DeepSeek如何抵御国家级DDoS攻击？
DeepSeek如何抵御国家级DDoS攻击？
DeepSeek-V3：中国AI领域的技术突破
2024年，中国人工智能企业DeepSeek推出的DeepSeek-V3模型在业界引起广泛关注。作为一款自研的MoE模型，DeepSeek-V3拥有671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。在多个权威评测中，DeepSeek-V3展现出卓越性能，不仅超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型，更在某些领域接近世界顶尖闭源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet的水平。
然而，随着DeepSeek-V3在多个平台上线并获得用户青睐，一场前所未有的网络攻击正在悄然逼近。
突如其来的攻击：规模空前的DDoS威胁
2024年1月，DeepSeek开始遭遇大规模DDoS攻击。根据360安全专家的监测数据，此次攻击呈现出高度组织化、规模化特征，可以分为三个阶段：
第一阶段从1月20日开始，主要以轻微的HTTP代理攻击为主，随后NTP、SSDP、CLDAP等反射放大攻击流量开始出现。
第二阶段从1月27日中午开始，攻击强度显著升级，大量HTTP代理攻击加入，防御难度加大。DeepSeek被迫在1月28日凌晨紧急切换服务IP。
第三阶段从1月30日凌晨开始，攻击达到顶峰。提供DDoS攻击服务的RapperBot、HailBot等僵尸网络团伙开始参与攻击，3小时内僵尸网络攻击指令捕获数暴增，迫使DeepSeek再次新增服务IP。
安天科技集团股份有限公司董事长肖新光指出，此次攻击的主要手段是通过海量僵尸网络节点发送各种请求连接，占用资源导致普通用户无法正常使用服务。值得注意的是，参与攻击的两个僵尸网络家族HailBot和RapperBot均源自Mirai僵尸网络，而Mirai的源代码最早于2016年在GitHub平台公开泄露。
多层次防御体系：DeepSeek的应对之道
面对如此规模的DDoS攻击，DeepSeek迅速启动了多层次防御体系：
优化网络基础设施：通过增加带宽和硬件设施，提升系统吞吐能力，增强整体网络架构的健壮性。
部署专业DDoS防护服务：与专业的安全厂商合作，利用其先进的流量清洗和攻击检测能力，有效过滤恶意流量。
实时流量监控与行为分析：通过AI驱动的行为分析算法，精准识别异常流量模式，实现毫秒级攻击响应。
利用内容分发网络（CDN）：通过分布式节点分担攻击压力，确保服务的连续性和稳定性。
肖新光表示，与传统Web服务相比，生成式人工智能的单次交互算力消耗更高，开放的API接口也更容易被攻击者滥用。因此，DeepSeek不仅需要关注DDoS攻击，还需要警惕算力资源攻击风险，以及大数据平台的数据安全风险。
政治背景与技术挑战：国家级DDoS攻击的新常态
此次针对DeepSeek的攻击并非孤立事件。在此之前，《黑神话：悟空》在全球上线后也遭遇了类似的大规模网络攻击。专家普遍认为，这些攻击背后带有较为鲜明的政治倾向背景。
根据华为联合多家机构发布的《2023年全球DDoS攻击现状与趋势分析》报告，2023年DDoS攻击频次同比增长1.6倍，超800Gbps攻击高达248次。攻击者越来越多地采用低速扫段攻击，通过“短平快”战术和混合攻击手法来躲避防御。
专家警告，未来针对DeepSeek的攻击可能会持续升级，手段也将不断演变。这不仅凸显了当前网络安全的严峻挑战，也为众多企业在安全管理方面敲响了警钟。
总结与展望：构建更强大的网络安全防线
DeepSeek此次成功抵御国家级DDoS攻击，展示了其强大的网络安全防御能力。这一事件也提醒其他科技企业，在面对类似威胁时，需要建立多层次、全方位的防御体系，包括：
- 优化基础设施，提升系统处理能力
- 部署专业防护服务，过滤恶意流量
- 实时监控与行为分析，实现快速响应
- 利用CDN等技术，分散攻击压力
随着中国信息技术的快速发展，类似DeepSeek和《黑神话：悟空》这样的创新产品将越来越多。可以预见，未来此类高价值目标将面临更加复杂和严峻的网络安全挑战。因此，构建更加坚固的网络安全防线，不仅是企业自身发展的需要，更是维护国家信息安全的重要任务。