康奈尔大学发布全球风能图集，助力可持续能源发展

康奈尔大学发布全球风能图集，助力可持续能源发展

康奈尔大学风能科学家团队发布了一项突破性研究成果——全球风能图集。这一图集收录了世界各地的极端风速数据，为工程师在特定区域选择合适的风力涡轮机提供了重要参考，有望加速全球可持续能源的发展进程。

研究背景与意义

这项研究发表在权威期刊《自然能源》上，是首个公开发布的、统一的、地理空间明确的极端风速数据集。研究团队表示，这一图集将确保风力涡轮机在特定部署地点得到正确选择，同时有助于提高发电效率和成本效益。

核心发现与数据支持

研究人员指出，了解极端风速对于涡轮机设计至关重要，这不仅能够提升成本效益，还能确保在任何给定地点实现结构完整性。此前，由于现场测量的局限性，许多地方无法准确估算项目的极端风荷载。

截至2019年底，全球风力涡轮机总装机容量已超过651吉瓦（GW），其中最近新增装机容量达60吉瓦，近90%位于陆上。研究团队成员普赖尔表示，风能目前每年发电量已超过1700兆瓦时，约占全球电力供应的7.5%。

全球风能分布与应用前景

研究数据显示，美国占全球风能装机容量的17%，欧洲和中国则分别占据31%和36%。目前，全球已有90多个国家利用风力涡轮机生产无碳电能。

研究团队成员巴塞姆表示，风能行业的需求推动了这一研究产品的开发。除了在风能领域的应用，量化极端风速在土木工程、高层建筑、运输系统（如大跨度桥梁）以及发电和配电的结构可靠性分析中也具有重要价值。

普赖尔强调，通过访问这一最新发布的数字地图集，风能行业的低成本扩张将成为可能。