AI助力医疗突破：阿尔茨海默病提前预警，结直肠癌筛查更精准

AI助力医疗突破：阿尔茨海默病提前预警，结直肠癌筛查更精准

AI在精准医疗领域的突破正在为临床实践带来革命性的变化。近期，AI在阿尔茨海默病和结直肠癌两个疾病领域的最新研究成果，再次展示了其在疾病预防和治疗中的巨大潜力。

阿尔茨海默病是一种慢性神经退行性疾病，早期诊断对于延缓病情至关重要。然而，传统的诊断方法如记忆测试和脑萎缩影像学测量，往往难以在疾病早期阶段提供准确的预测。

剑桥大学科学家开发的一种新型AI辅助工具，正在改变这一局面。该研究团队利用来自400多名患者的认知测试和结构性MRI扫描数据，建立了AI机器学习（AI-ML）算法模型。随后，在另外1500名来自不同国家的患者数据中，测试该AI-ML模型方法效力，结果显示82%的准确预测阿尔茨海默病的进展。

这一突破性进展不仅将诊断准确率提高了约三倍，更重要的是，该模型能够在患者看似健康的情况下，提前9年预测疾病进展。此外，该AI-ML模型还能将患者分为症状稳定、缓慢进展和快速进展三类，为医生和家属制定治疗和护理计划提供了重要参考。

研究团队表示，未来计划将该AI-ML模型扩展应用于其他形式的痴呆症，并结合更多数据类型，如血液测试标记物，进一步提高预测率和疾病诊断精确度。

在结直肠癌领域，AI技术同样展现出巨大的应用价值。四川大学华西医院胡兵教授团队在这一领域取得了重要进展。

研究团队在《柳叶刀·胃肠病学与肝脏病学》上发表的多中心随机对照临床试验结果显示，AI辅助内镜检查显著提高了浅表食管癌及癌前病变的检出率。该研究连续招募在12家参与医院行无痛胃镜检查者11982例。受试者被随机分配至试验组（AI辅助检查优先组）或对照组（常规检查优先组）。这一发现为减少病变漏诊提供了新的解决方案。

在结直肠息肉的检测方面，吉林大学联合中国香港中文大学等机构开展了一项前瞻性随机临床试验，研究AI辅助结肠镜在筛查人群时的结直肠息肉检出率。该研究招募了3059例45至75岁的无症状患者，随机分配至AI辅助肠镜组和常规肠镜组。研究发现，AI实时辅助显著提高了总ADR，表明在无症状人群中使用AI辅助可以帮助内镜医师发现更多结直肠息肉，从而促进早期诊断和治疗，降低结直肠癌的发病率。

此外，AI技术还在溃疡性结肠炎的内镜评估中展现出优势。《胃肠病学》杂志发布的一项研究介绍了计算机视觉技术在量化评估UC内镜下炎症中的应用。研究利用深度学习算法，在MES评分基础上，通过空间映射生成了累积疾病评分（Cumulative Disease Score, CDS）。结果显示，乌司奴单抗组的CDS在治疗第8周和第44周均低于安慰剂组。CDS相较于MES，在评估内镜下炎症的变化方面更敏感。

武汉大学湖北省人民医院团队则开发了“胆胰8站识别模型”，用于监测EUS检查质量。这一模型通过深度学习技术，能够更全面地评估肝胆胰复杂解剖结构，减少漏检风险。

AI在精准医疗领域的突破令人振奋，但同时也面临一些挑战。数据隐私和算法透明度是两个主要问题。如何在保护患者隐私的同时，充分利用大数据资源，是未来需要解决的重要课题。

此外，AI模型的准确性和可靠性也依赖于高质量的数据输入。因此，建立标准化的医疗数据采集和处理流程至关重要。

尽管存在挑战，AI在精准医疗中的应用前景依然广阔。随着技术的不断进步和临床实践的深入，AI有望为更多疾病提供更精准、更个性化的诊疗方案，为患者带来更好的治疗效果。