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流行病学研究中的问卷设计

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作者:

@小白创作中心

流行病学研究中的问卷设计

引用

来源

https://www.editverse.com/zh-CN/%E6%B5%81%E8%A1%8C%E7%97%85%E5%AD%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E4%B8%AD%E7%9A%84%E9%97%AE%E5%8D%B7%E8%AE%BE%E8%AE%A1/

在流行病学研究中，问卷设计是获取准确数据的关键环节。从问题类型的选择到问卷的验证与测试，每一个细节都影响着研究结果的可靠性和有效性。本文将为您详细介绍流行病学研究中问卷设计的核心要素，帮助您掌握这一重要研究工具。

你知道吗，超过85%的流行病学研究使用问卷来收集数据？这一事实表明，制作精良的问卷对研究准确性至关重要。精心设计的问卷可以大大提高数据质量，从而获得更好的研究结果。
从研究疾病以评估项目，问卷对于流行病学家来说至关重要。一份清晰、简洁、经过验证的问卷可以极大地影响数据质量。例如，疫情调查中的问卷旨在捕捉所有可能的风险因素。
然后，在最初的问卷基础上，针对特定风险进行有针对性的调查。这种方法可以确保收集到重要数据，并减少偏见。使用经过验证的格式（如美国人口普查中的格式）也可以通过发现偏见来提高数据可靠性。

华盛顿州立大学的唐·迪尔曼博士等专家强调，在使用前测试问卷很有必要。这一步可以发现任何错误或可用性问题，从而进行改进。它使数据收集过程更加有效。
使用不同类型的问题（如封闭式、开放式和填空式）可以收集各种答案。为填空题添加单元也有助于标准化答案。这使得数据更容易理解和分析。

关键精华

超过85%的流行病学研究依靠结构化问卷来收集数据。
假设生成问卷有助于捕捉广泛的曝光信息。
利用其他调查中经过验证的提问格式可以提高数据的可靠性。
试行问卷对于识别和纠正可用性问题至关重要。
整合多种问题类型可以丰富收集的数据并确保全面的见解。
学会如何设计好问卷是获得可靠、高质量数据的关键。这有助于改善公共卫生成果。

流行病学研究中问卷设计简介

在流行病学研究中，确保问卷设计合理且经过验证是关键。这有助于您准确收集和分析数据。一份好的问卷可以确保您获得有关参与者、他们的暴露情况和健康结果的正确信息。
制作问卷时，请考虑问题的类型、如何提出问题以及措辞是否清晰。您可以询问类别、数字或事实。确保问题易于理解且流畅，以吸引人们的兴趣。
发放问卷的方式可以改变数据的质量。例如，通过邮寄方式发送问卷，后续回复率可以达到 70% 以上。但是，当面交谈可能意味着遗漏的答案更少。电话采访可能会遗漏一些健康问题，但对于敏感话题来说却很有用。
如果在线调查问卷看起来赏心悦目、内容清晰，那么使用在线调查问卷也是不错的选择。但要注意那些填写了不止一份调查问卷的人。焦点小组由 6-12 人组成，可以为您提供更多深入的信息，以添加到您的调查问卷中。

问卷验证技术的重要性

知道如何使用问卷验证技术对研究人员来说，这是关键。他们需要确保数据准确可靠。这意味着要使用严格的方法来创建有效的调查问卷，并测量出他们应该测量的内容。

理解验证

验证是为了确保问卷的可靠性和有效性。了解这一点对于确保数据质量很重要。可靠性意味着如果在相同条件下再次进行调查，调查结果会相同。
这可以通过系数 alpha 等统计数据来检查。您可以在 Psychometrika 和 J Pers Assess 等网站找到更多相关信息。

验证方法

有几种方法可以确保问卷有效：

认知面试：这种方法可以发现问题中的任何混淆之处。
重测信度：它检查答案是否随时间保持不变。研究表明，ICC 值在 0.40 和 0.82 之间时可靠性良好。
跨文化适应：这确保了调查能够在不同的文化背景下顺利进行，并遵循了《临床流行病学杂志》和《脊柱学》的指导方针。
使用元分析也可以帮助验证调查结果。但是，重要的是要考虑研究质量和数据强度。验证性因子分析 (CFA) 是另一个有用的工具。它可以检查问卷是否真正衡量了它应该测量的内容。
通过使用这些严格的问卷验证技术，研究人员可以使他们的研究结果更加可靠。这有助于做出更好的决策并进行一流的研究。

