生成式AI：是创意助手还是创造力杀手？

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生成式AI：是创意助手还是创造力杀手？

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https://www.sohu.com/a/853403645_122160341

https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-01-31/doc-inehvpzh1888489.shtml

https://www.sohu.com/a/794593265_488163

https://www.aiquora.com/article/20250116/rjJssq3mJKTTrSK92kSq857p.html

https://docs.feishu.cn/v/wiki/W3S4wfj1ei6P1pkjhrjc0f3mnCf/a4

https://www.sem.tsinghua.edu.cn/info/1171/35959.htm

https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/18414914

https://sichuan.scol.com.cn/ggxw/202402/82473571.html

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https://www.zhongyinlawyer.com/Home/LibraryDetail?Title=AI%2C%E6%B3%95%E5%BE%8B%2C%E4%BC%A6%E7%90%86

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http://www.knowledgeatwharton.com.cn/article/11423/

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https://www.biry.net/2024/04/05/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BDai%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%BD%B1%E5%93%8D%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E7%9A%84%E5%88%9B%E9%80%A0%E5%8A%9B%E5%92%8C%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%83%BD%E5%8A%9B%EF%BC%9F/

近期，伦敦大学学院和埃克塞特大学的一项研究引发了人们对AI创作能力的广泛关注。研究发现，在AI辅助下撰写的故事不仅更有创意，也更受读者欢迎。然而，这一发现也引发了新的担忧：AI是否会降低作品的多样性，甚至削弱人类的创造力？

AI在创作中的角色：助手还是替代者？

AI写作已经在多个领域展现出其独特优势。例如，某金融分析公司利用AI写作系统，仅需几分钟就能完成一篇深度市场分析报告。在电商领域，智能文案助手帮助商家生成吸引人的产品描述，有效提升了销售业绩。这些案例表明，AI写作不仅能提高效率，还能保持风格一致性，甚至实现个性化定制。

然而，AI创作也面临诸多挑战。以AI绘画为例，虽然技术进步显著，但同质化问题日益突出。许多AI生成的图像在风格、构图上高度相似，缺乏独特性。此外，AI绘画的随机性和不可控性也给创作者带来不少困扰。正如一位艺术家所说：“AI绘画就像是一个黑盒操作，输出结果充满随机性，生成效果不仅取决于创作者本身对提示词的构思，更是模型、参数、软硬件环境等多种技术因素相互作用的结果。”

AI创作引发的伦理争议

AI创作的快速发展也带来了诸多伦理问题。首先是版权问题。2023年1月，Stability AI因使用网络上获取的“未经许可”的图片训练Stable Diffusion而陷入版权纠纷。同年2月，美国版权局裁定由Midjourney创作的漫画书插图不符合版权保护标准，这标志着美国官方机构首次对AI作品版权保护界限给出明确意见。

在学术领域，AI生成论文引发了更深层次的担忧。一方面，AI生成的内容可能与已有研究高度相似，导致学术诚信面临挑战；另一方面，过度依赖AI工具可能削弱学生的独立思考能力，影响教育公平。此外，AI生成的论文往往缺乏背景知识和专业判断，可能导致误导性信息的传播。

AI对人类创造力的影响：促进还是抑制？

那么，AI是否真的能超越人类的创造力呢？清华大学的一项研究为我们提供了新的视角。研究指出，创造力不仅需要新颖性，还需要实用性。生成式AI在很多情况下确实表现出很高的创造力，比如能够快速整理会议记录、提供工作建议等。然而，AI的创造力更多是基于已有知识的重组，缺乏人类那种“灵光一现”的直觉和灵感。

从本质上看，AI和人类的创造力有着根本区别。AI的创作过程更像是一个复杂的算法运算，而人类的创造力则深深植根于情感、文化和社会背景之中。正如一位专家所说：“传统绘画作品往往是艺术家在特定历史与文化背景的启迪下，经过深思熟虑与内心酝酿而诞生的智慧结晶，深刻折射出艺术家的人生阅历和实践积累，价值无可估量。”