数据治理平台：医院信息系统的未来

数据治理平台：医院信息系统的未来

引用

CSDN

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来源

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近年来，随着医疗技术的快速发展和政策推动，国内医院信息化系统正经历重大变革。从最初的院内数据中心到如今的数据治理平台，医院信息系统不仅实现了数据存储和管理，更通过AI技术和大数据分析提升了医疗服务质量和效率。数据治理平台的兴起标志着医院信息化进入了一个全新的阶段，它集成了数据管理、数据分析和智能决策支持等功能，为医院提供了全面的数据解决方案。这一变化不仅提高了医院的工作效率，还改善了患者的就医体验。未来，数据治理平台将继续引领医院信息化的发展方向，成为智慧医疗的重要支撑。

数据治理平台是医院信息化发展的新阶段，它在传统数据中心的基础上，增加了数据治理、数据分析和智能决策支持等功能。其核心功能包括：

1. 数据全生命周期管理：从数据采集、存储、处理到应用的全过程管理，确保数据的质量和安全性。

2. 数据整合与治理：通过大数据平台和数据湖技术，实现跨系统、跨机构的数据整合。同时，建立数据标准和规范，进行数据清洗和质量控制。

3. 智能化分析与决策支持：利用AI和机器学习技术，对医疗数据进行深度分析，为临床决策、科研和管理提供智能化支持。

4. 跨机构数据共享：实现区域医疗协同，支持医疗机构之间的数据共享和互联互通。

相比传统的医院信息系统（HIS），数据治理平台具有以下优势：

• 打破数据孤岛：通过数据整合和标准化，实现不同系统间的数据共享。
• 提升数据质量：建立数据治理机制，确保数据的准确性和一致性。
• 智能化应用：支持AI辅助诊断、个性化治疗等智能化应用。
• 优化决策支持：提供更全面的数据分析，支持科学决策。

以浙江省诸暨市为例，当地卫生健康局联合讯飞医疗科技股份有限公司，基于医疗机构门诊数据、体检数据、个人就医数据等，结合人工智能、大数据等技术，为基层医生提供科学问诊、精准诊断、合理用药、智能随访等智能辅助决策服务，着力提升诊疗规范性、促进医疗数据共享、提升公共卫生服务效率，促进基层医疗服务水平提升。

具体做法包括：

1. 搭建医疗健康数据共享平台：建立统一的数据标准，实现病历、影像、公共卫生等医疗卫生数据的融合互通。

2. 建立数据治理闭环机制：通过“数治、数知、数智”三层治理体系，实现数据的规范统一和精准治理。目前采集健康数据610.7T，发布233个数据采集标准规范，形成496个值域目录，1600条数据元、2.3万条标准疾病代码。

3. 强化数据安全保障：采用数据脱敏、数据加密、区块链等技术，确保数据安全流通。

4. 深化数据开发应用：在县域内23家基层医疗机构、340家村卫生室、2466个医生工作站落地应用，病历规范率达98.87%、诊断符合率达97.79%、用药合理率达94.4%，分别提升38.87、17.79、9.4个百分点，“语音外呼”让随访效率提升20倍以上，显著提升基层医疗服务能力。

数据治理平台与传统的医院信息系统（HIS）相比，具有以下显著区别：

1. 功能定位：HIS主要侧重于业务流程管理，如挂号、收费、电子病历等；而数据治理平台则专注于数据的整合、治理和分析。

2. 数据管理能力：HIS主要处理结构化数据，而数据治理平台能够处理结构化、半结构化和非结构化数据，实现全方位的数据管理。

3. 智能化程度：HIS的智能化程度较低，主要依赖人工决策；数据治理平台则通过AI和机器学习技术，提供智能化的决策支持。

4. 数据共享能力：HIS的数据共享能力有限，主要局限于院内；数据治理平台则支持跨机构的数据共享和互联互通。

随着技术的不断进步和医疗需求的持续增长，数据治理平台将呈现以下发展趋势：

1. 智能化：AI和机器学习技术将进一步应用于数据治理，实现自动化数据清洗、分类和标准化。

2. 云端化：数据治理平台将向云端迁移，提供更高的灵活性和扩展性。

3. 全场景应用：从临床诊疗扩展到科研、管理、药物研发等多个领域。

4. 数据安全与隐私保护：随着数据安全法规的不断完善，数据治理平台将更加注重数据安全和隐私保护。

5. 标准化与规范化：数据治理标准和规范将进一步完善，推动数据治理平台的规范化发展。

数据治理平台的兴起，标志着医院信息化进入了一个全新的阶段。它不仅优化了医院的运营效率和决策能力，更为患者提供了更高质量的医疗服务。随着技术的不断发展和完善，数据治理平台必将在未来的智慧医疗中发挥更加重要的作用。