从虚拟实验室到智能助教：高校AI应用创新实践

从虚拟实验室到智能助教：高校AI应用创新实践

近日，教育部发布首批18个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，涵盖虚拟仿真智慧实验室、大模型教学平台、智能编程教育平台等多个领域。这些案例展示了AI技术在高等教育中的创新应用，为未来教育改革提供了重要参考。

以北京大学为例，学校积极举办“AI for Education”沙龙，探讨生成式AI对教育教学的影响。在沙龙活动中，人工智能研究院助理教授燕博南详细介绍了大模型的基本原理及其在教育中的应用，包括在线学习、自适应评估和个性化教学等。另一位主讲人马郓则分享了大语言模型在程序设计课程中的具体应用，如开发“计算概论C赛博助教”智能体，实现对学生日常编程作业问题的自助解答与拓展分析。

清华大学则推出了AI成长助手“清小搭”，为新生提供24小时在线服务。该平台基于清华自研技术，具有智能问答、学业志趣自测等功能，能够为学生提供个性化选课建议。截至9月20日，“清小搭”注册使用人数已达2893名，提问总问题数4.1万个，整体回答准确率稳定在90%以上。

这些案例充分展示了AI技术在高等教育中的巨大潜力。正如牛津大学教授Nick Bostrom所言，AI的发展可能使传统教育模式面临挑战。但同时，AI也为教育创新提供了新的机遇。通过智能助教、虚拟实验等应用，AI不仅能够减轻教师负担，还能为学生提供更加个性化、互动式的学习体验。

展望未来，随着AI技术的不断发展，其在高等教育中的应用将更加广泛和深入。正如教育部高等教育司所强调的，AI技术将为人才培养模式创新、教学方法改革和教育治理能力提升提供有力支撑。可以预见，在不久的将来，AI将成为高等教育不可或缺的重要组成部分，为培养更多创新型人才注入新的动力。