李开复对话Bengio：AI进化将如何改变未来？

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李开复对话Bengio：AI进化将如何改变未来？

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https://new.qq.com/rain/a/20200814A0OL9F00

https://36kr.com/p/1722080870401

https://blog.csdn.net/m0_51619560/article/details/135669506

https://www.yicai.com/video/102414082.html

https://www.yicai.com/news/101078934.html

https://zh.d2l.ai/

https://www.wicongress.org.cn/2024/zh/article/6726

https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/societal-ai-society-and-advancements-in-technology/

https://air.tsinghua.edu.cn/info/1007/2260.htm

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http://www.news.cn/tech/20240103/06334b17b41c44518168c2dea7bb844d/c.html

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https://www.cssn.cn/skgz/bwyc/202401/t20240103_5724093.shtml

近日，创新工场董事长兼CEO李开复博士与深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio教授展开了一场关于AI未来发展的深度对话。这场对话不仅揭示了AI技术的下一个突破方向，更引发了我们对AI社会影响的深度思考。

深度学习2.0：突破泛化能力瓶颈

在对话中，Bengio教授提出了"深度学习2.0"这一前沿概念。他认为，当前AI系统面临的主要挑战是泛化能力不足，即在实际应用中无法很好地处理与训练数据分布不同的情况。为了解决这一问题，深度学习2.0将借鉴人类的意识加工机制，实现对分散知识的快速重组，从而在训练分布中进行更好的归纳。

李开复博士对此表示认同，并进一步指出，深度学习2.0将极大提升机器对人类指令意图的理解和执行能力。未来的AI系统将能够像人类一样，通过自然语言进行交流，并理解复杂的任务指令。例如，用户只需简单地说"给我妈妈送个生日礼物"，AI就能自动完成从选购到配送的全过程。

AI发展的瓶颈：数据即将耗尽

然而，AI技术的进一步发展正面临严峻的挑战。最新研究显示，用于训练AI模型的数据集规模正在迅速逼近公共在线文本的总量。预计到2028年，训练数据将耗尽，而内容供应商也开始限制数据访问，进一步收紧了数据共享的权限。

面对这一挑战，AI开发者正在探索多种解决方案。一方面，他们尝试收集非公开数据，如社交媒体消息或视频文字记录；另一方面，一些公司开始使用自有数据进行训练，如Meta利用虚拟现实头显收集的音频和图像。此外，制造合成数据也成为了一个潜在的数据来源。

AI社会影响：机遇与挑战并存

一旦AI突破了技术瓶颈，它将如何改变我们的世界？李开复和Bengio认为，AI将在医疗、教育、气候等多个领域带来革命性的变化。

在医疗领域，AI已经展现出强大的潜力。例如，Insilico Medicine通过AI平台仅用几个星期就研发出了能抑制病毒复制的新药物小分子。在疫情期间，AI还被用于接触者追踪和疫情预测，帮助控制疾病传播。

在教育领域，AI将能够提供个性化的学习体验，根据每个学生的特点和需求定制教学内容。同时，AI还能帮助教师减轻重复性工作负担，让他们有更多精力专注于教学本身。

然而，AI的发展也带来了诸多挑战。专家们普遍担忧AI可能加剧社会不平等，形成"马太效应"：早期采用AI技术的国家和企业将获得更大的优势，而落后者则可能陷入更加被动的境地。此外，AI生成的内容可能影响信息的真实性，甚至改变人们的社会观念。如果AI使用了错误信息进行训练，后续的模型可能会不断放大这些错误，形成恶性循环。