Friedman检验-SPSS教程

Friedman检验-SPSS教程

Friedman检验是一种用于分析多组配对或相关数据的非参数检验方法。本文通过一个运动对降低心脏疾病风险的研究案例，详细介绍了Friedman检验的适用场景、假设条件以及具体的操作步骤。

一、问题与数据

某研究者拟探讨运动对降低心脏疾病风险的作用。已知心脏疾病与总胆固醇水平（Total cholesterol，TC）有关，TC水平越高罹患心脏病的风险越大。因此，该研究者拟分析运动对TC水平的影响，探讨运动与心脏疾病风险的关系。

该研究者招募了10位研究对象，并给予6个月的运动干预，并在干预开始、干预中期（3个月）和干预结束（6个月）时测量研究对象的TC水平，分别记为TC1、TC2和TC3变量。部分数据如图1。

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者拟判断多组相关数据的变化情况，可以使用Friedman检验。Friedman检验可应用于多组配对或相关数据的秩和检验，但需要满足2项假设：

假设1：观测变量是连续变量或有序分类变量，如本研究中TC1、TC2和TC3变量均为连续变量。

假设2：具有3个及以上的分组，为配对设计（或各组之间存在相关性）。

经分析，本研究设计符合上述假设，那么应该如何进行Friedman检验呢？

三、SPSS操作

3.1 Friedman检验