AI赋能环保：从监测预警到智能管理
AI赋能环保：从监测预警到智能管理
近日，在北京举行的2024玲珑论坛上，来自全联环境服务业商会、北京大学环境科学与工程学院等机构的专家们共同探讨了AI技术在环保领域的新路径。论坛聚焦于如何通过AI实现精准治污、智慧管理，推动环境监管、固废资源管理和污水处理等方面的快速发展。与会者一致认为，AI技术不仅能够提升环境监测预警能力，还能为实现绿色低碳转型提供新的解决方案。此次论坛的成功举办标志着我国在AI赋能环保方面迈出了重要一步，也为未来的环境治理提供了更多可能性。
AI在环保领域的具体应用
AI技术在环保领域的应用已经渗透到多个方面，包括气象预测、水资源管理、空气质量监测、垃圾分类、自然保护、可再生能源管理等。这些应用不仅提高了环保工作的效率和精度，还为实现可持续发展提供了新的解决方案。
环境监测的智能化转型
四川省生态环境监测总站的“天空地”数字化大气智慧监测和溯源防控案例，是AI在环境监测中应用的典型代表。该系统整合了环保、住建、电力、交通等部门的多源数据，运用AI视频识别、大数据智能分析和模型模拟技术，实现了全方位、全时段、全过程的监控及预警。
在大气监测方面，系统构建了“多源监控—AI研判—实时告警”的监控闭环体系，能够对工业源、扬尘源、移动源、餐饮源等进行全天候监控。同时，通过“智慧溯源—智能排查—科学评估”的防控闭环体系，实现了百米级别污染物的精准溯源。一旦发现污染问题，系统会通过大气智慧问题交办系统，将信息及时反馈至各级指挥调度中心，指导地方开展现场巡查。
在水环境监测方面，四川省生态环境监测总站构建了包含1.2亿条数据的地表水环境大数据采集系统。通过流域数字孪生技术，融合多领域、多行业的地表水环境数据，构建了分布式流域水文水质模型。基于这些数据和模型，系统能够实现江河湖泊、水土流失等水环境水生态变化的智能预测，对出现超标的流域进行全面溯源分析，识别污染源贡献比例，从而实现精准监管。
创新案例引领环保新趋势
在生态环境监测数智化转型技术交流活动中，公布了18个优秀及示范案例，展示了各地在生态环境监测数智化转型方面的最新成果。其中，北京市生态环境监测中心的“基于多源数据的生态环境质量综合形势分析”、江苏省环境监测中心的“生物多样性AI识别与环境DNA创新应用”、广东省广州生态环境监测中心站的“大湾区地下水多层多指标自动监测体系”等6个优秀案例，以及7个生态环境智慧监测创新应用示范案例和5个生态环境综合分析示范案例，为各地提供了可借鉴的经验。
AI智能环保管家的创新应用
天津推出的“清云”AI智能环保管家是国内首个生态环境领域生成式人工智能大模型。该系统以天津市生态环境监测中心的专业为支撑，以天河天元生成式大模型为核心算法，利用生成式智能模型的数据分析推理能力，结合模型微调、人类反馈强化学习、领域知识库和知识注入等技术，实现了多形式、多场景下的精准应答与服务。
“清云”系统能够提供全流程环境管理提醒和预警服务，创新了企业环境管理模式。从传统的人工+数字化管理提升为智能化管理，不仅减少了人员成本，还提升了企业环境管理水平。在火电行业等技术密集型领域，该系统展现出了极强的专业性和良好的交互性，为企业良性运转提供了有力保障。
展望未来：机遇与挑战并存
虽然AI技术在环保领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。例如，AI污染问题日益严重，需要采取有效措施进行治理。这包括完善相关法律法规，明确AI在内容创作和传播中的责任边界，提高公众的信息素养等。
总体而言，AI技术正在为环保事业注入新的活力。通过不断创新和实践，AI必将在推动绿色低碳转型、建设美丽中国的过程中发挥越来越重要的作用。