中国信通院发布MaaS系列标准，六大维度规范模型即服务
中国信通院发布MaaS系列标准，六大维度规范模型即服务
中国信通院近期发布了MaaS（Model as a Service）模型即服务系列标准阶段性成果。该系列标准聚焦于模型定制、模型服务部署、模型管理、模型应用开发及模型服务能力等五个维度的研究，为大模型服务商和平台供应商提供能力建设参考，同时也为应用方提供了技术选型参考。这些标准将有助于解决MaaS落地应用时遇到的问题，如模型服务质量衡量不一、平台选型困难以及行业定制需求复杂等问题，进一步推动人工智能云服务的发展。
MaaS：大模型时代的新型服务模式
随着人工智能技术的快速发展，大模型已经成为推动各行各业数字化转型的重要力量。然而，如何将这些复杂的模型有效地应用于实际业务场景中，成为了企业和开发者面临的一大挑战。在这种背景下，MaaS（Model as a Service，模型即服务）应运而生。
MaaS的核心理念是将大模型的能力以服务的形式提供给用户，让用户无需关心模型的训练和部署细节，只需通过简单的API调用即可获得所需的服务。这种模式不仅大大降低了AI应用的开发门槛，还能够帮助企业快速实现智能化升级。
中国信通院MaaS系列标准：六大维度全面规范
为了解决MaaS落地过程中遇到的种种问题，中国信通院依托中国人工智能产业发展联盟，于2023年成立了MaaS工作组，并联合产学研各界专家共同启动了MaaS系列标准的编制工作。经过一年多的努力，目前已有六项标准正式发布，涵盖了MaaS落地的关键环节：
模型服务协议要求（AIIA/PG 0110-2024）：针对模型服务双方签订服务协议（SLA）时涉及的模型推理性能、服务可用性、计量准确性、权责条款等方面进行了明确规范，为模型服务提供商和使用方制定服务协议提供参考。
模型服务评估方法（AIIA/PG 0173-2024）：对模型服务商提供的模型服务的质量进行多维度评估。该标准依据协议要求的标准内容制定，通过技术测试、实地考察以及材料审查等多种方式结合，为其是否满足SLA提供符合性认证，为应用方提供选型参考和质量保障。
模型平台（AIIA/PG 0134-2024）：从数据工程、模型调优、模型交付、服务运营、平台能力等角度对利用基座大模型打造专属领域模型的全栈能力进行规范，指导模型平台供应商进行能力建设，提升领域模型的定制效率和能力。
模型服务平台（AIIA/PG 0137-2024）：从模型运行加速、模型服务部署、模型服务测试、模型服务管理、服务运营等角度对将模型服务化成API等形式的全流程能力进行规范，指导模型服务平台供应商进行能力建设，提升模型服务的部署效率与质量。
模型管理平台（AIIA/PG 0193-2024）：规范了AI资产的管理运营，并通过模型卡片等方式促进用户使用大模型，发挥大小模型协同效应。
模型应用开发平台（AIIA/T 0196-2024）：规范了基于大模型的AI应用开发全流程，从组件构建到平台运营，帮助企业快速创建私域大模型应用。
解决行业痛点，推动健康发展
这套标准体系的发布，对于解决当前MaaS领域存在的问题具有重要意义：
统一服务质量标准：通过明确的评估方法和协议要求，确保不同服务商提供的模型服务具有可比性和一致性，避免了服务质量参差不齐的问题。
简化平台选型过程：为应用方提供了清晰的技术选型依据，帮助企业根据自身需求快速找到合适的MaaS平台。
满足多样化定制需求：通过规范模型定制和应用开发流程，提高了平台对行业特定需求的适应能力，降低了定制难度。
促进生态建设：标准的统一有助于构建更加开放和协作的MaaS生态系统，促进产业链上下游的协同发展。
未来展望：构建AI服务新生态
中国信通院发布的MaaS系列标准，不仅为当前MaaS行业的健康发展提供了有力支撑，更为未来AI服务生态的构建奠定了基础。随着越来越多的企业和开发者参与到MaaS生态中，我们有理由相信，这将推动人工智能技术更快地融入各行各业，为社会带来更大的价值。
目前，中国信通院已启动对科大讯飞、浪潮云、华为云等7家企业的首轮评估工作，新一轮评估也在持续进行中。这标志着MaaS标准体系已经开始在实践中发挥作用，为行业的规范化发展注入了新的动力。
总之，中国信通院发布的MaaS系列标准，通过全面的规范体系，不仅解决了当前MaaS落地过程中的关键问题，更为未来AI服务生态的构建提供了重要支撑。随着标准的不断完善和推广，我们有理由期待，MaaS将成为推动人工智能技术普及和应用的重要力量。