超算互联网+AI大模型：未来科技新趋势
超算互联网+AI大模型：未来科技新趋势
随着超级计算机（超算）与人工智能（AI）的快速融合，中国正在构建一体化的超算互联网平台，通过连接全国各大超算中心与智算中心，智能调度算力资源，为科学计算、工业仿真等多个领域提供便捷服务。这一趋势不仅提升了科研效率，也为各行业带来了新的机遇，提高了资源使用效率。专家指出，推动超算与AI的融合发展是解决当下算力难题的关键，将为数字化和智能化的进步提供强大支撑。
超算互联网的最新进展
2023年，科技部启动了国家超算互联网部署工作，2024年4月平台正式上线。截至目前，已有数百家应用、数据、模型等服务商入驻。平台采用一体化运营模式，旨在打造国家算力底座。
近日，国产大模型DeepSeek的“朋友圈”持续扩大。2月6日，华为中国宣布，华为ModelEngine支持DeepSeek全系列本地部署。据国家超算互联网消息，目前DeepSeek系列模型已上线该平台，用户可在线完成该模型的推理、部署及定制化训练与开发。
DeepSeek具备低成本、高性能、开源等特点，有望带动国内AI全产业的快速发展，赋能AI应用厂商，加速推动端侧AI落地。华为ModelEngine AI平台全面支持DeepSeek大模型R1&V3和蒸馏系列模型的本地部署与优化，加速客户AI应用快速落地。
AI大模型与超算结合的应用案例
在AI领域，算力就是生产力。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的xAI公司在短短19天内，在美国田纳西州孟菲斯市搭建完成了一个堪称世界最强的AI训练集群——孟菲斯超级集群。该集群配备了令人咋舌的10万个英伟达H100 GPU，一举刷新业界纪录，成为全球瞩目的焦点。其采用液冷散热，并使用单一的RDMA （远程直接数据存取）网络互连架构，是目前全世界最强大的 AI训练集群。
10万块H100的算力如何？OpenAI训练GPT-4用了2.5万块A100 GPU，10万块H100的算力大约是OpenAl的20倍左右。仅仅是让这个超级计算中心维持运转，所需要的电力总功率就达到70MW，这是一座普通电厂的发电总功率，足以为20万人口的城市供电。据估计，H100每块成本在3-4万美元之间，孟菲斯超级集群在价格上达到惊人的40亿美元。
xAI已拥有世界领先的AI训练集群，10万块H100“液冷怪兽”即将觉醒，xAI将利用这一集群在今年12月之前“从各个方面训练世界上最强大的人工智能”，创建一个“世界上最强大的人工智能”。xAI在强化Grok方面取得了显著突破。早在5月份便有消息传出，该公司正筹备将多模态输入功能融入Grok，旨在让用户能够上传图像并即时获得精准的文本回应。
超算与AI融合带来的行业影响
OpenAI免费开放ChatGPT搜索功能，显示出AI服务模式的转变。与谷歌那种传统收录模式的搜索引擎相比，ChatGPT搜索可以更快抓取网络信息，能实现分钟级别的解析，这对于股票、体育、财经等，需要第一时间快速获取新闻内容的行业帮助非常大。同时借助大模型的能力，可以更好地解读用户的搜索想法，并且可以提供搜索结果的源地址。
日本松下官宣放弃电视机业务，转而发展AI数据中心等高利润领域。松下控股将解散其家电子公司松下电器，集中力量发展人工智能数据中心等高利润领域。松下控股株式会社代表董事、总裁兼集团首席执行官楠见雄规则表示，该公司将放弃传统的电视机事业，计划进行出售。但该公司除了出售外可能还有别的选择，目前管理层正在对此进行研究。根据周二声明，松下电器解散后将分割为三家公司，其中智能生活板块将涵盖白色家电，另一家则专注于空调和食品配送，照明业务重建为电气工程公司。其余包括锂电池、汽车材料等业务则继续保持子公司格局。
超算与AI融合的技术突破
超智融合技术成为全球计算领域热点，中国已在超算互联网建设中应用。专家建议通过软硬件协同创新，分三阶段推进超智融合演进。中国科学院院士钱德沛认为，在硬件方面，要尽量以最低能耗实现最高性能。未来不一定要做面面俱到的硬件，可重构或柔性或许是主要发展路径。而在软件方面，要从基本大模型理论出发，形成完整支撑人工智能的软件栈。
未来，超智融合具体将以何种路径演进？钱德沛认为，其将沿着超算支撑人工智能应用、用人工智能技术改进超算、超智实现内生融合这三个阶段清晰演进。他进一步解释，在第一阶段，对现有计算机系统进行改造与升级。要发展专用硬件，确保可高效支持和执行人工智能任务，为人工智能研究提供坚实基础设施。在第二阶段，用人工智能改造传统计算。一方面要用人工智能的方法求解传统超算问题，另一方面人工智能也将影响传统计算机的结构，这个趋势会逐渐明显。在最终阶段，计算机系统将呈现内在的智能特性。人工智能不再是一种外加能力，而将成为计算机的核心属性和基本组成，可能计算能力或智能化水平会远超今天的超算或智算。