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英伟达CEO黄仁勋:AGI五年内通过人类测试

创作时间:
作者:
@小白创作中心

英伟达CEO黄仁勋:AGI五年内通过人类测试

引用
9
来源
1.
http://m.top168.com/news/show-287956.html
2.
https://www.foresightnavigator.com/p/challenges-on-the-path-to-artificial
3.
https://www.teamviewer.cn/cn/insights/4-tech-predictions-for-2025/
4.
https://research.aimultiple.com/artificial-general-intelligence-singularity-timing/
5.
https://www.lwxsd.com/pcen/info_view.php?tab=mynews&VID=60965
6.
https://ai.bjtu.edu.cn/hzjl/dwjl/202313113.htm
7.
https://www.justthink.ai/artificial-general-intelligence/agi-challenges-and-debates
8.
https://www.tanaka.com.cn/elements/news-cred-20240621/
9.
https://www.tanaka.com.cn/elements/news-cred-20240612/

英伟达CEO黄仁勋在斯坦福大学经济论坛上表示,人工智能(AI)将在五年内通过人类测试。他认为,如果把能想象到的所有测试都列出清单并让AI去完成,不出五年,AI会把每个测试都做得很好。这一预测引发了人们对通用人工智能(AGI)发展速度的广泛关注和讨论。

01

什么是AGI?

AGI,即通用人工智能,指的是具备人类水平的智能能力,可以执行各种智力任务的AI系统。与目前存在的专用AI(在特定任务上表现出色,如图像识别、自然语言处理等)不同,AGI需要在多个领域都达到或超过人类智能水平。

02

AGI研究最新进展

北京智源人工智能研究院(BAAI)发布的2025年十大AI趋势显示,AI正在多个方向取得重要进展:

  1. AI for Science:AI正在推动科学研究范式变革。近半数全球研究人员预测AI将对他们的领域产生积极影响,而在美国这一比例仅为28%。AI已经开始重塑科学研究,例如在生物医学、气象学、材料发现等领域发挥作用。

  2. 具身智能:通过将AI与机器人技术结合,使机器能够更好地理解和操作物理世界。这被认为是实现AGI的重要途径之一。

  3. 多模态大模型:将不同类型的输入(如文本、图像、音频)整合到一个模型中,使AI能够更全面地理解世界。

03

实现AGI的关键挑战

尽管进展显著,但实现AGI仍面临重大技术挑战:

  1. 从视频中学习:目前AI主要通过文本学习,而人类80%以上的学习来自视觉和听觉。要实现AGI,机器必须能够像人类一样从视频中理解和学习。

  2. 理解时间和因果关系:AI需要具备理解事件序列、预测结果和基于预测调整行为的能力。这涉及到复杂的推理和规划能力,目前的AI系统还无法很好地处理。

  3. 跨领域知识迁移:AGI需要能够在不同领域之间迁移知识和技能,而不仅仅是针对特定任务进行优化。

04

基础设施挑战:电力供应

随着AI模型规模的不断扩大,电力消耗成为一个重要问题。虽然2025年AI将更注重可持续发展,强调边缘计算和个性化解决方案,但大规模AI训练仍然需要大量能源。马斯克就曾表示担心电力供应可能成为AI发展的瓶颈。

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专家观点:AGI何时到来?

关于AGI的时间表,专家们意见不一:

  • 乐观派:OpenAI CEO山姆·奥特曼、英伟达CEO黄仁勋等认为AGI可能在5年内实现。谷歌工程师Alex Irpan甚至认为2028年有10%的概率实现AGI。

  • 谨慎派:对6000多个科学家和AI从业者的预测分析显示,大多数专家认为AGI将在2060年左右实现。但也有一些专家认为,由于技术、伦理和监管等方面的挑战,AGI可能永远无法实现。

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结语:AGI的未来

虽然AGI的实现似乎越来越近,但目前的AI系统在AGI基准测试中还远未达到自主产生经济价值的水平。正如一位专家所说:“我们离AGI的距离,就像我们离星际旅行的距离一样遥远。”

AGI的实现不仅取决于技术进步,还涉及伦理、安全和监管等多重因素。无论AGI是否能在5年内实现,可以肯定的是,AI将继续在各个领域发挥重要作用,改变我们的生活和工作方式。

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