AI 提示词艺术：提升交互质量的 26 条黄金法则

AI 提示词艺术：提升交互质量的 26 条黄金法则

在AI与人类交互的过程中，'prompt'（提示词）扮演着至关重要的角色。它不仅是连接用户与AI的桥梁，更是决定AI输出质量的关键因素。根据穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的研究，精心设计的提示词能够显著提升AI的响应质量。本文将为您详细介绍26条提升交互质量的黄金法则。

核心概念：Prompt（提示词）

'Prompt'是连接用户与AI的桥梁，是开启创意之泉的钥匙，也是决定AI输出质量的关键。

艺术与策略

精心打造一条'prompt'是一项充满挑战的任务，需要策略和对模型的理解。

26条提示词原则

根据穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的研究，以下是提升回答质量的26条原则：

1. 简洁明确：直接、清晰地提出问题。
2. 考虑受众：明确指出预期受众。
3. 分解复杂任务：将任务拆解为简单步骤。
4. 使用肯定性指令：采用正面指导词汇。
5. 寻求解释：要求简单明了的解释。
6. 激励策略：承诺奖励以提升答案质量。
7. 示例驱动：提供示例作为模板。
8. 格式化提示词：使用分隔符清晰划分关键部分。
9. 明确角色：为模型分配角色或任务。
10. 遵守规则：指出必须遵循的规则。
11. 自然语言回答：要求自然、人性化的回答。
12. 逐步思考：引导模型逐步思考。
13. 无偏见：确保答案公正，避免刻板印象。
14. 互动提问：允许模型提问以获取信息。
15. 教学测试：提供教学并进行测试。
16. 指定角色：为模型分配特定角色或身份。
17. 使用分隔符：用分隔符区分不同部分。
18. 重复关键词：多次重复特定单词或短语。
19. 输出引导：提供期望输出的开头。
20. 详细说明：要求详细、包含所有必要信息的文本。
21. 修改文本：修改文本以提高语法和词汇。
22. 代码生成：生成自动创建或修改文件的脚本。
23. 继续文本：使用特定词句启动或继续文本。
24. 明确要求：清楚陈述内容生成要求。
25. 模仿样本：根据样本使用相同语言风格。
26. 结合思维链：将思维链与示例提示结合。

实验结果

这些原则在所有规模的LLM上均能提升响应质量，尤其在大规模模型上更为显著。

注意事项

尽管这些原则有效，但在处理复杂或专业化查询时，效果可能降低，这取决于模型的推理能力和训练情况。

结语

这些原则是帮助用户设计和理解LLM提示的指南，提高模型响应的质量和相关性。