，AI系统在房颤检测方面的准确率达到了95%以上，显著高于传统方法的85%左右。此外，该系统还能够检测出一些短暂性或隐匿性的房颤，这些房颤往往容易被传统方法遗漏。

这一突破的意义在于，房颤是脑卒中的重要危险因素，及时发现房颤并进行治疗，可以有效降低脑卒中的发生率。据统计，房颤患者发生脑卒中的风险是非房颤患者的5倍以上。因此，提高房颤的检测率对于预防脑卒中至关重要。

目前，该AI系统已经在多家医院进行试点应用，并计划在未来推广到更多医疗机构。这一创新不仅提高了房颤的检测效率和准确性，还为医生提供了更可靠的诊断依据，有望成为未来房颤筛查的重要工具。

这一突破性研究再次证明了人工智能在医疗领域的巨大潜力，特别是在心电图分析等需要高度专业技能的领域。随着技术的不断发展和完善，相信未来将有更多的创新成果应用于临床实践，为患者带来更好的医疗服务。