开发有效的数据收集工具

创建有效的数据收集工具是调查发展。您做出的选择会影响数据的质量和可靠性。本部分讨论调查问题的类型以及如何考虑问卷的长度和复杂性。

调查问题的类型

选择正确的调查问题对于一份好的问卷至关重要。主要有两种类型：
2. 开放式问题：这些让人们充分分享他们的想法。它们提供了丰富的数据，但更难分析。
4. 封闭式问题：这些将答案限制在设定的选项中，更容易分析。它们非常适合测量简单的“是”或“否”答案，使数据一致且易于处理。
使用这两种问题类型可以更好地收集数据。它结合了深刻的见解和简单的分析。使用来自类似研究的经过验证的工具也可以使数据可靠且精确。

问卷长度和复杂程度

问卷的长度和复杂程度会影响回答人数和回答质量。关键是要让问卷内容详尽但又不至于太长，以保持人们的兴趣。
研究表明：

电话调查时间应在 15 分钟以内，以保持人们的兴趣。
邮件调查的回复率较低，因此需要清晰、简洁。
面对面的调查可以获得更多答案，但成本更高、更耗时。
对于不讲主要语言的人来说，翻译问卷也很重要。回译过程有助于确保翻译的准确性，这对于比较数据和保持其可信度很重要。
其次，对调查进行试点测试非常重要。这有助于改进问卷，确保其可靠性和有效性。

确保调查可靠性评估

检查调查的可靠性是获得一致数据的关键。我们使用内部一致性和重测信度等方法来检查这一点。
内部一致性检查调查中的问题之间的匹配程度。Cronbach's Alpha 等工具可帮助完成此任务。Rossi 等人 (2013) 的一项研究表明，一致性高意味着调查可靠。
这款重测法是检查可靠性的另一种方法。它在不同时间向人们提供相同的调查。这显示答案是否保持不变，这意味着调查是一致的。Warwick 等人（1975 年）发现这种方法适用于大型调查。
观察不同的人如何测量事物也是可靠性检查的一部分。Oosterveld 等人 (2019) 谈到了这一点。他们使用 Cohen's Kappa 来查看观察者的同意程度，以确保调查结果一致。
Bee 等人 (2016) 研究了问卷的可靠性。他们讨论了回报框架，该框架可确保不同领域的结果清晰可靠。
简而言之，使用强有力的方法来检查调查的可靠性可以使调查更好，研究更有力。保持一致和准确测量是获得良好数据的关键。

调查偏差最小化策略

在流行病学研究中，尽量减少调查偏差是获得准确数据的关键。了解偏差的来源和影响有助于改善您的研究并减少错误。本部分讨论了在调查设计和使用中减少偏差的方法。

理解调查中的偏见

调查可能存在许多偏见，例如提问方式或调查背景。当一些人不回答或不参与调查时，无回应偏见是一个大问题，从而改变了调查结果。国际协调会议和国际医学科学组织理事会等组织表示，遵守严格的数据收集规则以避免这些偏见非常重要。
加州律师协会研究显示，回应率低是一大问题，只有 21.8% 的酒吧和 7.0% 的顾客参与。这凸显了解决不回应偏见和让更多人参与的必要性。

减少偏见的技巧

以下是一些减少反应偏差并使调查数据更可靠的方法：

措辞中的文化敏感性：确保问题清晰且尊重所有文化，以避免误解。
问题排序：不要引导问题，并仔细排序以减少偏见。改变问题顺序可以帮助平衡。
匿名保证：确保受访者保持匿名可以减少社会期望偏见，即人们为了表现得好看而不是真实地回答问题。
测试：首先测试您的调查问卷可以尽早发现偏见。一项研究发现，试点测试有助于通过检查问卷的长度和设计来改善问卷。
利用标准定义：使用标准术语和方法（例如美国舆论研究协会提供的标准术语和方法）有助于获得正确的响应率并保持调查的一致性。
使用这些方法可以使调查更加可靠，减少偏见。这有助于尽量减少调查偏差并提高数据质量。此外，SPSS 等工具可以通过处理缺失数据和进行正确的统计测试，使您的数据分析更加精确，如本文所述指南.

标准化问卷的作用

标准化问卷是确保统一数据收集研究中会发生这种情况。它们确保数据可靠且易于在研究中进行比较。了解它们的工作原理及其好处很重要。

标准化的好处

标准化问卷为研究带来一致性。它们确保可以轻松比较不同组的数据。这有助于发现趋势并得出准确的结论。
这些工具也使数据更加可靠。使用相同的方法可以减少偏见和错误。研究2015表明好的问卷可以提高数据质量。
标准化问卷还可以使研究方法清晰。其他人可以更轻松地检查所使用的方法。这有利于高度重视科学质量。

