DeepSeek vs OpenAI：谁是AI大模型之王？

DeepSeek vs OpenAI：谁是AI大模型之王？

引用

CSDN

等

18

来源

1.

https://blog.csdn.net/qq_19841021/article/details/145292668

2.

https://finance.sina.com.cn/roll/2025-02-01/doc-inehycqc9929888.shtml

3.

https://36kr.com/p/3105061493640705

4.

https://blog.csdn.net/weixin_39648954/article/details/137033968

5.

https://new.qq.com/rain/a/20250201A02KWA00

6.

https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-02-02/doc-ineiaafc9420575.shtml

7.

https://blog.csdn.net/qq_35644537/article/details/145306897

8.

https://www.sohu.com/a/854519244_121902920

9.

https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-01-28/doc-inehnwwf0305892.shtml

10.

https://www.163.com/news/article/JN3OQR9200019B3E.html

11.

https://www.guancha.cn/internation/2025_01_29_763627.shtml

12.

https://www.forwardpathway.com/170469

13.

http://lib.ia.ac.cn/news/newsdetail/68799

14.

https://www.letsclouds.com/news/deepseek-new-inference-model-deepseek-r1-openai-o1

15.

https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-01-21-5

16.

https://openai.dmxapi.cn/

17.

http://www.aigct.org.cn/article_download/show/271

18.

https://www.cbdio.com/BigData/2024-03/28/content_6177029.htm

在人工智能领域，一场没有硝烟的战争正在悄然上演。近日，360集团创始人周鸿祎发表文章，深度剖析了美国为何对DeepSeek痛下杀手。周鸿祎的见解独到，揭示了这场科技战争背后的深层次原因。

DeepSeek，一个崭露头角的人工智能大模型，以其开源的模式迅速吸引了全球的关注。开源意味着开放、共享，这一模式打破了技术壁垒，使得更多的人能够参与到DeepSeek的开发和完善中来。正因如此，美国的大学、公司、研究机构等纷纷抛弃了本土的大模型，转而选择使用DeepSeek。这一趋势的形成，无疑对美国的AI霸权构成了严峻挑战。

美国的应对措施

随着DeepSeek用户群体的不断扩大，一个以它为核心的大模型生态正在逐步形成。在这个生态中，每一个人、每一个机构都在为DeepSeek添砖加瓦，共同推动其向前发展。这种正向循环的力量是巨大的，它能够让DeepSeek在短时间内实现技术上的飞跃，从而彻底领先全球。一旦DeepSeek真的做到了这一点，那么整个AI的发展重心都将集中到以它为核心的大模型生态上。届时，OpenAI、英伟达、微软、谷歌等科技巨头，将不得不面对被边缘化的风险。这对于一直以来在AI领域占据主导地位的美国来说，是无论如何都不能接受的。

因此，我们看到了美国对DeepSeek的激烈抹黑和网络攻击。他们甚至不惜动用情报机构，试图摧毁这个潜在的竞争对手。同时，微软、OpenAI、英伟达等顶尖科技公司也取消了休假，紧急研究对策，以应对DeepSeek带来的挑战。

让我们先来看看DeepSeek的核心产品——R1推理模型和Janus Pro图像生成模型。

DeepSeek R1是一款高性能AI推理模型，旨在对标OpenAI的o1正式版。该模型通过大规模强化学习技术进行后训练，仅需极少量标注数据，便能在数学、代码和自然语言推理等任务上取得卓越表现。特别值得一提的是，R1完全通过强化学习训练，无需监督微调数据，实现了高效的推理能力。同时，模型在训练过程中展现出反思、重新评估推理步骤等复杂行为，这些行为通过强化学习自然涌现。

在图像生成领域，DeepSeek推出了Janus Pro模型，采用统一的Transformer架构，突破了传统AIGC模型依赖多路径视觉编码的限制。该模型提供了10亿参数和70亿参数两个版本，在性能与精度上展现了较强的竞争力。特别是在英特尔Gaudi 2D AI加速器的支持下，Janus Pro的吞吐性能得到显著提升，仅需约10秒即可生成16张高质量的图片。

相比之下，OpenAI的最新模型参数已经曝光：GPT-4约1.76万亿参数，GPT-4o约2000亿参数，o1-preview约3000亿参数。这些模型在医疗错误检测和纠正任务中表现不俗，但与人类医生相比仍有差距。

DeepSeek的崛起对全球AI市场产生了深远影响。作为一家成立于2023年的中国初创公司，DeepSeek凭借其新推出的DeepSeek-R1模型，以仅600万美元的开发成本，向传统的AI开发观念发起了挑战。这一成功引发了对AI技术开发方式的重新审视，显示出在资源有限的情况下，灵活的算法和高效的训练方法同样能够实现技术突破。

这种创新模式不仅对美国科技巨头如Nvidia造成了冲击，还引发了对美国出口限制政策的反思，显示这些限制反而激励了中国公司的创新能力。DeepSeek的成功证明了技术创新不必依赖巨额资金投入，同时也对AI基础设施投资的可持续性提出了新的挑战。

面对这样的局势，周鸿祎呼吁中国的所有同行团结在一起，共同应对美国的挑战。他指出，这是一场硬仗，无论如何都必须打赢。因为这不仅关乎DeepSeek的生死存亡，更关乎中国在AI领域的未来地位。的确，DeepSeek的挑战不仅仅是对美国AI霸权的挑战，更是对中国在AI领域发展的一次重要机遇。

尽管DeepSeek展现出了强大的技术实力和市场潜力，但其发展仍面临诸多挑战。首先，与GPT-4相比，DeepSeek在某些评测中仍存在差距，特别是在指令跟随能力方面。其次，DeepSeek在处理极端复杂场景时仍需进一步优化。此外，全球AI市场竞争日益激烈，各大科技巨头都在积极布局AI领域，DeepSeek需要不断创新以保持竞争优势。

从更宏观的角度来看，中国AI大模型产业正呈现出蓬勃发展的态势。多家科技厂商已推出商用大模型，涵盖通用、行业以及端侧等多个领域。然而，产业仍面临算力瓶颈、数据质量不足等挑战。未来，随着技术的不断进步和生态体系的完善，中国AI大模型产业有望实现更大突破。

在这场科技战争中，我们不仅要看到技术的竞争，更要看到国家之间的博弈。DeepSeek的挑战已经触动了美国的敏感神经，他们绝不会轻易放过这个潜在的威胁。因此，我们必须做好充分的准备，以应对可能出现的各种风险和挑战。总之，DeepSeek的挑战已经拉开了这场科技战争的序幕。我们需要团结一心，共同应对美国的挑战，为DeepSeek的发展保驾护航。只有这样，我们才能在AI领域取得更大的突破和进展。