揭秘AI助手背后的生成式AI黑科技

揭秘AI助手背后的生成式AI黑科技

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来源

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https://blog.csdn.net/AIGCer/article/details/136182432

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https://blog.csdn.net/qingchen191/article/details/139997645

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https://blog.csdn.net/Taobaojishu/article/details/138102502

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https://blog.csdn.net/weixin_43114209/article/details/142740314

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https://juejin.cn/post/7377326783581683752

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https://www.cnblogs.com/JavaEdge/p/18317200

在当今社会，人工智能助手已经渗透到我们生活的方方面面。当你对着手机说“嘿，小助手，帮我查一下天气”时，当你在写作时获得智能写作建议时，当你在学习编程时获得代码生成帮助时，这些都离不开一种强大的技术——生成式AI。

生成式AI是人工智能的一个重要分支，专注于创作新颖、独特的内容，如文本、图像、音频等。与传统的预测性AI不同，生成式AI不仅仅是分析和预测，而是能够创造出全新的内容。

生成式AI的核心技术是Transformer架构，这一革命性的架构最早由谷歌和多伦多大学在2017年提出。Transformer架构的核心优势在于其能够学习句子中所有单词的相关性和上下文，而不仅仅是相邻单词之间的关系。

Transformer架构主要由编码器和解码器两部分组成。在处理输入文本时，首先需要对单词进行标记化，然后通过嵌入层将其转换为高维向量。关键的自注意力机制使得模型能够关注输入序列的不同部分，从而更好地捕捉单词之间的上下文依赖关系。

生成式AI正在各行各业中发挥着重要作用。在医疗领域，Insilico Medicine利用生成式AI彻底改变了药物发现和个性化治疗方案。在制造业，SparkCognition的Darwin AI平台通过预测性维护，分析来自机器传感器的数据，预测潜在的故障。在农业领域，FarmerChat通过AI助手为农民提供定制的作物指导。

随着技术的不断发展，生成式AI的能力正在快速提升。GPT-4等大型语言模型已经展现出令人惊叹的多模态处理能力，能够实时处理音频、视觉和文本输入。未来，生成式AI将在更多领域发挥更大的作用，为人类社会带来深远的影响。