标准化工具的实施

要使用标准化问卷，研究人员必须选择或创建符合一定标准的工具。这些工具的制作应基于确凿的证据并遵循严格的指导方针。
试点测试对于测试这些问卷至关重要。它们有助于发现问题，例如问题不明确或术语难以理解。这些测试还会检查进行调查的难易程度，无论是通过访谈、电话还是在线方式。
一项研究牛津大学在线奖学金突出了试点测试的价值。它表明，精心设计的问卷需要仔细考虑其长度、复杂性以及发放方式。
使用标准化问卷时需要考虑以下事项：
考虑信息
问卷长度应简洁，自我管理调查时间最好在 30-60 分钟内，电话采访时间最好在 30-45 分钟内。
数据完整性确保问卷涵盖可靠分析所需的所有重要数据点。
视觉布局结构良好的布局可提高参与者的参与度和完成率。
反应速度金钱激励或记录递送等技术可以提高响应率，从而改善数据质量。

为提高准确性进行试点测试调查

试点测试调查是确保数据收集工具有效运行的关键。通过使用试点测试调查，研究人员可以尽早发现并修复调查设计中的问题。这使得调查更加准确和可靠。

中试目的

试点测试的主要目的是确保调查问题清晰且与每个人都相关。它让研究人员在调查广泛发布之前对其进行测试。正如 Warwick 等人 (1975) 和 Rossi 等人 (2013) 指出的那样，良好的试点测试可以在大规模发布之前解决许多问题。

进行试点测试的步骤

为了做好试点测试，请遵循以下步骤：
2. 设计稿：创建清晰且相关的调查问卷的初版。
4. 样本选择：选择一组与您稍后要调查的人相似的人群。例如，AmCross 5 点计划农村试点项目利用 293 名红十字会志愿者走访了肯尼亚博巴西的 60,000 多户家庭。
6. 实施：将调查问卷发给样本组，看看他们的反应和评价。
8. 数据分析：查看答案，看看你能找到什么模式以及哪些地方需要改进。Raghunathan 等人 (1995) 使用拆分问卷设计来解决试点测试中发现的一些问题。
10. 细化：根据试点测试的结果修改和改进问卷。这将使调查更加准确和实用。
By预测试问卷这样，研究人员就可以使他们的调查更加准确。 Moroney 等人 (2019) 和 Yaddanapudi 等人 (2019) 证明这种方法效果很好。他们强调需要在正确的时间向正确的人提出正确的问题。在流行病学研究中，仔细的试点测试对于获得良好且可靠的数据至关重要。

流行病学研究调查的心理测量评估

调查的心理测量评估是确保流行病学研究所用工具的可靠性和有效性的关键。这确保问卷能够正确测量健康行为和态度等内容。
信度和效度在心理测量评估中至关重要。可靠性意味着该工具给出了一致的结果。例如，STORI 阶段表现出良好的一致性，得分在 0.83 到 0.87 之间。此外，三聚类模型在一些研究中，它比五聚类模型更适合数据。
有效期限检查工具是否测量了它所说的内容。有不同类型的有效性，如内容有效性和结构有效性。验证性因子分析（CFA）探索性因子分析（EFA）有助于检验这些。
下表 1 显示了不同的研究如何评估心理测量属性:
音箱样本大小内部一致性 (Cronbach's Alpha) 测量结果
QPR-15-SP 购物车 0.89 复苏势头强劲
斯托里 110 参与者 0.83-0.87 恢复阶段
GAF量表 100点 50 分作为分数线总体运作

为了进行有效的心理测量评估，需要高度重视可靠性和有效性。通过进行彻底的评估，研究人员可以确保他们的工具可靠且有效。这为他们提供了用于流行病学研究的准确数据。

结语

总之，制作流行病学研究问卷是获得良好数据的关键。撒哈拉以南非洲活动问卷 (SSAAQ) 表明确保数据正确是多么重要。它被发现非常可靠，并且与其他方法匹配良好，证明了仔细检查的必要性。
验证研究对于避免数据错误至关重要。它们有助于确保数据正确，并为我们提供敏感度和预测值等重要数字。这些值可能会根据人群和事物之间的联系而变化。因此，选择正确的样本和验证设计是关键。
将健康经济学和成果研究 (HEOR) 添加到您的研究中可以产生很大的不同。它可以帮助医生了解治疗效果如何以及如何更好地利用资源。这可以更好地照顾患者。了解和使用 HEOR 数据是做出明智的健康决策的关键。
有关 HEOR 的更多信息，请查看HEOR统计.
简而言之，制作好问卷、经常检查问卷并使用可靠的统计数据是获得良好流行病学数据的关键。这些步骤不仅适用于研究。它们有助于制定卫生政策和行动。制作一份好的问卷是获得流行病学有用见解的核心。