智能交通系统:中国交通信息化的新引擎
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智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。
智能交通系统通过人、车、路的和谐、密切配合提高交通运输效率,缓解交通阻塞,提高路网通过能力,减少交通事故,降低能源消耗,减轻环境污染。据某地区应用ITS,预测2015年效益为:减少交通阻塞10%~50%;节省能源5%~15%;减少空气污染25%以上;减少企业的运营成本5%~25%;减少事故30%~60%。
智能交通系统的关键技术主要包括以下几个方面:
- 数据采集与感知技术:这是智能交通系统的核心技术之一,主要包括各种传感器、GPS定位设备、视频监控设备等,用于实时采集交通信息。
- 数据传输和处理技术:采集到的数据需要通过高效的数据传输网络进行传输,并进行处理和分析,以提供实时的交通信息和决策支持。
- 智能控制与管理技术:基于采集的数据和传输的信息,通过智能算法和控制技术,对交通信号、交通流量等进行智能控制和管理,以提高交通效率。
- 云计算技术:云计算技术可以提供强大的数据处理和存储能力,为智能交通系统提供强大的后端支持。
- 大数据分析技术:大数据技术可对海量的交通数据进行深度分析和挖掘,以发现交通运行规律和潜在问题,为交通规划和决策提供支持。
- 人工智能与机器学习技术:这些技术可以帮助智能交通系统实现自我学习和优化,提高系统的智能化水平。
智能交通系统在全球范围内广泛应用,日本、美国和欧洲处于领先地位。中国ITS体系框架已涵盖9个服务领域、47项服务和179项子服务,北京、上海等大城市已建立先进系统。ITS的关键技术包括数据采集与感知、数据传输处理、智能控制管理、云计算和大数据分析等。其应用领域涉及交通管理、电子收费、信息服务、智能公路与安全辅助驾驶等多个方面。
ITS带来的社会经济效益显著,可减少交通拥堵、节省能源、降低污染并减少交通事故。据预测,采用ITS后,交通事故可减少50%,平均车速提高10km/h,交通堵塞现象完全消除,由此可减少56亿小时/年的时问损失和12.3兆日元/年的经济损失。
ITS未来发展趋势包括数字化转型、智能升级和融合创新。但同时也面临技术标准不统一、数据安全和隐私保护等挑战。
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