华西医院开发AI辅助肺癌筛查系统，精准识别率大幅提升

华西医院开发AI辅助肺癌筛查系统，精准识别率大幅提升

肺癌是中国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，早期发现是提高生存率的关键。四川大学华西医院李为民教授、王成弟研究员团队在Nature Medicine上发表最新研究成果，创新性研发了适合中国人群的肺结节风险分级系统（C-Lung-RADS），为肺癌早筛提供了新的解决方案。

该研究基于华西医院及其医联体12万受试者数据，开发了三阶段评估系统。第一阶段使用决策树模型，根据结节密度和大小进行初步分级；第二阶段融合影像和临床信息，精确诊断高危结节；第三阶段纳入随访结果，建立多模态融合模型，识别极高危结节。

研究结果显示，C-Lung-RADS系统在内部测试集和独立验证集中均表现出优异的诊断性能。相比传统的Lung-RADS系统，C-Lung-RADS的灵敏度分别提高了19.6%和23.8%，阴性预测值也显著提升。该系统不仅能精准识别恶性结节，还能避免低危患者的过度诊疗。

目前，搭载C-Lung-RADS AI软件的智慧健康管理车已在四川多地应用，突破了地域限制，提高了肺癌筛查的可及性。这一创新成果为中国肺结节人群的诊疗提供了科学指导，有望在肺癌“治愈窗口期”进行干预，达到治愈效果。