智能制造人才短缺：如何成为行业顶尖人才？
智能制造人才短缺：如何成为行业顶尖人才？
到2025年，中国智能制造领域的人才缺口将接近3000万人，这相当于整个澳大利亚的人口数量。 在这场关乎国家制造业未来的关键战役中，人才短缺已成为最大的"拦路虎"。
智能制造，作为第四次工业革命的核心驱动力，正在重塑全球制造业格局。然而，在这场技术革命中，人才短缺问题日益凸显，成为制约企业转型升级的关键瓶颈。据统计，我国技能劳动者中高技能人才仅占25%，高级技工缺口高达2200万人。在人社部发布的2021年三季度全国"最缺工"的100个职业中，超过一半属于生产制造及相关人员。
智能制造人才的核心要求
智能制造人才需要具备哪些核心能力？根据e-works对524家制造企业CIO的调查，企业对智能制造人才能力的重要度排序前五位分别是：
技术和业务的结合能力（77%）：能够将技术解决方案与实际业务需求相结合，实现技术与业务的深度融合。
完善的智能制造业务知识（66.3%）：熟悉智能制造的全流程，包括智能产品、智能服务、智能工厂、智能研发、智能管理、智能物流与供应链、智能决策等各个领域。
企业智能制造架构及规划能力（56.5%）：能够为企业制定智能制造发展战略和实施路径。
应用信息系统或数字化工具的专业技术能力（56.3%）：熟练掌握各类数字化工具和平台，如工业互联网、大数据分析、人工智能等。
数据治理和运维能力（51.5%）：具备数据管理、数据分析和系统运维的能力。
此外，企业还期望人才具备推动变革的领导力、创新能力、学习能力、沟通能力以及对先进技术和产业趋势的洞察能力等综合素质。
成为顶尖人才的具体路径
那么，如何才能在智能制造领域脱颖而出，成为顶尖人才呢？
建立系统性知识体系
智能制造涉及多个学科领域，包括机械工程、电气工程、计算机科学、自动化控制、工业工程等。因此，建立一个跨学科的知识体系至关重要。建议从以下几个方面入手：
- 理论学习：通过正规教育或在线课程，系统学习相关领域的基础理论知识。
- 持续更新：关注行业动态，学习最新的技术标准和最佳实践。
- 跨界融合：了解不同领域的知识，培养跨界思维能力。
重视实践经验和项目历练
理论知识固然重要，但实践经验更为关键。智能制造是一个实践性很强的领域，需要在实际工作中不断积累经验。
- 参与项目：争取参与各类智能制造项目，从实践中学习。
- 解决实际问题：在工作中遇到的问题往往是最好的学习材料。
- 跨部门协作：智能制造需要多部门协同，通过跨部门合作提升综合能力。
提升软硬结合的复合型技能
与世界领先的灯塔工厂相比，中国智能制造人才在软硬结合方面存在明显差距。具体表现在：
- 数字化工具与技术技能：熟练掌握各类数字化工具和平台的使用。
- 技术设备作业技能：能够操作和维护智能制造设备。
- 需求与数字化转换技能：将生产需求转化为数字化语言的能力。
- 数据分析技能：具备数据收集、分析和解读的能力。
- 编程编码技能：掌握至少一种编程语言，能够进行简单的软件开发。
制定清晰的职业发展规划
成为一名智能制造领域的顶尖人才需要时间积累和持续努力。建议制定一个长期的职业发展规划：
- 短期目标：专注于提升专业技能和实践经验。
- 中期目标：争取成为项目负责人或技术骨干。
- 长期目标：成长为智能制造领域的专家或企业管理层。
国内外人才培养模式对比
灯塔工厂的成功经验
灯塔工厂是全球智能制造领域的标杆，其人才培养模式值得借鉴：
- 注重实践能力：通过实际项目培养人才，强调动手能力和解决问题的能力。
- 加强校企合作：与高校建立紧密合作关系，共同培养符合企业需求的人才。
- 全方位培训体系：建立系统化的培训体系，涵盖理论学习、技能培训和实践锻炼。
- 灵活招聘策略：采用多元化招聘渠道，包括校园招聘、社会招聘和海外人才引进。
我国人才发展的短板
与灯塔工厂相比，中国智能制造人才存在以下不足：
- 经验不足：超过60%的技术人才工作经验不足10年。
- 工程属性较弱：多数人才来自计算机科学背景，缺乏工程实践经验。
- 技能偏科：在软性技能方面较强，但在硬件操作和生产实践方面较弱。
结语
智能制造是未来制造业发展的必然趋势，而人才是实现这一转型的关键。面对巨大的人才缺口，我们既要重视人才培养，也要为人才提供良好的发展环境。只有这样，才能在新一轮工业革命中占据主动，实现从"制造大国"到"制造强国"的跨越。