奔腾2老古董也能跑AI：揭秘26年前的老主机

奔腾2老古董也能跑AI：揭秘26年前的老主机

引用

CSDN

等

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来源

1.

https://blog.csdn.net/CV_Autobot/article/details/137534667

2.

https://g.pconline.com.cn/product/cpu/intel/5699.html

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https://ark.intel.com/products/81013

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https://jcst.ict.ac.cn/article/doi/10.1007/s11390-024-4150-0

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https://www.auslogics.com/en/articles/timeline-of-all-windows-os-versions-from-start-to-now/

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https://hackaday.com/2025/01/13/modern-ai-on-vintage-hardware-llama-2-runs-on-windows-98/

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https://www.kuaibo88.com/a/358841b1.html

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https://www.sciengine.com/CSB/catalogue

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https://tuxcare.com/blog/linux-evolution-a-comprehensive-timeline/

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https://gitee.com/ai-big-model/ollama

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https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/18283822

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https://www.thequalityduck.co.uk/testing-ai-how-to-run-the-llama-2-large-language-model-locally/

1999年，当这台搭载英特尔奔腾2处理器的个人电脑首次启动时，互联网才刚刚开始普及，Windows 98是当时最主流的操作系统。26年后的今天，当我们将最新的AI模型Llama2加载到这台老主机上时，一场跨越时空的技术对话就此展开。

这台诞生于1999年的个人电脑，其硬件配置在今天看来堪称“古董”：

• 处理器：英特尔奔腾2，主频2.40 GHz，缓存2 MB
• 内存：128 MB
• 操作系统：Windows 98

在那个年代，这样的配置已经算是高端机型。然而，与当今动辄搭载多核处理器、16GB甚至32GB内存的现代PC相比，这台老主机的性能差距显而易见。

EXO Labs的工程师们进行了一次有趣的尝试：他们在这台26年前的老主机上运行了Llama2模型。Llama2是Meta公司开发的最新一代语言大模型，通常需要强大的计算资源才能运行。然而，通过精简模型参数，工程师们成功地在这台老主机上实现了Llama2的运行。

测试结果显示：

• 260K参数的Llama2模型：每秒处理39.31个token
• 15M参数的Llama2模型：每秒处理1.03个token

虽然这些速度与现代设备相比慢得惊人，但考虑到硬件的年代差距，这样的表现已经相当令人惊喜。这个实验不仅展示了AI模型小型化和优化的可能性，也体现了技术的兼容性和延续性。

这个看似简单的实验，实际上蕴含着更深层的意义：

1. 技术的兼容性与延续性：26年前的硬件仍然能够运行现代AI模型，这证明了计算机技术具有惊人的兼容性和延续性。尽管硬件性能相差悬殊，但通过软件优化，新旧技术之间依然能够实现对接。

2. AI民主化的趋势：EXO Labs的这一项目属于其十二个旨在确保AI模型能够独立于科技巨头运行的项目之一。这表明AI技术正在朝着更加开放、普惠的方向发展，未来每个人都有可能在自己的设备上运行AI模型，而不必依赖大型科技公司。

3. 小型化AI模型的潜力：实验表明，即使是非常小的AI模型，只要训练得当，也能展现出令人惊讶的性能。这为资源有限的用户和开发者提供了新的可能性，他们可以通过精简版的AI模型实现特定功能。

这个实验不仅是一次技术上的尝试，更是一次对计算机技术发展历程的致敬。它提醒我们，技术的进步不是简单的新旧更替，而是建立在历史积累之上的持续演进。正如这台26年前的老主机所展示的，即使是最古老的硬件，通过创新和优化，依然能够焕发新的生机。