游戏行业全面拥抱AI：从开发工具到智能玩法

游戏行业全面拥抱AI：从开发工具到智能玩法

2024年8月，巨人网络在旗下推理派对手游《太空杀》中推出“AI残局挑战”玩法，这是游戏行业首个基于多智能体大模型（Multi-Agent LLM）打造的AI原生游戏玩法。这一创新不仅展示了AI技术在游戏玩法创新中的巨大潜力，也预示着游戏行业正迎来一场深刻的变革。

自2022年底ChatGPT引发的生成式AI技术爆发以来，AI技术在游戏开发中的应用日益广泛。据伽马数据发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》显示，国内超99%的游戏公司或部门已通过多种渠道引入AI技术和工具，近半数头部游戏企业已利用AI提升生产能力，并构建了智能生产管线。

AI技术在游戏开发中的应用涵盖了多个方面：

• 角色动画：46%的工作室使用AI进行角色动画制作，AI能够生成更加自然流畅的角色动作，提升游戏的真实感。
• 代码编写：37%的工作室利用AI加速代码编写，AI辅助编程工具能够自动生成代码片段，提高开发效率。
• 艺术作品和游戏关卡生成：36%的工作室采用AI生成艺术作品和游戏关卡，AI能够快速生成高质量的游戏素材，减轻美术和关卡设计的工作压力。
• 自动化游戏测试：36%的工作室使用AI进行自动化测试，AI能够模拟玩家行为，发现游戏中的bug和优化空间。

大型游戏公司如育碧（Ubisoft）和腾讯等在AI应用方面走在前列。育碧在2024年全球游戏开发者大会（GDC）上展示了其首个面向玩家开发的生成式AI驱动原型NEO NPCs，而腾讯则建立了全面的“游戏+AIGC”生产能力，并完成了游戏AI大模型GiantGPT的备案。

AI不仅在游戏开发流程中发挥作用，还在游戏玩法和体验方面带来突破性创新。

在《太空杀》的“AI残局挑战”玩法中，1个真人玩家将与N个AI玩家展开智力较量。每个AI玩家的发言和决策均由大模型实时生成，无需依赖人类预设内容。这一玩法实现了多智能体之间的复杂互动与合作，与传统的AI陪伴类和AI NPC游戏有着本质区别。它不仅增加了游戏的复杂性和挑战性，还赋予真人玩家更多的策略空间，可以通过语言引导和感染AI玩家，实现自己的游戏目标。

AI游戏助手的出现也为玩家带来了全新的游戏体验。英伟达的G-Assist项目由RTX驱动，能够通过分析玩家的语音或文本指令以及游戏界面截图，提供实时攻略等相关帮助。谷歌则在探索基于Gemini 2.0构建的AI游戏助手，帮助玩家解读游戏规则、应对挑战以及进行复杂的策略规划和资源管理。华硕旗下的ROG品牌在新款显示器中配备了AI游戏助手，提供动态的AI十字准星、AI阴影加速、AI狙击手以及MOBA地图助手功能，利用AI技术协助玩家高效游戏。

国内初创企业在AI游戏助手领域也取得了显著成绩。FaceMind团队开发的桌崽AI适配了多款热门游戏，能够看懂游戏画面和内容并根据玩家行为给予针对性反馈和游戏攻略。B站前副总裁刘斌新带领团队推出的“逗逗游戏伙伴”以猫娘桌宠的形式，提供多种互动功能，如摸头、聊天等，还能在玩游戏时帮助玩家分析游戏、提供攻略。

尽管AI技术在游戏行业的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。AI在游戏开发中的应用需要丰富的行业经验、数据积累和资源储备作为支撑，因此目前主要的尝试都来自于在游戏行业已深耕多年的大型厂商。对于初创企业和独立开发者来说，如何在AI时代找到自己的定位是一个值得深思的问题。

AI游戏设备的未来发展也充满不确定性。目前市场上的AI硬件主要分为两类：一类是在已有产品上加入AI功能，如智能眼镜和智能耳机；另一类则是为了技术而造出的产品。前者更容易被大众接受，因为它保留了原有产品的功能，同时增加了新的功能；后者则更具想象力，但面临的挑战也更大，因为它要直接挑战已经形成的市场。

随着AI技术的不断发展，游戏行业将迎来更多创新和变革。多模态大模型的进步将进一步激活游戏产业变革，AI游戏助手将成为人工智能落地游戏产业的突破口。AI对游戏的实时理解能力将进一步增强，上帝视角实现对玩家指导、复盘将触手可及，虚拟陪伴等玩法将为玩家提供更加真实、有趣的互动体验。

AI技术不仅将改变游戏开发的方式，还将重塑玩家的游戏体验。未来的游戏中，AI角色将变得更加智能化和逼真，能够学习玩家的行为、适应环境变化，并与玩家展开更加真实的互动。AI可以根据玩家的喜好和习惯调整游戏内容和难度，为玩家提供定制化的游戏体验，并实时分析玩家行为和情绪，调整游戏节奏和音效，增强游戏的沉浸感和互动性。

AI技术在游戏行业的应用仍处于初级阶段，未来的发展潜力巨大。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI将为游戏产业带来更多的创新和惊喜，为玩家创造更加丰富和精彩的游戏世界。