AI赋能新闻业：实时高效采集与查询

AI赋能新闻业：实时高效采集与查询

引用

CSDN

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来源

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https://blog.csdn.net/weixin_47080540/article/details/139457602

2.

https://blog.csdn.net/nFUnEP4X/article/details/136974683

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https://blog.csdn.net/weixin_54735966/article/details/140050458

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https://service.bazhuayu.com/newscrawler/

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http://blog.dol.gov/zh-hans/2024/12/20/boosting-efficiency-with-ai-real-world-success-stories

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https://www.tisi.org/30825/

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https://pub-zhtb.hizh.cn/a/202411/08/AP672d040ce4b06862d6449928.html

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https://www.yuanjisong.com/conproduction/159584

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https://docs.feishu.cn/v/wiki/WKmiwH62qiO8CwkY68Fcypa0nV2/a1

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https://docs.feishu.cn/article/wiki/Oumfwh09eiPq7EkctPicLKh0nld

2024年5月，著名演员斯嘉丽·约翰逊向OpenAI发出律师函，原因是该公司最新发布的多模态大模型GPT-4o中，包含了一个与其在电影《Her》中角色“萨曼莎”声音极其相似的语音模型“Sky”。这一事件引发了人们对AI技术在创意领域应用的广泛讨论，而新闻行业作为内容生产的重要领域，同样面临着类似的挑战和机遇。

在新闻采集领域，AI技术正在以前所未有的速度改变着传统的工作方式。以Agently Daily News Collector为代表的开源项目，让用户只需简单输入感兴趣的新闻领域，AI代理就能自动完成新闻的搜索、筛选和总结工作，并将高质量的新闻内容保存为Markdown或PDF文件。这种自动化处理不仅大大提高了新闻采集的效率，还降低了人工筛选的错误率。

商业化的新闻采集解决方案则提供了更强大的功能。例如，八爪鱼大数据的新闻采集系统覆盖全网10万个信息源，日均采集数据量达百万级，且能通过API接口实现秒级数据同步。该系统支持定时采集和多节点高并发采集，确保新闻资讯的时效性。通过叠加云节点，可以大幅提升采集速度和效率。例如，某内容型社交产品通过设置API接口定时启动采集任务，每隔3分钟采集一次最新信息，日均运行采集任务150个，采集数据量达上百万。这种大规模、高频率的数据采集能力，是传统人工采集方式无法比拟的。

AI不仅在新闻采集阶段发挥作用，在查询和分发环节也展现出巨大优势。以美国劳工部开发的问答聊天机器人为例，该机器人在12月初就已成功处理近21,000次互动，为公众提供了快速便捷的信息获取渠道。同时，这也解放了部门工作人员，使他们能够将更多精力投入到更有价值的工作中。

在新闻分发方面，AI技术使得个性化推荐成为可能。通过分析用户的阅读习惯和兴趣偏好，AI系统可以精准推送相关新闻内容，实现“千人千面”的个性化阅读体验。这种精准分发不仅提高了用户的阅读满意度，也帮助新闻机构更有效地触达目标受众。

AI技术的快速发展正在重塑整个新闻行业。根据美联社的调研，约70%的新闻从业者正在使用AIGC（AI生成内容）制作社交媒体内容、时事通讯和头条新闻。新闻机构也开始设立专门的AI辅助记者岗位，如Newsquest就聘请了7位人工智能辅助记者，负责确保生成内容的准确性、进行编辑判断、保护数据和版权等。Newsquest的人工智能主管Jody Doherty-Smith甚至表示：“未来最长效的技能，就是知道如何与人工智能打交道。”

然而，AI技术的应用也带来了一些挑战。最突出的问题是AI假新闻对新闻真实性的威胁。虚假信息的传播不仅会影响公众对新闻的信任度，还可能对社会造成负面影响。此外，技术应用带来的行业变革也导致了裁员压力。虽然AI可以协助记者完成一些重复性工作，但同时也可能取代部分传统岗位，这引发了新闻从业者的普遍担忧。

AI技术正在深刻改变新闻行业的工作方式和内容生产模式。从新闻采集到查询分发，AI的应用不仅提高了效率，还创造了新的工作方式和岗位。然而，如何在利用AI技术的同时确保新闻的真实性、解决技术伦理问题、保护知识产权，将是新闻行业面临的重要课题。未来，新闻从业者需要不断学习和适应新技术，与AI协同工作，共同推动新闻行业的发展。