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疫情下零售企业如何玩转新零售?

创作时间:
作者:
@小白创作中心

疫情下零售企业如何玩转新零售?

引用
澎湃
10
来源
1.
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_26440626
2.
https://news.shumai.com.tw/new-retailing/
3.
https://www.cloudpick.com/company/news/company-info/data_184.html
4.
https://www.mall4j.com/h-nd-879.html
5.
http://www.ccfa.org.cn/portal/cn/xiangxi.jsp?id=446282&type=10004
6.
https://www.wishmobile.com/blogs/crm/new_retail_member_management
7.
https://www.i-connectweb.com/zh-hant/blog/%E6%96%B0%E9%9B%B6%E5%94%AE%E6%98%AF%E4%BB%80%E9%BA%BC%EF%BC%9A%E6%95%B4%E5%90%88%E7%B7%9A%E4%B8%8A%E7%B7%9A%E4%B8%8B%E7%9A%84%E9%9B%B6%E5%94%AE%E9%9D%A9%E5%91%BD
8.
https://www.jnexpert.com/article/detail?id=13213
9.
https://www.ibm.com/cn-zh/industries/retail
10.
https://www.xdsyzzs.com/shangyeliutong/8493.html

2020年新冠疫情的爆发,给全球零售业带来了前所未有的挑战。门店关闭、客流锐减、供应链中断,传统零售模式遭遇重大打击。然而,危机中往往蕴含着机遇,这场疫情加速了零售业的数字化转型进程,促使企业纷纷探索新的商业模式。在这场变革中,“新零售”模式以其线上线下深度融合、数据驱动的精准营销等优势,成为零售企业应对挑战、实现转型升级的重要途径。

01

什么是新零售?

2016年,阿里巴巴创始人马云在杭州云栖大会上首次提出“新零售”概念,他预言:“未来10年或20年,电子商务将不再存在,取而代之的是新零售。”那么,什么是新零售呢?

新零售以消费者体验为核心,通过智能供应链和大数据分析优化零售流程,逐步融合传统线下零售与现有线上电商模式。其五大核心理念包括:

  • 以消费者为中心:所有商业活动都围绕消费者需求进行设计,关注如何提升顾客的整体体验。
  • 数据驱动:依赖于大数据和人工智能技术,通过分析消费者行为和偏好来优化产品推荐和服务。
  • 全渠道融合:强调线上线下深度融合,让消费者可以在任何时间、任何地点进行购物。
  • 智能供应链:建立智能供应链,提高物流效率和库存管理。
  • 重构“人、货、场”:重新定义消费者、商品和购物场景之间的关系,更加注重消费者需求。
02

创新实践:零售企业的转型之路

面对疫情带来的挑战,许多零售企业积极拥抱新技术,探索新零售模式,涌现出一批成功的创新案例。

AI无人店:技术驱动的零售革命

云拿科技的AI无人店解决方案就是一个典型案例。该方案集成了人工智能、3D机器视觉、深度学习、多传感器融合技术,实现了线下物理空间“人、物、场”的数字化重构。顾客进店后无需排队结账,直接“拿了就走”,AI系统自动识别商品并完成支付。同时,该方案还能实现精准营销,顾客进店即成为会员,系统根据购物行为和偏好推送个性化推荐,会员注册率达到100%。此外,24小时无人值守模式满足了全天候购物需求,远程监控功能让店主足不出户就能掌控店铺运营状况。

线上线下融合:提升购物体验与转化率

某知名轻奢鞋包品牌通过实施新零售模式,实现了线上线下数据共享,优化了客户购物体验。客户可以在线预览商品,在线下实体店一站式体验购买,让顾客在享受到线上选择广泛与比价优势的同时,也能获取线下实体试穿及即时购买的满足感。该品牌线上交互式体验与线下高效服务的结合,使得顾客转化率大幅提升,同时库存周转效率增快,确保了货品及时更新,避免积压,营业额较前年同期增长了30%以上。

数字化管理:优化运营效率

百果园通过数字化经营驱动智慧管理,实现了门店标准化和精细化运营。利用大数据分析,百果园能够精准预测门店销量,优化库存管理,减少损耗。同时,数字化系统还支持门店员工培训和绩效管理,提升了整体运营效率。

03

关键技术支撑:打造智慧零售

新零售的实现离不开前沿技术的支撑。AI、大数据、云计算等技术正在深刻改变零售行业的运营模式。

  • AI和机器学习:用于商品推荐、价格优化和库存管理。例如,亚马逊的推荐系统根据用户偏好精准推荐相关商品,极大提升了购买转化率。
  • 大数据分析:帮助企业深入了解消费者行为,实现个性化营销。例如,某零售品牌通过CRM系统分析数据,针对VIP顾客推出专属折扣。
  • 物联网技术:应用于智能货架监测、无人超市等场景。例如,京东无人超市利用人脸识别和无感支付,实现“即拿即走”的购物流程。
  • 云计算:提供强大的数据处理和存储能力,支持企业实现全渠道数据互通。
  • AR/VR技术:提升购物体验,让消费者能够虚拟试穿衣物或模拟家具摆放。例如,宜家的AR应用让用户在购物前“试摆家具”。
04

未来展望:新零售的发展趋势

随着技术的不断进步和消费者需求的持续演变,新零售模式将继续进化。未来的零售业将更加注重消费者体验,通过技术创新实现更精准的个性化服务。同时,供应链的智能化程度将进一步提升,实现更高效的库存管理和物流配送。

对于零售企业来说,拥抱新零售不仅是应对疫情挑战的权宜之计,更是把握未来发展趋势的必然选择。企业需要建立数字化思维,积极应用新技术,重构线上线下一体化的零售体系。只有这样,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地,实现可持续发展。

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