大数据揭秘失踪人员追踪新路径
大数据揭秘失踪人员追踪新路径
近年来，随着大数据技术的不断发展，警方在失踪人员追踪方面的效率有了显著提升。通过整合社交媒体、移动通信记录、视频监控等多种数据来源，大数据分析能够快速定位失踪人员的位置，预测其潜在动向。这不仅加快了搜救速度，还提升了案件解决的成功率。尽管如此，大数据应用也带来了隐私保护等方面的挑战，需要在技术进步和隐私权之间找到平衡点。
大数据技术的应用现状
2024年5月，美国马里兰大学的安全研究人员发表论文，披露了苹果设备的Wi-Fi定位系统（WPS）存在安全设计缺陷，可用于大规模监控全球用户。这一发现不仅揭示了技术漏洞，也展示了大数据技术在人员追踪方面的强大能力。
Wi-Fi定位系统（WPS）是苹果、谷歌等科技巨头为解决GPS定位耗电量高问题而推出的基于Wi-Fi的定位系统。该系统允许移动设备通过查询服务器上的Wi-Fi接入点信息来获取自身位置。然而，研究人员发现苹果的WPS系统存在重大安全漏洞，可以被滥用于大规模监视。
研究者在论文《通过Wi-Fi定位系统监视大众》中介绍了一种全新的苹果WPS查询方法，可被用于大规模监视，甚至不使用苹果手机的人也可被监控。这种全新的WPS查询方法能够监控全球范围内的设备，并可以详尽地跟踪设备进入和离开目标地理区域。研究者对苹果WPS提供的数据进行了系统的实证评估，发现这些数据涵盖了数亿台设备，并且允许我们监控Wi-Fi接入点和其他设备的移动情况。
为了进一步展示利用WPS进行开源情报（OSINT）潜在的攻击手法，研究者分享了几个重点案例研究，包括：
俄乌战争：研究者首先利用苹果的WPS分析了进出乌克兰和俄罗斯的设备移动情况，从而获得了有关正在进行的战争的一些见解（这些见解尚未公开）。研究者发现疑似军用人员将个人设备带入战区，暴露了预部署地点和军事阵地。研究结果还显示了一些离开乌克兰并前往世界各地的人员信息，这验证了有关乌克兰难民重新安置地点的公开报道。
以色列-哈马斯加沙战争：研究者使用苹果的WPS追踪加沙地带居民的离境和迁徙情况，以及整个加沙地带设备的消失情况。该案例研究表明，研究者可以利用苹果的WPS数据跟踪大规模停电和设备丢失事件。更糟糕的是，被追踪设备的用户从未选择加入苹果的WPS，在研究者进行这项研究时也没有退出机制。仅仅处于苹果设备的Wi-Fi范围内，就可能导致设备的位置和移动信息被广泛公开。事实上，研究者在苹果的WPS中识别了来自1万多家不同厂商的设备。
技术优势
大数据技术在失踪人员追踪中的优势主要体现在以下几个方面：
快速定位：通过整合多源数据，大数据技术能够快速锁定失踪人员的最后位置，为搜救行动提供重要线索。
预测动向：基于历史数据和行为模式分析，大数据技术可以预测失踪人员可能的移动方向，帮助搜救人员提前部署。
提高效率：相比传统的人力搜索，大数据技术能够覆盖更广的范围，节省大量时间和资源。
精准识别：结合人工智能和机器学习，大数据技术能够从海量数据中精准识别出与失踪人员相关的线索。
面临的挑战
然而，大数据技术在失踪人员追踪中的应用也面临一些挑战：
隐私保护：大数据技术可能被滥用，侵犯个人隐私。例如，苹果WPS系统的漏洞就可能导致用户位置信息泄露。
数据安全：如何确保数据在传输和存储过程中的安全性，防止被黑客攻击和非法利用，是一个重要问题。
法律监管：现有的数据保护法规难以完全覆盖新技术带来的挑战，需要不断完善和更新。
技术滥用：大数据技术可能被用于非法监控和追踪，需要建立相应的防范机制。
未来展望
随着技术的不断发展，大数据在失踪人员追踪中的应用将更加广泛和深入。未来的发展方向可能包括：
技术升级：利用最新的人工智能、大数据分析技术，提高寻人的准确性和效率。
国际合作：建立跨国数据共享和协作机制，帮助寻找跨国失踪人员。
法规完善：推动相关法律法规的完善，为寻人工作提供更有力的法律支持。
隐私保护：开发更先进的隐私保护技术，确保在追踪过程中不侵犯个人隐私。
大数据技术为失踪人员追踪带来了前所未有的机遇，但同时也带来了新的挑战。如何在利用技术的同时保护个人隐私，如何在追求效率的同时确保数据安全，是我们在未来需要持续关注和解决的问题。