博物馆问卷分析新趋势：SPSS vs Excel大比拼

博物馆问卷分析新趋势：SPSS vs Excel大比拼

引用

知乎

等

12

来源

1.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/641898353

2.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/655582777

3.

https://blog.csdn.net/twilight77/article/details/75040368

4.

https://www.jianshu.com/p/4af0b240a841

5.

https://blog.csdn.net/weixin_47570444/article/details/141091574

6.

https://blog.csdn.net/weixin_37577165/article/details/100728332

7.

https://excel68.com/6589.html

8.

https://www.hainanmuseum.org/hnbwgcms/info/3577

9.

https://statanalytica.com/blog/spss-vs-excel/

10.

https://spss.mairuan.com/jiqiao/spss-xdytd.html

11.

https://www.depthlink.com/news_220

12.

https://www.huzhoumuseum.com/information/detail.htm?id=5579

在博物馆问卷数据分析领域，选择合适的工具对于研究结果的准确性和效率至关重要。SPSS和Excel作为市场上最常用的两种数据分析软件，各有其特点和适用场景。本文将从功能对比、数据清洗、信度效度检验等多个维度，深入探讨这两种工具在博物馆问卷分析中的优劣，帮助研究者根据自身需求做出明智选择。

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专门用于统计分析的强大软件，广泛应用于社会科学、医疗、市场研究等领域。它提供了丰富的统计工具，能够处理复杂的数据分析任务。其主要特点包括：

• 强大的统计分析功能：支持多种统计分析方法，如回归分析、方差分析、聚类分析等。
• 用户友好的界面：即使是没有统计背景的用户也可以比较轻松地操作。
• 丰富的图表工具：能够创建多种专业的图形，以更好地呈现数据分析结果。

然而，SPSS也存在一些劣势：

• 价格较贵，需要购买许可证。
• 操作复杂，学习时间较长。

相比之下，Excel作为Microsoft公司开发的一款电子表格软件，以其灵活的数据管理和基本的计算功能而广受欢迎。其主要优势在于：

• 成本低廉：一般家庭和小型企业均可负担。
• 操作简单：用户易于上手。
• 多样化的图表类型：用户可以利用Excel制作各种图表，形象地呈现数据。

但Excel的局限性也很明显：

• 不适合复杂的统计分析，容易出现误导性结果。
• 数据量大时性能较差，操作缓慢。

在进行问卷数据分析之前，数据清洗是必不可少的环节。这一步骤的目的是处理缺失值、异常值和重复值等问题，以确保数据的准确性和可靠性。

1. 缺失值处理：

   • 删除缺失值：如果缺失值的比例较小且是随机缺失的，可以选择删除缺失值。在SPSS中，可以使用"Select Cases"命令来实现。
   • 替换缺失值：如果缺失值的比例较大或者不是随机缺失的，可以考虑通过替换的方式填充缺失值。常用的替换方法包括平均值替换、中位数替换、最近邻替换等。
   • 插补方法：对于缺失值较多的情况，可以使用插补方法来估计缺失值。常用的插补方法包括多重插补、期望最大化算法、回归插补等。

2. 异常值处理：

   • 利用箱线图或离群值分析法识别异常值，可以使用SPSS的"Explore"命令来进行。
   • 对于明显的异常值，可以选择删除或者替换为合理的值。
   • 对于不确定的异常值，可以选择保留，并在分析报告中进行说明。

3. 重复值处理：

   • 删除重复值：可以使用SPSS的"Sort Cases"和"Select Cases"命令来删除重复值。
   • 合并重复值：如果重复值在某些变量上存在差异，可以选择合并重复值，将其合并为一个观测值。

在进行数据清洗时，还需要注意以下几点：

• 在进行清洗操作之前，应先备份原始数据，以防止操作失误导致数据丢失。
• 清洗操作应该记录下来，以便后续分析和验证。
• 在清洗过程中，要注意数据的一致性和合理性，避免过度处理或错误处理。

信度与效度是衡量问卷质量的两个重要指标。信度反映问卷测量结果的一致性和稳定性，而效度则反映问卷测量结果的准确性和有效性。

信度检验

信度研究方法通常有四种，分别是Cronbach α信度系数、折半信度系数、McDonald's ω信度系数和theta信度系数。其中，Cronbach α系数是最常用的指标：

• Cronbach α系数：如果在0.8以上，则该测验或量表的信度非常好；信度系数在0.7以上都是可以接受；如果在0.6以上，则该量表应进行修订，但仍不失其价值；如果低于0.6，量表就需要重新设计题项。
• McDonald's ω系数：解读方式与Cronbach α系数类似，但更适合于分析项较多的情况。

效度检验

效度分析的操作方式相对来说比较复杂，主要通过因子分析来完成。关键指标包括：

• 共同度（公因子方差）：如果小于0.4，则对应分析项应该作删除处理。
• 因子载荷系数：某分析项对应的绝对值全部均小于0.4，也需要删除此分析项。
• 特征根：通常使用旋转后大于1作为标准。
• 方差解释率：累积方差解释率通常需要大于50%。
• KMO值：大于0.6作为标准。
• 巴特球形值：对应的sig值小于0.01作为标准。

进行效度分析时，最关键的地方在于：维度和题项对应关系，是否与专业预期符合；其余指标相应比较容易达标，最核心的是让维度和题项对应关系保持基本一致性。

博物馆问卷分析与其他领域的问卷分析相比，具有其特殊性。以海南省博物馆的满意度调查为例，该调查从环境、设施、服务等多个维度进行评价，涉及的具体指标包括：

• 环境维度：外部交通、路标指示、景物介绍牌等
• 设施维度：内部游览线路、景观设施、厕所等
• 服务维度：宣传资料、讲解、服务质量、安全保障等

通过数据分析发现，游客对博物馆的总体满意度较高，但在景物介绍牌、导游讲解和旅游秩序等方面存在不足。针对这些问题，博物馆采取了以下改进措施：

1. 景物介绍牌：组织相关部门召开专项会议，讨论解决方案，请专业设计人员实地勘察设计。
2. 导游讲解：增加“自助导览服务驿站”，在减少人员接触的情况下满足游客的自助导游讲解服务。
3. 旅游秩序：大型团队参观实施预约、限流、错峰的方法，超过100人学生团队安排讲解员、志愿者分批次有秩序的带入展厅参观。

这些案例说明，在进行博物馆问卷分析时，需要充分考虑其特殊需求，从多个维度进行综合评价，并结合实际情况提出针对性的改进方案。

在选择SPSS和Excel之间，取决于用户的需求和背景。如果你需要进行复杂的统计分析，SPSS无疑是更好的选择。相反，如果只是进行简单的数据处理和分析，Excel的便捷性和易用性则更具吸引力。

对于博物馆问卷分析来说，如果涉及复杂的统计模型和深度数据分析，建议选择SPSS；如果只是进行基础的数据整理和简单分析，Excel则是一个不错的选择。但无论选择哪种工具，都需要重视数据清洗、信度检验和效度检验等关键步骤，以确保研究结果的可靠性和有效性。

通过合理选择工具并掌握正确的分析方法，研究者可以更高效地完成问卷数据分析，为博物馆的运营管理提供科学依据。