海豚通过“点红测试”：动物自我认知的新突破

海豚通过“点红测试”：动物自我认知的新突破

引用

中国数字科技馆

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来源

1.

https://www.cdstm.cn/subjects/xlx/2024dyzdxlx/202405/t20240527_1080474.html

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https://wuo-wuo.com/infographics/littlesecret/1954-dolphin

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https://link.baai.ac.cn/@AI_era/113768045965459929

2024年，德国研究团队在杜伊斯堡和纽伦堡动物园进行了一项引人注目的实验，对象是瓶鼻海豚。研究者们采用了一种经典的测试方法——“点红测试”，来检测海豚是否具备自我认知能力。结果显示，海豚不仅能够通过镜子识别自己，还会主动调整身体姿势，以便更好地观察自己身上的标记。这一发现颠覆了人们对动物自我意识的传统认知。

“点红测试”最早由北卡罗来纳州大学的Beulah Amsterdam于1972年设计，最初用于检测婴儿自我概念的形成。实验过程很简单：先在婴儿鼻子上悄悄粘一个小红点，然后将其放在镜子前。通过观察婴儿对镜中影像的反应，研究者可以判断其是否具备自我认知。

Amsterdam发现，大约在20-24个月大的时候，婴儿开始能够通过指著自己鼻子上的红点，清楚地认出镜中的影像。这一发现开启了后续几十年关于自我认知的研究。

当“点红测试”被应用于动物研究时，它成为检测动物自我认知能力的重要工具。在德国的这项研究中，研究人员首先在海豚身上做了一个无害的标记，然后将镜子放入海豚的水池中。令人惊讶的是，海豚在看到镜子中的自己后，会主动调整身体姿势，以便更清楚地观察身上的标记。这种行为表明，海豚不仅能够识别镜中的影像，还意识到那个影像就是自己。

这一发现的意义重大。在此之前，只有少数几种动物，如黑猩猩、大象和某些鸟类，被证实能够通过“点红测试”。而海豚的成功通过，进一步扩展了我们对动物自我认知能力的理解。

除了在“点红测试”中的表现，海豚的智能还体现在其复杂的交流方式上。近年来，人工智能技术为解析海豚的交流模式提供了新的可能。

研究表明，海豚的口哨声具有高度个体化的特点，每只海豚都有自己独特的“名字”。AI通过分析这些口哨声中的频率、振幅和时长等参数，不仅能识别出不同个体之间的差异，还能进一步解析口哨声背后的社交意义，如求偶、警告或呼唤同伴等。

此外，AI还能结合视频监控、运动轨迹等多模态数据，实现对海豚交流行为的全方位解析。这种技术的应用，不仅加深了我们对海豚社会结构的理解，还为保护濒危物种提供了新的思路。通过监测海豚的口哨声，科学家可以实时跟踪种群动态，及时发现潜在威胁。

海豚在“点红测试”中的表现，以及AI对其交流方式的解析，为我们理解动物自我意识提供了新的视角。这些发现表明，动物的智能远比我们想象的要复杂。它们不仅能够认识自己，还能通过复杂的交流系统与同伴互动，形成稳定的社会结构。

这些研究结果挑战了人类在认知能力上的优越感，促使我们重新思考人类与其他物种的关系。随着科技的进步，相信未来会有更多关于动物智能的惊人发现，帮助我们更好地理解这个充满智慧的生命世界。