中国一汽“车外环境视觉采集”专利获批，智能驾驶迎来新突破

中国一汽“车外环境视觉采集”专利获批，智能驾驶迎来新突破

近日，中国一汽申请了一项名为“车外环境视觉采集”的新专利，该技术通过在车身内外布置摄像头，构建立体视界面，能够精准捕捉车外环境变化，并实时将信息传递给驾驶员，有效减少了因视线盲区导致的事故。这项技术的出现，不仅展现了中国一汽在汽车安全技术领域的创新实力，也标志着我国汽车工业在智能化、安全化方向上迈出了重要一步。

随着汽车智能化程度的不断提高，车载摄像头作为车辆感知物理世界的“眼睛”，其重要性日益凸显。根据相关统计数据显示，2022年中国乘用车市场单车摄像头平均搭载数量为3.0颗；2023年第一季度，这一数字已增长至3.3颗，同比增加0.5颗。CINNO Research预测，2023年国内乘用车市场摄像头搭载量将进一步提升至7200万颗，到2025年，这一数字将超过1亿颗，2023~2025年的年复合增长率高达17%。

车载摄像头的技术发展也在不断突破。高分辨率、去ISP化、高动态范围以及高感光灵敏度等成为技术发展的主线。这些技术进步不仅提升了摄像头的感知能力，也为实现更高级别的自动驾驶奠定了基础。

在这一轮技术革新浪潮中，中国一汽的“车外环境视觉采集”专利技术无疑走在了前列。该技术通过多摄像头协同工作，构建了一个全方位、无死角的视觉监测系统。无论是前方的行人、两侧的车辆，还是后方的障碍物，都能被及时捕捉并分析，为驾驶员提供全面的环境信息。对于老年驾驶者来说，这项技术尤其友好，它弥补了他们可能存在的视觉盲区，大大提升了驾驶安全性。

值得一提的是，这项技术并非孤立存在。在智能驾驶领域，多模态大模型正在成为推动技术进步的重要力量。以商汤绝影为例，其基于“日日新5.5”原生多模态大模型，实现了端到端的智能驾驶革新。该模型能够将语音、文字、图像、手势、视频等各种模态进行高效且深度地融合，提供更加丰富且自然的人机交互体验。在实际应用中，商汤绝影的车载端侧8B多模态模型性能行业领先，首包延迟低至300毫秒以内，推理速度达到40Tokens/秒，为智能驾驶的安全性和可靠性提供了有力保障。

然而，技术进步的同时，数据安全问题也日益凸显。为应对这一挑战，全国信息安全标准化技术委员会发布了GB/T 41871-2022《信息安全技术 汽车数据处理安全要求》。该标准从通用安全、车外数据安全、座舱数据安全和管理安全等多个维度提出了具体要求，为汽车数据处理提供了全面的安全规范。例如，在车外数据安全方面，标准明确规定了匿名化处理的具体操作方式，包括完整删除和局部轮廓处理等手段，有效保护了个人信息安全。

中国一汽的“车外环境视觉采集”专利技术，正是在这样的背景下应运而生。它不仅体现了技术创新，更彰显了对数据安全的重视。通过合理的数据处理机制，该技术在提升驾驶安全性的同时，也严格遵守了相关安全标准，为用户提供了全方位的保护。

随着智能驾驶技术的不断发展，我们有理由相信，未来的汽车将变得更加安全、智能。中国一汽的这项专利技术，无疑为这一美好愿景的实现注入了新的动力。它不仅是一项技术创新，更是中国汽车工业在智能化、安全化道路上的重要里程碑。