剑桥大学揭秘：虹膜识别黑科技

剑桥大学揭秘：虹膜识别黑科技

引用

中国科学院

等

3

来源

1.

http://www.ia.cas.cn/xwzx/mtsm/202411/t20241122_7444762.html

2.

https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2024-11-18/doc-incwmrat7023147.shtml

3.

https://clp.ac.cn/M/News/Details?id=PT2404300001046c8eB

剑桥大学教授John Daugman是虹膜识别技术的开创者之一，他在1993年发表的关于利用人眼虹膜特征进行身份识别的论文，开启了这一领域的研究热潮。这篇发表在IEEE《模式分析与机器智能汇刊》上的论文，不仅展示了虹膜识别技术的独特优势，更为后续研究奠定了理论基础。

虹膜识别技术的核心在于其高度的唯一性和稳定性。研究表明，每个人的虹膜纹理都是独特的，即便是双胞胎也具有不同的虹膜特征。这种生物特征自胎儿发育形成后直至死亡都不会改变，且不易被伪造，使其成为理想的身份识别标志。

Daugman教授提出的虹膜识别算法主要包括以下几个关键步骤：

1. 图像获取：通过专用设备捕捉人眼虹膜的高分辨率图像。由于虹膜区域较小且颜色较暗，通常需要使用红外照明来增强图像质量。

2. 图像预处理：对获取的图像进行预处理，包括灰度化、二值化和噪声去除等，以提高后续处理的准确性。

3. 特征提取：采用Daugman提出的“相位一致性”算法，从虹膜图像中提取出独特的纹理特征。该算法通过分析图像的局部相位信息，能够有效抵抗光照变化和图像旋转的影响。

4. 特征匹配：将提取的特征与数据库中的虹膜模板进行比对，计算相似度得分。Daugman教授提出了基于汉明距离的匹配算法，能够快速准确地完成身份验证。

虹膜识别技术在医疗健康领域的应用日益广泛，其高安全性和准确性为医疗服务提供了新的可能。以下是具体应用场景：

1. 患者身份识别：通过虹膜识别确认患者身份，避免因信息混淆导致的医疗差错，尤其适用于急诊、手术等场景。

2. 医生身份验证：确保医护人员身份准确无误，提升诊疗过程的安全性与服务质量。

3. 医疗信息安全：保护患者隐私和敏感数据，防止未经授权访问医疗信息系统。

4. 药品管理：确保药品发放给合法使用者，减少盗用或滥用风险。

5. 病历管理：实现精准授权，保障病历信息的安全访问与修改。

此外，北京小汤山医院在疫情防控中引入非接触式虹膜识别门禁系统，有效降低了感染风险。

随着技术的不断进步，虹膜识别有望在更多领域得到广泛应用。例如，欧司朗半导体推出的SFH 4786S红外LED，其超纤薄设计和倾斜发射方向使其成为虹膜识别系统的理想选择。这些技术进步不仅提高了身份认证的安全性，还大大提升了用户体验。

未来十年内，随着技术成熟和成本降低，虹膜扫描有望在以下日常场景普及：

• 智能手机解锁：提供更高级别的设备安全保障。
• 金融交易验证：用于在线支付等场景，增强账户安全性。
• 边境控制：简化出入境流程，提高通关效率。
• 企业门禁：优化办公场所的安全管理和出入控制。
• 教育考勤：实现高效、便捷的学生签到及身份核验。

总体而言，虹膜扫描技术凭借其独特优势，在医疗领域展现出巨大潜力，并将逐步融入日常生活，成为主流生物识别方式之一。