Android图像编辑性能优化指南

Android图像编辑性能优化指南

引用

CSDN

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来源

1.

https://m.blog.csdn.net/weixin_42320332/article/details/117291795

2.

https://m.blog.csdn.net/iteye_10993/article/details/82342613

3.

https://blog.csdn.net/Dylan_Sen/article/details/83716540

4.

https://m.blog.csdn.net/turodog/article/details/52901120

5.

http://www.360doc.cn/article/16319846_405644468.html

6.

https://m.blog.csdn.net/zhjali123/article/details/81366937

7.

https://m.blog.csdn.net/xupenghuidianzi/article/details/44781675

8.

https://m.liqucn.com/os/android/rj/1106598.wml

9.

https://www.imooc.com/article/254228

10.

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/version-change-history-0000001050048874

11.

https://jcst.ict.ac.cn/EN/10.1007/s11390-022-1670-3

12.

https://www.cnblogs.com/sjjg/p/5281513.html

在移动应用开发中，图像编辑功能越来越常见，但如何在Android平台上实现高性能的图像编辑体验，却是一个让许多开发者头疼的问题。本文将从硬件加速和内存管理两个关键方面，分享一些实用的优化技巧，帮助你在Android设备上实现更流畅的图像编辑体验。

Android系统提供了硬件加速功能，可以显著提升图像编辑的性能。但是，并非所有的Canvas操作都支持硬件加速。以下是一些不支持硬件加速的Canvas操作：

• clipPath()
• clipRegion()
• drawPicture()
• drawPosText()
• drawTextOnPath()
• drawVertices()

此外，还有一些操作在硬件加速下会有不同的行为：

• clipRect()：硬件加速会忽略XOR、Difference和ReverseDifference三种剪辑模式
• drawBitmapMesh()：硬件加速会忽略颜色数组
• drawLines()：硬件加速不支持抗锯齿处理
• setDrawFilter()：硬件加速能够被设置，但是会被忽略

如果应用程序受到这些限制的影响，可以通过调用setLayerType(View.LAYER_TYPE_SOFTWARE, null)方法来关闭硬件加速。这种方法允许你在其他地方继续使用硬件加速，从而实现性能和功能的平衡。

Android平台的内存管理机制与iOS有很大不同。Android使用ART（Android Runtime）和Dalvik虚拟机来管理内存，通过页（paging）和内存映射（memory-mapping）技术来优化内存使用。一个App修改过的内存（如分配新对象或touching mmapped pages）都会留在RAM中，不能paged out。释放内存的唯一方式是通过释放App持有的对象引用，让垃圾回收器回收。

Android的垃圾回收机制是基于"代（generation）"的，系统会根据运行机制决定何时进行垃圾回收。频繁的垃圾回收或长时间的回收过程会影响App性能，特别是在处理动画或音乐播放等敏感任务时。因此，建议避免在代码中手动触发垃圾回收。

为了优化内存使用，Android采用了多种共享内存机制：

1. Zygote进程：App进程是从Zygote进程fork来的，可以共享common framework code和resources。

2. Static data映射：包括Dalvik code、app resources和native code等，都可以通过内存映射实现跨进程共享。

3. Shared memory：如window surfaces和cursor buffers等，通过共享内存实现进程间通信。

在分配和回收App内存时，Dalvik heap的大小受限于App进程的虚拟内存空间。Android不会整理heap中的碎片，但可以缩小未使用的heap空间。垃圾回收后，Dalvik会遍历heap，将未使用的page通过madvise()函数归还给kernel。

对于大块内存，成对的allocation和deallocation大致可以回收所有使用的物理内存，但对于small allocation，内存回收效率会较低，因为这些page可能因共享而未被释放。

Android设备包含三种存储空间：RAM、ZRAM和storage。RAM用于高速存储，ZRAM用于压缩swap数据，storage用于永久性数据存储。在Android上，storage不会被用作swap space，以避免频繁读写导致存储介质寿命降低。

RAM使用"页"来管理，大小一般为4KB。正在使用的"页"可以分为以下几类：

• Cached memory：有Storage对应文件的内存空间，分为Private和Clean/Dirty两种类型。
• Shared memory：多个进程共用的内存空间，也分为Clean和Dirty两种类型。
• Anonymous memory：Storage中没有对应文件备份的内存空间。

在实际开发中，以下是一些实用的性能优化建议：

1. 控制图片加载大小：使用BitmapFactory.Options类来控制图片加载的大小，避免一次性加载过大的图片到内存中。

2. 使用LRU缓存：采用LRU（Least Recently Used）缓存策略来管理图片缓存，确保在内存有限的情况下优先保留最近使用的图片数据。

3. 避免主线程处理：不要在主线程中进行耗时的图像处理操作，可以使用异步线程或线程池来处理这些任务，避免阻塞UI线程导致的卡顿。

4. 及时释放资源：在不再需要Bitmap对象时及时调用recycle()方法，帮助垃圾回收器更快地回收内存。

5. 使用硬件加速：对于支持的Canvas操作，尽量使用硬件加速来提升性能。但要注意避免在硬件加速下不支持的操作，以免导致渲染错误。

6. 优化Bitmap配置：根据实际需求选择合适的Bitmap.Config配置（如ARGB_8888、RGB_565等），在保证图像质量的同时减少内存占用。

通过以上优化技巧，可以显著提升Android平台上图像编辑功能的性能，为用户提供更流畅的使用体验。同时，开发者还需要根据具体应用场景和设备特性，不断调整和优化代码，以达到最佳性能。