浙江省农科院揭秘：优质大米产地的秘密

浙江省农科院揭秘：优质大米产地的秘密

近日，浙江省农业科学院（简称：浙江省农科院）农产品产地溯源团队在大米溯源研究领域取得重要突破。该团队首次利用地理环境相似性原理，构建中国大米营养元素推测模型，成功绘制出全国大米产区营养元素空间分布图。这一研究成果不仅为消费者提供了科学选购依据，更为大米产业的高质量发展注入了科技动力。

研究团队基于地理环境相似性原理，收集了2017年全国17个省的117个县（市或区）的代表性大米样品692份。通过对14种营养元素（Al, Ba, Ca, Cu, Cr, Fe, K, Mg, Mn, Mo, Na, Ni, Rb, Zn）与气象环境因子的关联分析，构建了精准的大米营养元素数据库。这一创新方法不仅丰富了现有数据库，还为大米溯源技术提供了新的思路。

研究团队绘制的营养元素空间分布图，直观展现了不同地区大米的营养成分差异。这一成果的取得，离不开严谨的科学研究方法。研究以粳稻溯源为例，利用BPNN模型对粳稻进行原产地判别，结果发现加入模拟数据会提高判别准确率。这表明，该模型具有较高的可靠性和实用性。

这一研究成果具有重要的实际应用价值。对消费者而言，通过营养元素空间分布图，可以更直观地了解各地大米的营养特点，从而做出更符合自身需求的购买决策。对产业而言，该研究为大米产区的品质评价和品牌建设提供了科学依据，有助于推动大米产业向精细化、特色化方向发展。

该研究得到省重点研发项目（2020C02023）、国家自然科学基金青年科学基金项目（32302196）国际原子能机构（IAEA）、国家重点实验室和浙江省农科院学科建设专项等经费的支持。这些支持不仅体现了研究的重要性和创新性，也为研究的顺利开展提供了坚实保障。

农产品产地溯源团队一直聚焦产业需求和大健康，开展稳定同位素在大米产地溯源、有机鉴别等方面的基础研究和技术研发。团队成员在JAFC，Food Chemistry，Food Control等知名期刊发表大米溯源相关论文11篇，申报专利1件，展现出强大的科研实力和创新能力。

浙江省农科院农产品产地溯源团队的研究成果，是科技助力农业高质量发展的生动实践。未来，随着研究的深入和技术的推广，我们有理由相信，更多优质农产品的“身份密码”将被破解，消费者将享受到更加安全、营养的食品，农业产业也将迎来更加美好的发展前景。