揭秘AI反诈黑科技：乔通团队如何用创新技术守护网络安全
揭秘AI反诈黑科技：乔通团队如何用创新技术守护网络安全
2024年9月，一起利用AI换脸技术突破银行人脸识别系统的案件震惊业界。不法分子通过深度伪造技术，成功绕过某银行App的人脸活体检测机制，窃取了用户隐私信息。这起案件不仅暴露了传统防伪技术的局限性，也凸显了AI时代网络安全面临的全新挑战。
面对日益猖獗的AI诈骗，杭州电子科技大学网络空间安全学院副教授乔通带领团队，开发出一套创新的AI反诈系统，为网络安全筑起一道坚实的防线。
从被动到主动：AI反诈技术的突破
“传统的AI鉴伪方法大多是被动检测，即在诈骗发生后进行识别和取证。”乔通教授在接受采访时指出，“我们团队研发的新技术则主打‘主动防御’，通过在源头嵌入特殊水印，实现事前预防。”
这种特殊水印被称为可扩展通用对抗性（SUA）水印。与传统水印不同，SUA水印具有两大显著优势：
通用性：以往的水印技术往往只能针对特定模型，而SUA水印则无需针对所有伪造模型进行重新训练，大大提高了适用范围。
高效性：实验数据表明，SUA水印不仅能节省算力资源，还能有效扩展主动防御范围，显著提升鉴伪效率。
“当被保护的素材被用于AI加工时，SUA水印会触发‘引信’机制，直接破坏生成内容的完整性。”乔通解释道，“这种事前防御手段，可以从根本上遏制伪造内容的传播。”
“火眼金睛”识别AI伪造
除了事前防御，乔通团队还开发了一套面向电诈场景的音视频鉴伪溯源系统。这套系统具备以下特点：
高精度识别：针对目前市场上主流的人工智能伪造工具，该系统能以秒级速度识别出AI生成的图像和视频，准确率高达95%以上。
多模态检测：系统不仅能识别静态图像，还能检测动态视频中的人脸替换痕迹，甚至能分析音频合成的特征。
定制化服务：考虑到不同机构的需求差异，团队提供定制化技术解决方案，特别是在地方中小银行等防伪投入相对不足的领域。
技术落地：从实验室到实战
目前，这项技术已开始在多个领域落地应用：
金融机构：与多家地方银行合作，为线上交易和身份验证提供安全保障。
公安系统：协助警方侦破AI诈骗案件，提供技术支持。
企业安全：为各类需要人脸识别的场景提供安全防护，如在线办公、远程会议等。
“我们正在积极对接更多企业，探索商业化的可能性。”乔通表示，“目标是让这项技术能够普惠更多机构，共同构建AI时代的网络安全防火墙。”
AI诈骗的未来趋势
专家预测，随着AI技术的普及，未来AI诈骗可能会呈现以下趋势：
技术门槛降低：目前简单的AI换脸软件已经普及，普通人也能轻易制作出具有一定仿真度的虚假视频。
诈骗场景多样化：从个人诈骗扩展到企业诈骗，从金融领域蔓延到其他行业。
高仿真度诈骗增多：虽然高仿真度的实时换脸仍需较强技术支持，但随着技术进步，这类攻击可能会越来越常见。
面对这些挑战，乔通教授认为：“AI鉴伪和深度伪造是一场此消彼长的较量。我们需要不断推动技术突破，同时加强跨机构、跨行业的合作，共同应对这一全球性挑战。”
乔通团队的创新技术，不仅展示了中国科研人员在AI安全领域的实力，更为全球AI时代的网络安全提供了新的解决方案。随着这项技术的广泛应用，我们有理由相信，AI诈骗的威胁将得到有效遏制，一个更加安全的数字世界正在向我们走来。