白春学教授解读：2024版肺结节诊治共识首推AI辅助诊断

白春学教授解读：2024版肺结节诊治共识首推AI辅助诊断

2024版《肺结节诊治中国专家共识》（以下简称“共识”）近日发布，为我国肺结节及早期肺癌的规范化诊治提供了最新指南。中国肺癌防治联盟主席白春学教授对新版共识进行了解读，特别强调了人工智能（AI）技术在肺结节诊断中的重要应用价值。

共识首次将AI辅助影像诊断纳入推荐意见，指出AI技术能够有效提高肺结节恶性风险的评估准确率，有助于临床医生制定更精准的治疗方案。白春学教授表示，AI技术在肺结节诊断中的应用，不仅能够减轻医生的工作负担，更重要的是提高了诊断的准确性和效率。

具体而言，共识推荐在以下几种情况下使用AI辅助诊断：

• 对于直径大于8毫米的孤立性不明原因结节，建议使用AI进行风险评估
• 对于部分实性结节（mixed ground-glass nodules，mGGN），无论大小都建议使用AI评估
• 对于多发结节，建议在单独评估每个结节时使用AI

除了AI应用这一亮点，共识还对不同大小和性质的肺结节提出了详细的随访和管理策略。例如，对于直径小于等于8毫米的孤立性实性结节，根据是否有肺癌危险因素，推荐了不同的CT随访频率和持续时间。而对于纯磨玻璃结节（pure ground-glass nodules，pGGN）和部分实性结节，共识也给出了具体的随访时间表。

共识强调，肺结节的诊治应采用多学科团队（MDT）工作模式，特别是在处理“难定性肺结节”时，即那些无法通过非手术活检明确诊断且高度怀疑早期肺癌的结节。此外，共识还提倡基于物联网医学平台的分级诊疗管理模式，根据肺结节的大小和风险，由不同级别的医疗机构进行合理分工。

共识明确了我国肺癌高危人群的定义，即年龄40岁以上且具有以下任一危险因素者：吸烟指数≥400年支（或20包年）；环境或高危职业暴露史；合并慢阻肺、弥漫性肺纤维化或曾患肺结核；曾患恶性肿瘤或有肺癌家族史。推荐对这类人群每年进行低剂量螺旋CT（LDCT）筛查。

白春学教授指出，AI技术与多学科团队协作的结合，是未来肺结节诊治的发展方向。AI可以快速处理大量影像数据，识别微小的结节特征，而MDT则能综合各学科意见，为患者提供最佳治疗方案。这种人机协作模式有望进一步提高早期肺癌的诊断率和治愈率。

新版共识的发布，体现了我国在肺结节诊治领域的最新进展和规范。随着AI技术的不断发展和临床应用的深入，相信未来肺结节的诊断将更加精准，治疗将更加个体化，最终实现提高肺癌5年生存率的目标。