生成式AI助手设计秘籍大揭秘

创作时间:

2025-01-21 22:33:36

作者:

@小白创作中心

生成式AI助手设计秘籍大揭秘

生成式AI助手正在以前所未有的速度改变着我们的工作和生活方式。从智能客服到创意设计，从代码开发到内容创作，AI助手以其强大的功能和便捷的使用方式，逐渐成为各行各业的得力助手。本文将带你深入了解生成式AI助手的设计与实现，从核心功能到模型配置，再到用户体验评估，全方位揭示打造一款高效、智能AI助手的秘密武器。

技术基础：生成式AI的工作原理

生成式AI，顾名思义，是一种能够生成新内容的人工智能技术。其核心是通过深度学习模型，对大量数据进行训练，从而学会生成与训练数据相似但又有所不同的新内容。目前主流的生成式AI模型包括GPT（Generative Pre-trained Transformer）、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等，它们都是基于Transformer架构的深度学习模型。

生成式AI的工作流程大致可以分为以下几个步骤：

数据收集与预处理：收集大量文本、图像或音频数据，并进行清洗和预处理，使其符合模型输入的要求。
模型训练：将预处理后的数据输入到深度学习模型中进行训练。模型会学习数据中的模式和结构，形成对数据分布的理解。
内容生成：当模型训练完成后，就可以根据用户输入的提示（prompt）生成新的内容。模型会基于已学习的数据分布，预测最可能的输出结果。
结果优化：生成的内容可能需要经过后处理和优化，以提高质量和可用性。

核心功能模块：从场景应用到交互设计

生成式AI助手的核心功能模块设计，需要充分考虑具体应用场景和用户需求。以酷家乐新一代智能设计工具“智能助手”为例，其核心功能主要包括：

风格助手：根据平面布置图和用户选择的样板间，快速生成全案、硬装、软装、定制等设计方案。
吊顶助手：升级版智能吊顶功能，一键匹配专业吊顶设计。
样板间商品配置：支持企业成品/定制模型配置，实现符合企业标准的智能设计。

在交互设计上，智能助手提供了多种功能入口：

酷家乐5.0顶部栏AI菜单
灵感库样板间详情页面
方案地面选择面板

使用风格助手的具体步骤如下：

打开5.0方案，点击顶部栏AI-风格助手，确保所有房间都有明确的房间名和类型。
选择需要设计的房间，可选择全屋或单个房间。
在选择样板间页面，通过搜索和筛选功能找到合适的样板间。
点击一键应用，系统会自动适配样板间中的模型和布局。
应用结果会跳转到云图环境展示，未成功应用的模型会在素材拾回面板中显示。

模型配置与优化：参数调优与角色扮演

要让AI助手更好地满足特定需求，模型配置和优化至关重要。以GPT-CLI为例，它提供了丰富的配置选项，让用户能够根据不同的场景灵活调整模型参数。

模型选择：支持OpenAI的GPT模型、Anthropic的Claude模型、Google的Gemini模型等多种主流AI语言模型。
温度（Temperature）：控制输出的随机性。温度值越高，输出越随机；温度值越低，输出越确定。
top_p：控制采样范围。top_p值越大，采样范围越广；top_p值越小，采样范围越窄。
预定义消息：通过设置预定义消息，可以为AI助手建立特定的上下文或角色扮演场景。例如，可以定义一个“海盗”助手：

assistants:
  pirate:
    model: gpt-4
    temperature: 1.0
    messages:
    - { role: system, content: "You are a pirate." }

多助手切换：GPT-CLI支持定义多个助手，每个助手可以有不同的模型配置和预设消息，方便用户在不同场景下切换使用。

用户体验设计：从工具到助手的转变

AI助手的最终目标是为用户提供更好的服务，因此用户体验设计至关重要。根据一项针对841名用户体验专业人士的调查研究，我们发现：

92%的受访者至少使用过一种生成式AI工具，平均每人使用两种不同的工具。
78%的用户将AI工具用于工作和个人目的，其中63%的人至少每周使用几次。
在工作中，AI助手主要扮演四种角色：
- 内容编辑器：生成和编辑文本内容，包括微文案、社交媒体帖子等。
- 研究助理：准备桌面研究总结、研究计划、筛选器和面试指南等。
- 设计助手：生成图像、视频和设计成果，如人物角色、线框图和原型。
- 创意伙伴：探索内容变化，构思解决方案，验证想法。