最新研究：单核细胞计数与2型糖尿病无因果关系

最新研究：单核细胞计数与2型糖尿病无因果关系

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来源

1.

https://m.medsci.cn/article/show_article.do?id=75148161e2a2

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https://chinaxiv.org/user/search.htm?type=filter&filterField=domain&value=523

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https://www.chinagp.net/CN/10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0005

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https://weixin.incongress.cn/zhtnbnotes.do?method=getNotesByIdLMV2&openid=oQx7Ms7GE5h7XhsnF7eTC24OQ6Ho¬esId=40799

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http://www.zgyydb.ac.cn/zgyydb/article/html/202433010

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https://www.hanspub.org/journal/paperinformation?paperid=88833

最新研究发现，单核细胞计数与2型糖尿病之间不存在因果关系，这一发现颠覆了此前的一些认知。

2型糖尿病（T2D）是一种复杂的代谢性疾病，其特征是胰岛素抵抗和胰岛素分泌不足。近年来，越来越多的证据表明，慢性炎症在2型糖尿病的发病机制中扮演着重要角色。低级别慢性炎症通过增加胰岛素抵抗、影响胰岛素信号传导、促进β细胞功能障碍等途径，可能促进2型糖尿病的发生。

为了探究白细胞及其亚型与2型糖尿病之间的因果关系，研究者采用了孟德尔随机化（MR）方法。这种方法利用遗传变异作为工具变量，能够帮助研究人员减少混杂因素或反向因果关系引起的偏差，从而更准确地评估暴露因素（如单核细胞计数）与疾病（如2型糖尿病）之间的因果关系。

研究团队从大规模全基因组关联研究中提取了相关数据，包括173,480名个体的白细胞计数信息，以及来自DIAGRAM和MAGIC联盟的T2D和血糖特征数据。通过一系列磁共振分析，研究者发现：

• 基因决定的中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、嗜酸性粒细胞和嗜碱性粒细胞计数的增加与T2D风险无因果关系。
• 这一发现与多种分析方法（如MR-Egger、加权中位数等）的结果一致。
• 反向MR分析也没有发现T2D与白细胞亚型之间存在反向因果关系。
• 白细胞亚型对空腹血糖（FG）、糖化血红蛋白（HbA1c）和稳态模型评估-估计胰岛素抵抗（HOMA-IR）也无因果影响。

这一研究结果具有重要的临床意义：

1. 避免过度解读：此前一些观察性研究发现白细胞亚型与T2D风险相关，但这种关联可能受到混杂因素的影响。本研究通过孟德尔随机化方法排除了这些干扰，证明了单核细胞计数与2型糖尿病之间不存在因果关系。

2. 指导临床实践：这一发现提示医生在解读血液检测结果时，不应将单核细胞计数作为2型糖尿病风险的独立预测指标。同时，对于已经诊断为2型糖尿病的患者，单核细胞计数的变化也不应作为调整治疗方案的主要依据。

3. 推动研究方向：研究结果表明，我们需要重新审视炎症标志物在2型糖尿病发病机制中的作用。未来的研究应该更多关注其他可能的生物标志物和发病机制，以寻找更有效的预防和治疗策略。

总之，这项研究为我们理解单核细胞计数与2型糖尿病的关系提供了新的视角。它不仅纠正了此前的一些误解，也为临床实践和未来的研究指明了方向。