校园安全升级，一文读懂AI预警系统如何精准预防欺凌

校园安全升级，一文读懂AI预警系统如何精准预防欺凌

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近年来，校园欺凌事件屡见不鲜，从初中生遭受极端欺凌到7岁儿童被霸凌，再到13岁男孩因欺凌受伤住院，这些事件引发了社会对校园安全的广泛关注。传统的"人防"和"物防"手段已难以有效遏制校园欺凌事件的发生。针对这一问题，学校需要采用更先进的"技防"手段，建立完善的防范机制。

防欺凌系统预警

2023年，中华人民共和国国家标准《中小学、幼儿园安全防范要求》明确提出增加"电子防范"手段，特别强调了音频预警和一键预警的重要性。声音预警作为一种有效的预防手段，可以帮助学生在遭受欺凌时安全、隐蔽地寻求帮助，并快速将事件报告给相关人员。

防欺凌预警系统通过预防、管控、处置的流程化管理，将防欺凌工作模块化、系统化、体系化、智能化、数据化和可视化。该系统解决了传统视频监控中光线影响、监控死角、敏感隐私等问题，以及传统一键预警系统覆盖面小、显著安装导致回避、证据留存难、预警数据缺乏等难题。具体功能包括直接呼救预警、预警词定制、异常声预警和分贝超常预警等。

系统架构

1. 智能音频分析仪：完成音频采集和智能分析，通过独有音频算法实现超远距离拾音，内嵌自动声纹感知、降噪、声源定位等功能，确保"听得见，听得清"的同时分析识别音频内容，对蕴含风险的关键字和异常声进行预警。

2. 网络传输层：支持单独组网或利用现有监控网络进行传输。

3. 平台服务器：以私有云模式提供后台服务，完成报警后视频联动、预警数据留存等功能。

核心应用能力

1. 边缘计算硬件

• 分贝强声检测：实时采集并上传分贝值，不对语音音频进行采集，尊重学生的隐私权。加入高通滤波器，降低常规声音（如雷声、雨声、打鼾声等）的分贝值。
• 内置语音播报：支持多种语音模式，包括文字转语音、真人声录制和特定音效定制。
• 敏感词检测：通过对环境内不同声音进行分析比对，区分出有风险的声音（如砸玻璃声、人员尖叫、哭声等）并自动触发报警。

2. 软件管理平台

• AI大数据统计分析：为宿舍评比提供客观依据。
• AI硬件设备管理：统一管理所有宿舍间设备，配置楼层号、宿舍号等基本信息。
• 警报规则管理：根据不同场景灵活设置各项检测的开启时间段。
• 语音播报管理：支持紧急插播或设定计划任务铃声，可按点对点/分区/全局播报。
• 实时移动监测：设备警报实时推送至移动应用，宿管根据智能分析结果边走边查。

3. 系统功能

• 报警数据统计：直观体现各场所触发的预警次数，便于分析风险场所级别。
• 预警音频和信息实时上传并弹出，可蜂鸣提示，可联动视频或按预案处理。
• 设备状态监测：随时查看所有设备工作状态，及时发现设备掉线和故障情况。
• 10s报警音频数据实时上传中心，可调阅预警音频进行情况复核。
• 操作日志记录：留存所有预警痕迹和系统操作痕迹，完整使用档案。
• 在线完成预警音频库更新：推送最新版训练模型及新增预警音频库等。

随着校园欺凌事件的频发，传统的安全措施已难以应对这一挑战。AI预警系统凭借其智能化、系统化的优势，正在成为守护校园安全的新防线。通过智能音频分析、边缘计算硬件以及软件管理平台的综合应用，这一系统不仅能够精准识别潜在的欺凌行为，还能做到及时响应和有效干预。更重要的是，它尊重学生的隐私权，避免了传统监控方法可能带来的问题。