人工智能将改变传统女性领域——我们不能忽视她们的声音

人工智能将改变传统女性领域——我们不能忽视她们的声音

随着人工智能技术的快速发展，它已经开始渗透到我们生活的方方面面，其中也包括许多传统上与女性相关的领域。然而，在这个充满机遇的时代，女性在人工智能领域的参与度却相对较低。本文将探讨女性在人工智能发展中的重要作用，以及人工智能如何改变传统女性领域，并呼吁重视女性的声音和需求。

女性商业领袖在人工智能的发展、安全和社会影响方面发挥着至关重要的作用。然而，她们在人工智能领域仍然是少数，仅占分析和人工智能职位的 26%，撰写了 14% 的人工智能研究论文。

讽刺的是，我们即将看到人工智能改变许多传统上与女性相关的生活方面。从教育我们的孩子（疫情期间的“女性衰退”严厉提醒了我们女性在这方面的巨大作用），到照顾弱势群体和管理家庭。

人工智能将很快彻底改变我们 50% 人口的时间分配方式，人工智能行业应该反映这一现实。然而，性别偏见可能发生在人工智能开发的所有阶段，从编码到训练数据再到用户输入。

接下来，我将探讨为什么女性参与人工智能发展至关重要，以及随着这项新技术的发展将出现的子行业。

为女性为主的行业建设女性

在最近的伦敦之行中，我受到了 AI 家庭助理女性创始人的启发 极光优先帮助管理家庭和家庭责任。关于人工智能部署的讨论大多集中在工作效率上，很少有人关注它如何扰乱大量女性的日常生活。

Aurora 所做的一切让我印象深刻，它专为许多女性的生活方式和责任量身定制，其构建基于只能从生活经验中获得的知识。它的人工智能伴侣可以帮助人们管理家庭活动、通讯、约会等。我相信我们很快就会看到类似的应用程序的出现，这些应用程序使用人工智能来管理我们的医生预约、安排与老师的会议、组织我们的每周购物，并帮助我们预先筛选、雇用和管理保姆。

女性通常承担着照顾者、工人或企业家的角色，根本没有足够的空间来把所有事情都安排好。2022 根据一项研究， 发现美国女性在无偿照顾他人方面所花的时间是男性的两倍，每年高达四个工作周。

如果我们的孩子去度假，我们需要确保他们的包里装满了药品和其他用品。我们需要确保先买好这些物品。我们需要组织旅行后勤工作。确保他们有旅行保险。新一波多功能应用程序可能会帮我们分担一些这类工作，可能会承担我们作为家庭生活组织者需要做的一半工作。

但只有我们拥有合适的人来掌舵，这一目标才会发挥作用——这些人了解女性的日常责任，并能预见到这些人工智能解决方案可能带来的潜在风险。

如果一款产品是专门由男性设计的，那么它可能无法解决女性的主要问题。女性仅代表 1在4 20 家全球最大科技公司的领导职位——因此，新兴科技的一些负面影响对女性打击最大也就不足为奇了。如果我们以社交媒体行业为例，Facebook、Twitter、Reddit、Instagram 和 Snapchat 都是由纯男性团队创立的——而女性 3x的可能性更高 举报网络性骚扰。

女性健康可能得到应有的关注

将女性和少数族裔排除在“科学”研究之外是一个古老的传说。FDA 明确表示 被排除的妇女 1977 年，美国政府禁止生育年龄妇女参加临床研究试验，但这项政策直到 1993 年才被取消。

时至今日，即使是针对主要影响女性的疾病，研究也常常 未能特别关注女性 以及她们对男性有何不同反应。

时间已经帮助减少了女性的这种边缘化，现在，人工智能可能会让我们在探索和理解女性健康方面取得巨大的飞跃。

FemTech Analytics 的一项新研究 映射 170 家女性科技公司利用人工智能解决女性健康、怀孕、长寿等问题。其中提到 AI工具 这有助于追踪和预测生育能力、检测乳腺癌、预防妊娠并发症以及进行妇科成像。

这一新兴领域不仅可以改善女性健康，还可以带来更多针对女性的检测和科学研究。我们首先需要女性来构思这些解决方案。这意味着让她们能够平等地获得资金、研究和资源。

颠覆刻板印象

虽然上述某些领域（如育儿和家庭）历来以女性为主，但这并不意味着它们需要保持这种状态。人工智能可能会为整个社会的思维方式转变打开大门……或者，如果使用不当，它可能会让某些刻板印象更加根深蒂固。

以过去几十年个人技术的出现为例。Alexa 和 Siri 等家庭虚拟助手在很大程度上 女性化 随后遭到用户的侮辱，开发人员后来试图纠正。人形机器人经常被 性欲亢进就在最近，OpenAI 备受争议的女性聊天机器人声音 Sky 被描述为 妖艳 并故意“富有同情心和顺从设立的区域办事处外，我们在美国也开设了办事处，以便我们为当地客户提供更多的支持。

观察者们谈到，生成式人工智能不仅能复制刻板印象，它实际上 加剧并扩大它们。 一个 联合国教科文组织 报告还警告称，性别刻板印象可能会被人工智能技术编码甚至塑造。

创始人必须考虑他们的人工智能产品对世界和性别角色认知的长期影响——这并不意味着某些角色只适合女性，或者女性不适合某些任务。女性更有可能对这种需求敏感，而且，至关重要的是，如果她们从领导地位而不是从属地位来处理这个问题，她们就能够对此有所作为。

一个古老的问题

女性和其他少数群体被排除在科技行业之外首先是一个系统性问题，需要学术机构和立法者的更多关注。

科技行业传统上会自行选择男性。在互联网刚刚成型的时候，所谓的“科学” 研究 将男性特征与科技形象联系起来——这种错误的刻板印象至今仍然存在。

我们长期以来的内在偏见不仅阻碍了女性获得某些工作或资金的考虑，而且可能完全阻止女性进入该领域。只要考虑一下 1990 年的比例 从事计算机和数学职业的女性比例为 35%，到 26 年下降到 2013%。

我们不能让这种情况发生在新兴的人工智能领域。每家公司都可以采取措施消除分裂我们的不平等现象——例如根据中性或以女性为主的特征来选择求职者——并确保更广泛地参与这项改变世界的技术。

所有 AI 利益相关者都有责任阻止当今的不平等现象渗透到未来的技术中，尤其是当下一代公司开始重新定义我们的日常生活时。我们不应该为了在这个关键行业获得平等的代表权而大肆赞美女性，我们只是有必要——作为领导者、研究人员、开发人员和用户——创造出真正可供社会使用的产品。