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AI技能需求激增至866%,职场人如何应对?

创作时间:
作者:
@小白创作中心

AI技能需求激增至866%,职场人如何应对?

引用
澎湃
12
来源
1.
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30035292
2.
https://blog.csdn.net/weixin_38130500/article/details/137979997
3.
https://finance.sina.com.cn/roll/2025-01-27/doc-inehktwz9474013.shtml
4.
https://www.sohu.com/a/780932632_99966569
5.
https://blog.csdn.net/qq_45038038/article/details/136024938
6.
https://developer.aliyun.com/article/1646248
7.
https://news.microsoft.com/zh-tw/%E5%BE%AE%E8%BB%9F%E8%88%87-linkedin-%E7%99%BC%E5%B8%83-2024-%E5%B9%B4%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%B6%A8%E5%8B%A2%E6%8C%87%E6%95%B8%E5%A0%B1%E5%91%8A%E6%8E%A2%E7%A9%B6%E8%81%B7%E5%A0%B4-ai-%E4%BD%BF%E7%94%A8/
8.
https://m.xy-zixun.cn/news/hydt/2089.html
9.
https://news.microsoft.com/zh-hk/2024/06/03/microsoft-%E8%88%87linkedin%E6%94%9C%E6%89%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E9%A6%99%E6%B8%AF%E8%81%B7%E5%A0%B4%E7%9A%84ai%E6%87%89%E7%94%A8%E7%8F%BE%E6%B3%81/
10.
https://cloud.tencent.com/developer/article/2456161
11.
https://blogs.worldbank.org/zh/voices/will-generative-ai-make-good-jobs-harder-to-find-
12.
https://www.nacshr.org/1606.html
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AI技能需求激增至866%,职场人如何应对?

根据全球最大的在线学习平台Coursera最新发布的《2025年工作技能报告》显示,生成式AI技能的需求正在以惊人的速度增长。在过去一年中,生成式AI课程的报名人数激增了866%。这一数据不仅反映了AI技术的快速发展,更揭示了职场人面临的新挑战和机遇。

微软和LinkedIn联合发布的《2024年工作趋势指数》进一步印证了这一趋势。报告显示,在过去六个月中,工作中使用生成式AI的数量几乎增长了两倍。LinkedIn观察到,专业人士在其个人档案中新增AI技能的趋势显著上升,且大多数领导者表示,他们不会聘用缺乏AI技能的求职者。

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AI时代的核心技能需求

在AI快速发展的背景下,职场人需要掌握哪些关键技能?Coursera的报告揭示了两个重要趋势:

  1. 技术技能:生成式AI与网络安全
  • 生成式AI:作为增长最快的技术技能,生成式AI的能力已成为大多数工作中的一项基本要求,就像语言技能或数学技能一样。
  • 网络安全:随着数字化程度的提高,网络安全和风险管理的重要性也在急剧上升。十大增长最快的技术技能中有六项与网络安全相关。
  1. 软技能:人类独特优势的体现
  • 风险管理:在AI能力呈指数级扩展的时代,有效沟通、展现主动性和管理利益相关者关系的能力比以往任何时候都更为重要。
  • 主动性与利益相关者沟通:这些能力反映了在利用尖端技术的同时应对不确定性的需求。虽然AI可以处理许多战术性任务,但战略思维和关系建设仍然是人类独有的领域。
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AI学习的全球趋势与挑战

  1. 全球技能竞赛

Coursera的数据显示了AI学习的有趣地理分布,印度领先,其次是美国、加拿大和英国。特别值得注意的是,现在超过一半的生成式AI课程报名来自印度、哥伦比亚和墨西哥的学习者。

  1. 性别差距挑战

数据显示,AI课程报名中只有28%是女性。考虑到79%的职业女性(相比之下是58%的职业男性)从事容易受到生成式AI影响的职业,这种性别差距尤其令人担忧。这种失衡的影响远远超出了简单的代表性,既损害了社会公平,也影响了AI技术发展的效果。

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如何掌握AI技能

  1. 学习资源
  • 在线课程:Coursera、Udacity等平台提供了从入门到高级的AI课程,适合不同背景的学习者。
  • 书籍:《人工智能:一种现代的方法》和《深度学习》等经典著作,适合系统学习AI理论。
  • 实践平台:GitHub上的开源项目和Kaggle竞赛是将理论应用于实践的好地方。
  1. 学习路径
  • 基础知识:首先需要理解AI的基础概念,包括机器学习、神经网络和深度学习等。
  • 实践应用:通过参与实际项目,如构建聊天机器人或图像识别应用,来巩固理论知识。
  • 持续学习:AI领域日新月异,需要不断关注最新研究和应用,参与行业会议和社区讨论是很好的方式。
  1. 软技能培养
  • 沟通与协作:AI时代更需要跨学科团队合作,提升沟通能力至关重要。
  • 批判性思维:在AI辅助决策时,保持独立思考和批判性思维非常重要。
  • 伦理意识:了解AI的伦理和社会影响,培养负责任的技术应用意识。

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结语

在AI时代,技术和人类能力的巧妙结合将成为职场成功的金钥匙。正如Coursera CEO Jeff Maggioncalda所说:"我希望每个人都能够掌握生成式AI技能,就像掌握语言或数学一样。"面对AI带来的变革,职场人需要积极拥抱新技术,同时发挥人类的独特优势,才能在未来的职场中立于不败之地。

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