用jstat搞定JVM性能瓶颈！

用jstat搞定JVM性能瓶颈！

引用

CSDN

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来源

1.

https://blog.csdn.net/weixin_46203834/article/details/139890107

2.

https://blog.csdn.net/longool/article/details/139712664

3.

https://blog.csdn.net/qq_45228323/article/details/135637026

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https://blog.csdn.net/qq_45502540/article/details/136493160

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https://blog.csdn.net/qq_44866828/article/details/144673317

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https://blog.51cto.com/u_16175468/12028709

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https://blog.csdn.net/weixin_41775999/article/details/142205122

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https://cloud.baidu.com/article/3392043

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https://blog.csdn.net/longool/article/details/143377355

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https://cloud.baidu.com/article/3199206

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https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/18200975

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https://developer.aliyun.com/article/1485435

13.

https://www.cnblogs.com/wgjava/p/18336069

在企业级应用中，JVM性能问题常常困扰着开发者。通过使用jstat这个强大的命令行工具，你可以实时监控并分析JVM的垃圾回收、内存分配等关键数据，从而快速定位和解决性能瓶颈。无论是调整JVM配置参数还是排查内存泄漏，jstat都能助你一臂之力。快来学习如何利用jstat提升你的应用程序性能吧！

jstat全称叫JVM statistics monitoring tool，JVM统计监控工具，主要用于查看堆和GC的详细信息。它可以帮助我们监控堆内存的使用情况、垃圾回收的频率和耗时等关键指标，从而发现性能瓶颈。

jstat的基本命令格式如下：

jstat [option] vmid [interval] [count]

其中，option参数用于指定要显示的性能指标，vmid是Java虚拟机进程ID，interval是输出间隔（单位为毫秒），count是输出次数。

常用的option参数包括：

• -gc：显示与GC相关的堆信息，包括Eden、Survivor、老年代等空间的使用情况及GC次数、时间等信息。
• -gccapacity：显示Java堆各个区域的容量信息，包括最小容量、最大容量和当前容量。
• -gcutil：显示堆内存使用百分比，便于直观了解内存使用情况。
• -class：显示类加载统计信息。
• -compiler：显示JIT编译器统计信息。

例如，要查看PID为12345的Java进程的垃圾回收统计信息，可以使用以下命令：

jstat -gc 12345 1000 10

这条命令表示每秒输出一次统计信息，共输出10次。

为了更好地利用jstat进行性能分析，我们需要理解其输出的各项指标的含义。以-gc选项的输出为例，主要指标包括：

• S0C、S1C：Survivor 0和Survivor 1区域的当前容量（KB）
• S0U、S1U：Survivor 0和Survivor 1区域的已使用空间（KB）
• EC：Eden区域的当前容量（KB）
• EU：Eden区域的已使用空间（KB）
• OC：老年代的当前容量（KB）
• OU：老年代的已使用空间（KB）
• MC：元空间的当前容量（KB）
• MU：元空间的已使用空间（KB）
• YGC：年轻代垃圾回收次数
• YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间（秒）
• FGC：老年代垃圾回收次数
• FGCT：老年代垃圾回收消耗时间（秒）
• GCT：垃圾回收总消耗时间（秒）

这些指标可以帮助我们了解内存使用情况和垃圾回收的效率，从而发现潜在的性能问题。

在实际应用中，我们可以通过jstat监控以下关键指标来发现性能瓶颈：

1. 内存使用情况：通过监控EU、OU等指标，可以了解Eden区和老年代的内存使用情况。如果发现内存使用率持续升高，可能存在问题。

2. 垃圾回收频率和耗时：YGC和FGC表示年轻代和老年代的垃圾回收次数，YGCT和FGCT表示相应的耗时。如果发现GC次数频繁或耗时过长，可能需要优化内存分配或调整GC策略。

3. 内存泄漏：如果观察到老年代的内存使用量（OU）持续上升，且Full GC的次数和耗时也在增加，可能存在内存泄漏问题。

假设我们正在运行一个Java应用程序，PID为12345。我们使用jstat监控其性能：

jstat -gc 12345 1000 10

输出结果如下：

 S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU       YGC    YGCT    FGC    FGCT     GCT
1024.0 1024.0  0.0   992.0  10240.0   9920.0   32768.0     16384.0     10     0.120    5      1.502    1.622

分析上述数据：

1. 内存使用情况：

   • Eden区使用率较高（9920/10240）
   • 老年代使用量较大（16384/32768）

2. 垃圾回收情况：

   • 年轻代GC次数较多（10次）
   • Full GC次数较少但耗时较长（5次，每次约0.3秒）

3. 潜在问题：

   • Eden区频繁GC，可能需要增加年轻代内存
   • 老年代内存使用量较高，可能存在内存泄漏风险

通过jstat的监控数据，我们可以初步判断该应用程序存在以下问题：

1. 年轻代内存不足，导致频繁GC。可以通过增加年轻代内存（如使用-Xmn参数）来优化。
2. 老年代内存使用量较高，需要进一步分析是否存在内存泄漏。可以结合jmap等工具生成堆快照进行分析。

基于jstat的监控数据，我们可以采取以下调优策略：

1. 调整堆内存大小：

   • 增加年轻代内存：使用-Xmn参数调整年轻代大小，减少GC频率。
   • 调整老年代大小：使用-Xms和-Xmx参数调整堆内存最小值和最大值。

2. 优化垃圾回收策略：

   • 选择合适的垃圾回收器：根据应用特点选择Parallel、CMS或G1等垃圾回收器。
   • 调整GC参数：如使用-XX:NewRatio调整年轻代和老年代的比例。

3. 代码优化：

   • 检查内存泄漏：使用jmap生成堆快照，结合MAT等工具分析内存泄漏原因。
   • 优化对象创建：减少短命对象的创建，降低GC压力。

通过jstat监控JVM性能，结合其他工具和方法进行综合分析，我们可以有效地定位和解决性能瓶颈，提升应用程序的运行效率和稳定性。希望本文能帮助你更好地掌握jstat的使用方法，为你的Java应用性能优化提供有力支持。