问小白 wenxiaobai
资讯
历史
科技
环境与自然
成长
游戏
财经
文学与艺术
美食
健康
家居
文化
情感
汽车
三农
军事
旅行
运动
教育
生活
星座命理

小米股价暴跌背后:AI技术成关键变量

创作时间:
作者:
@小白创作中心

小米股价暴跌背后:AI技术成关键变量

引用
搜狐
12
来源
1.
https://www.sohu.com/a/840803315_121449902
2.
https://www.sohu.com/a/856552287_122118475
3.
http://www.21jingji.com/article/20240717/herald/963e15aad3d306804c274f8bfffdf835.html
4.
https://finance.sina.com.cn/wm/2024-12-26/doc-ineaueax6976016.shtml
5.
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_3091813
6.
https://www.163.com/dy/article/JO9CFM5005508TBC.html
7.
https://finance.sina.com.cn/jjxw/2024-12-05/doc-incyksvu9866398.shtml
8.
https://news.cnstock.com/xhsmz/ppqyzx/202008/4578784.htm
9.
https://m.rfidworld.com.cn/news/2501_BC431A28BFBA652C.html
10.
https://www.shenzhenware.com/articles/14494
11.
https://m.chyxx.com/industry/1202973.html
12.
https://www.vzkoo.com/read/20241129b8e23eaf32926a2fdc11938c.html

2025年2月13日,小米集团股价大跌超4%,创下2024年以来新低。这一轮下跌引发了市场的广泛关注和讨论。有分析认为,除了市场环境、业务压力等因素外,小米在AI技术领域的布局和竞争力也是影响其股价表现的重要因素。

01

小米的AI布局:从实验室到生态

小米在AI领域的布局由来已久。2016年,小米成立了AI实验室,目前团队规模已达到250人,研究方向涵盖视觉、声学、语音、自然语言处理(NLP)、知识图谱、机器学习和大模型等多个领域。2024年4月,小米专门成立了大模型团队,由栾剑担任负责人,专注于模型的轻量化和本地部署。

近期,小米在AI领域又有重要动作。据第一财经报道,小米以千万级薪酬聘请原DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2核心开发者罗福莉,显示出小米在大模型领域发力的决心。目前,小米已研发出MiLM系列模型,并升级至第二代MiLM2,部分模型已在小米的产品中得到应用。

在更广泛的AIoT战略层面,小米提出了“手机×AIoT”的核心战略,强调乘法效应。截至2020年第一季度,小米IoT平台已连接2.52亿台设备(不包括手机和笔记本电脑),小爱同学月活跃用户达到7050万,每天调用次数高达60亿次。这一庞大的智能硬件平台不仅能加强流量聚集,获取营收增长,还能促进数据沉淀,进一步优化小米人工智能技术。

02

华为苹果的AI竞争:小米的压力与机遇

在AI技术应用方面,华为和苹果作为小米的主要竞争对手,其动向值得关注。华为近期宣布小艺助手接入DeepSeek,通过鸿蒙NEXT系统为用户提供更强大的AI功能。DeepSeek作为一款高性能的国产语言模型,其优势在于持续性的迭代与开放性。这一合作不仅提升了华为AI产品的竞争力,也反映了当前AI市场的发展趋势。

相比之下,苹果在AI领域的动作相对谨慎。虽然苹果拥有强大的硬件基础和用户群体,但在AI技术的开放性和生态系统建设方面,面临着来自华为和小米的竞争压力。有分析师认为,苹果可能会借鉴DeepSeek等产品的创新理念,以提升自身在AI领域的竞争力。

03

AI技术重塑智能手机行业:趋势与挑战

根据IDC的定义,新一代AI手机需要具备NPU算力大于30TOPS的能力,能够支持更快速高效的端侧Gen AI模型运行。与传统智能手机相比,新一代AI手机在算力、效率、应用场景和芯片算力等方面都有显著提升。

AI技术正在重塑智能手机行业的竞争格局。新一代AI手机已广泛应用于文字、图像视频、语音和效率提升等领域。例如,文字类功能包括文字分析处理及生成;图像视频类功能利用AIGC实现文生图、图像美化、视频补帧等;语音类功能如AI大模型通话摘要、通话实时翻译等;效率提升类功能如笔记智能摘要、网页智能摘要等。

04

小米的AI之路:优势与挑战并存

小米在AI领域的布局既有优势也有挑战。优势方面,小米拥有庞大的AIoT生态和用户基础,这为AI技术的应用提供了丰富的场景和数据支持。同时,小米在AI实验室的持续投入和人才引进,为其技术发展提供了保障。

然而,小米也面临一些挑战。与华为相比,小米在AI技术的集成度和用户体验方面还有提升空间。与苹果相比,小米在高端市场和品牌溢价方面存在差距。此外,AI技术的快速发展也带来了技术迭代和市场竞争的压力。

05

未来展望:AI技术是小米的破局关键

面对AI技术带来的机遇和挑战,小米需要在以下几个方面发力:

  1. 加强AI核心技术研发:继续加大在AI实验室的投入,特别是在大模型和多模态AI技术方面的研发。

  2. 深化AIoT生态建设:进一步整合AI技术与IoT设备,提供更智能、便捷的用户体验。

  3. 提升AI应用的深度和广度:在智能手机、智能家居、智能汽车等多个场景中,深化AI技术的应用。

  4. 加强与产业链的合作:与芯片制造商、AI技术提供商等产业链伙伴合作,共同推动AI技术的发展。

  5. 注重用户隐私和数据安全:在发展AI技术的同时,确保用户数据的安全和隐私保护。

AI技术的发展正在重塑智能手机行业的竞争格局。对于小米而言,能否在AI领域取得突破,将直接影响其未来的发展前景。面对华为、苹果等竞争对手的挑战,小米需要在技术、产品和生态建设方面持续发力,才能在激烈的市场竞争中占据有利位置。

© 2023 北京元石科技有限公司 ◎ 京公网安备 11010802042949号