DeepSeek引发的AI版权风暴：如何应对？
DeepSeek引发的AI版权风暴：如何应对？
2025年1月28日，深度探索DeepSeek的发布在全球范围内引发广泛关注。作为中国在人工智能领域的重要突破，DeepSeek在知识问答、长文本处理、代码生成和数学能力等方面展现出顶尖水平。然而，随着AI技术的快速发展，一系列版权问题也随之浮现，成为制约产业健康发展的重要因素。
AI版权问题现状
生成式人工智能的全生命周期主要包括模型训练、应用运行和模型优化等阶段，涉及开发者、服务提供者、服务使用者等多方主体。其中，模型训练阶段的版权问题尤为突出。根据不完全统计，截至2024年4月，美国大模型领域实际在诉案件共有19起，其中14起为版权侵权案件，核心争议便是未经授权利用他人作品进行模型训练。在国内，相关案件争议也已经出现。根据公开报道，2023年11月国内某内容平台便因未经授权利用他人美术作品，训练旗下文生图产品，被四位绘画创作者起诉至北京互联网法院，该案件仍在审理阶段。
相关法律法规
面对AI版权问题的挑战，各国纷纷出台相关法律法规，试图在技术创新和版权保护之间找到平衡点。
在中国，2024年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》为规范AI产业发展提供了重要法律依据。该办法规定：“生成式人工智能服务提供者应当依法开展预训练、优化训练等训练数据处理活动，使用具有合法来源的数据和基础模型；不得侵害他人依法享有的知识产权；涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形。”这一条款的主要目的是规范生成式人工智能服务提供者数据来源的合法性问题，如果数据来源不合法不合规，该产品将无法进入市场应用阶段。
在国际上，不同国家和地区采取了不同的处理方式。欧盟在2024年3月批准的《人工智能法案》中，强调需要确保通用AI模型服务商之间的公平竞争环境。其第60j条规定，无论支撑通用AI模型训练的版权利用行为发生在哪个司法管辖区，任何在欧盟市场上提供通用AI模型的服务商都应遵守欧盟版权法关于“文本与数据挖掘”情形设置的相关义务，任何服务商都不应通过适用低于欧盟版权标准而在欧盟市场上获得竞争优势。
英国则通过《1988年版权、外观设计和专利法》第28A条和第29A条，允许为非商业性研究而进行文本和数据挖掘的复制。同时，英国政府在制定版权例外时也充分考虑了AI技术发展带来的公共价值。
企业和开发者如何应对
面对AI版权问题，企业和开发者需要建立完善的合规体系，确保在技术创新的同时不侵犯他人知识产权。
首先，在数据收集和使用方面，企业需要确保所有训练数据都具有合法来源。这可能需要建立专门的版权审查机制，对所有拟用于模型训练的数据进行合法性评估。同时，企业还应积极探索与版权方的合作模式，通过授权、付费等方式合法使用作品。
其次，在AI生成内容的著作权问题上，企业和开发者需要明确自身在版权链条中的位置。根据《民法典》规定，网络服务提供者无须为用户利用网络服务的侵权行为承担责任，但对于其知道或应当知道的网络用户侵权行为应及时采取必要措施以避免损害扩大。因此，企业需要建立有效的内容审核机制，及时发现和处理潜在的侵权内容。
最后，企业和开发者还应积极参与行业标准的制定，推动建立更加完善的AI版权保护体系。这不仅有助于保护自身的合法权益，也有利于整个行业的健康发展。
结语
DeepSeek的发布标志着中国在人工智能领域迈出了重要一步，但随之而来的版权问题也提醒我们，技术创新必须与法律规范同步推进。只有在保护知识产权的前提下，AI技术才能真正实现可持续发展。我们期待看到更多像DeepSeek这样的创新成果，同时也期待看到更加完善的法律框架和行业标准，为AI产业的健康发展保驾护航。