AI智能监控提升电梯安全，从“被动接警”到“主动救援”

AI智能监控提升电梯安全，从“被动接警”到“主动救援”

电梯作为现代建筑中不可或缺的垂直交通工具，其安全性能直接关系到人们的生命财产安全。近年来，随着城市化进程的加快，电梯保有量持续增长，但电梯事故频发的现象也日益凸显。据统计，我国在用电梯保有量已超过1000万台，位居世界首位，其中“高龄”电梯达73.68万台，且每年增速在10%左右。面对这一挑战，智能化检测技术和智能监控系统的应用，为电梯安全监管提供了强有力的技术支撑。

智能化检测技术是提升电梯安全性能的关键。以海纳云为代表的科技企业，通过AI视觉和物联感知技术，开发了多种智能监控产品和算法，构建了电梯全生命周期安全保障体系。

例如，海纳云研发的“电动车入梯检测算法”，通过AI智能摄像头实时分析视频流，一旦检测到电动车进入电梯，立即启动联动机制，阻止电梯门关闭，并发出语音警告。这一创新技术在青岛胶州市得到了广泛应用。据统计，该市某小区在加装海纳云AI智能摄像头后，一部电梯每天的电动车进入事件从8起锐减至1起，成效显著。

除了电动车入梯检测，海纳云还开发了困人识别预警、梯内抽烟行为检测、反复开关门识别等多种算法。这些算法不仅提高了电梯安全性能，还为物业管理提供了智能化手段。以济南一小区为例，2023年12月25日，一位七旬老奶奶被困电梯，AI智能摄像头迅速识别并启动报警机制，最终在不到15分钟内成功救援。

智能监控系统是保障电梯安全运行的重要工具。通过集成多种传感器和数据分析技术，系统可以实时监测电梯运行状态，并及时预警潜在风险。

例如，智能监控系统通常配备速度传感器、加速度传感器、振动传感器和温度传感器等，用于收集电梯运行的各种参数。中央服务器会对这些数据进行分析处理，识别异常情况。一旦发现速度异常、加速度异常、振动异常或温度异常，系统会立即触发报警机制，通知维护人员采取措施。

这种全天候的监测能力不仅提高了电梯的安全性能，还为事故调查提供了重要依据。通过回放电梯运行时的视频记录，可以了解事故发生的具体过程。此外，通过分析电梯运行参数的变化，还可以推断出事故发生的可能原因。

技术创新是提升电梯安全性能的关键。针对电梯老化、维护不力等突出问题，电梯物联网技术提供了有效的解决方案。

例如，电梯专用AI智能分析相机是近年来的重要创新。这种设备集成了AI算法与边缘计算技术，能够精准检测电梯运行状态，如上下行、楼层、速度、开关门、人数等，并自主分析异常事件。更重要的是，它能够实现预测性维护，通过高精度采集电梯运行数据，分析可能存在的风险隐患，并实时推送故障报警信息，助力维保人员及时排查故障。

据统计，得益于AI智能分析相机的应用，救援人员到达现场的平均用时从40分钟下降到13分钟，救援时间减少25%。这种从“被动接警”向“主动救援”的转变，显著提升了应急响应速度，让乘客生命安全更有保障。

随着城市化进程的不断推进，电梯的使用频率日益增加，而老旧电梯和电梯事故频发的现状也给社会带来了诸多困扰。解决这些问题，既需要政策支持，更需要行业推动应用新技术、新产品。电梯专用AI智能分析相机在数据采集、预测性维护和困人救援等方面的价值。这些技术创新有助于提升电梯安全性和运行质量。

未来，随着技术的不断进步，电梯安全检测技术将会变得更加智能化和高效化。例如，5G通信技术的应用将实现更快的数据传输速度，而大数据分析和人工智能将进一步提升故障预测的准确性。这些创新将为电梯安全监管提供更强大的技术支持，为人们创造更加安全、便捷的乘梯环境。