气象监测助力飞行策略升级！

气象监测助力飞行策略升级！

引用

中国气象网

等

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来源

1.

https://www.cma.gov.cn/ztbd/2024zt/20241017/2024101704/202410/t20241028_6660392.html

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http://www.aerochina.net/baike/fjjg/hddh/143.html

随着航空运输业的快速发展，气象监测技术在保障飞行安全方面发挥着越来越重要的作用。从传统的气象雷达到最新的AI气象预报大模型，这些先进的技术正在为飞行员提供更精准的天气信息，帮助他们做出更好的飞行决策。

在航空领域，气象监测技术已经取得了显著进展。多普勒测风激光雷达就是其中的佼佼者。据统计，40%的民用航空事故与灾害天气有关，其中2015-2019年由低空风切变、湍流等风灾天气引起的飞机事故就有102起。多普勒测风激光雷达具有低盲区、高时空分辨率和灵活的扫描方式，既能监测全场精细的水平风场，又可以获得不同高度层的风廓线，是晴空条件下低空风切变的有效探测手段。

目前，国内外多家科研机构和企业都在积极研发多普勒激光雷达。国外的典型代表包括德国航空航天中心（DLR）、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）等，而国内则有中国科技大学、南京信息工程大学等高校以及青岛镭测创芯科技有限公司等企业参与研发。这些机构和企业已经开发出多种型号的激光雷达，部分产品已经在全球范围内用于尾涡、强风现象和气溶胶后向散射研究。

飞行决策支持系统（FDMS）是现代航空领域的重要技术装备，它通过收集、处理和分析飞行数据，为飞行员提供实时、准确的飞行信息。FDMS的功能涵盖了飞行计划制定、飞行路径规划、气象数据分析、飞行风险评估等多个方面。

FDMS采用深度学习算法对历史飞行数据进行挖掘，预测飞行风险和优化飞行路径，提升飞行决策的准确性和预见性。系统还融合了气象数据、航空器状态数据、飞行轨迹等多源数据，提高风险评估的全面性和准确性。此外，FDMS支持飞行员进行飞行规划，并提供详细的飞行指令，辅助飞行员完成飞行任务。

2024年10月，中国科学院大气物理研究所与北京航空气象研究所联合发布了“演天”气象预报大模型应用平台。该平台针对现有开源气象预报大模型的不足，设计了局地预报结果优化、空间高分辨率预报、预报间隔加密和多样化产品生成四个模块。

“演天”平台通过融合局地站点观测数据，提升后续时次局地预报的准确率；同时将预报时间间隔从1小时加密至15分钟，大大提高了预报的时效性。此外，平台还能生成更多样化的气象预报产品，如更精确的降水预报及虚拟卫星云图，增强了气象预报大模型的精细化预报能力。

尽管当前的气象监测技术已经取得了显著进展，但仍面临一些挑战。例如，如何进一步提高预报的时空分辨率，如何更好地适应复杂地形条件下的气象监测，以及如何实现多源数据的深度融合等。未来，随着人工智能、大数据和云计算等技术的不断发展，气象监测系统将变得更加智能和精准，为航空安全提供更有力的保障。

气象监测技术的进步正在为航空安全插上科技翅膀。从多普勒测风激光雷达到飞行决策支持系统，再到AI气象预报大模型，这些创新技术正在为飞行员提供更精准的天气信息，帮助他们做出更好的飞行决策。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信，未来的航空运输将更加安全、高效和便捷。