问小白 wenxiaobai
资讯
历史
科技
环境与自然
成长
游戏
财经
文学与艺术
美食
健康
家居
文化
情感
汽车
三农
军事
旅行
运动
教育
生活
星座命理

如何使用ETF资金流指导投资?

创作时间:
作者:
@小白创作中心

如何使用ETF资金流指导投资?

引用
1
来源
1.
https://www.haotouxt.com/article/15890

ETF(交易型开放式指数基金)作为一种重要的投资工具,在A股市场中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨如何利用ETF资金流指导投资决策,分析其在选股和行业轮动中的应用,并比较不同类型的ETF资金流表现。

A股ETF市场发展现状

近年来,国内ETF市场快速发展。截至2024年7月末,沪深两市上市的ETF中,股票ETF合计规模超过2万亿元,占比超过70%。同时,股票ETF的规模达到A股流通市值的3%,成交额与A股成交额之比则一度超过10%。

从规模占比上看,2018年以前,宽基ETF占比可达80%以上。2018年之后,随着主题投资的兴起,宽基ETF的规模占比有所下降。2024年以来,以中央汇金为代表的“国家队”大幅增持沪深300等宽基ETF,宽基ETF的规模占比再度回升至70%以上。

按标的指数汇总,截至8月末,2024年以来沪深300指数累计流入金额超过5000亿元,中证1000、中证500的累计流入金额也均超过500亿元。

ETF资金流在选股与行业轮动中的应用

ETF资金流是显著的负向选股指标

随着股票ETF的快速发展,ETF对股票的持仓占比逐渐提升,ETF资金流对其带来的影响也或将愈加明显。得益于科创板相关ETF规模的快速增长,科创板部分股票的ETF持仓占流通市值比例较高(表2)。而从ETF覆盖度(即股票被多少只ETF基金持有)来看,创业板的多个股票ETF覆盖度较高(表3)。

我们使用ETF持仓占比变动与ETF资金流入衡量股票过去一段时间的ETF资金流,各指标的定义如下:

同时,我们设置不同的回看参数T日(T = 5,10,20,40,60),考察ETF资金流对股票次月收益的预测能力。如图6,各回看参数下,ETF资金流类因子的RankICIR普遍为负,这表明前期ETF资金流入越多,股票预期收益反而越低。对因子做市值行业中性化后,大部分因子依旧保有较强的负向选股能力(图7)。综合来看,持仓占比变动与资金流入/市值因子对回看参数敏感度较低,且中性化前后因子选股能力差距较小。我们以20日持仓占比变动因子为例,进行进一步测试与分析。

如图10所示,20日持仓占比变动因子的分组收益单调性一般,空头组的收益更加显著,更适合作为风险预警指标。十分组下,因子多空年化收益为15.2%。此外,考虑到ETF持仓占比过低的股票,ETF资金流对其的影响可能有限。我们还测试了剔除相应股票后因子的选股表现,结果显示,在各剔除阈值下,因子表现均有所提升。

ETF资金流负向预测行业未来收益

我们把个股层面的ETF资金流数据加总到一二级行业上,如图12、13所示,截至7月末,一级行业中电子、通信、电力设备、医药生物等行业的ETF持仓占比较高。而二级行业中,半导体、医疗美容的ETF持仓占比超过了10%。

与个股一样,我们计算一级、二级行业上相应的ETF资金流因子,并进行相应的月度三分组测试。如图14、15所示,ETF资金流因子在一、二级行业轮动中的表现与股票类似:在一级、二级行业中,ETF资金流负向预测行业下月收益。如表5、表6所示,ETF资金流因子在行业轮动中同样具有空头端收益更为显著的特征。20天资金流入/市值因子在行业轮动中表现更优,在一级、二级行业轮动中,三分组年化多空收益分别为17.32%和11.68%。


在二级行业轮动中,我们也测试了剔除ETF持仓占比过低的二级行业后,因子的行业轮动表现。结果与选股测试中同样类似,在各剔除阈值下,因子表现均有所提升。

不同类型的ETF资金流的选股与行业轮动能力差异

在第一部分中,本文按照标的指数的类型把股票ETF分为宽基/非宽基,从最近一期半年报来看,宽基ETF的机构投资者占比显著高于非宽基ETF(图17)。不同ETF的投资标的、投资者结构不同,其背后的资金流带来的影响也可能有所区别。

我们分别汇总不同分类ETF的资金流因子,测试其在选股与行业轮动方面的表现。在本节测试中,对于股票因子,我们选择综合表现较好的20日持仓占比变动因子;对于一级行业轮动因子,选择20日资金流入/市值因子。

从因子多空表现上看,非宽基ETF在选股与行业轮动上均领先于宽基ETF,但均落后于全体ETF。而从因子的RankICIR来看,非宽基ETF在行业轮动方面预测能力明显更强。我们猜测,这或许是因为非宽基ETF以行业主题类ETF为主,更利于投资者直接使用其对相关行业表达交易观点。

除了宽基/非宽基等固定的分类,我们还测试了按照持仓集中度、场内成交活跃程度等动态分类指标,每天统计截面上股票ETF过去20日的平均持仓集中度(以前10大重仓股合计权重衡量)与换手率,并据此把ETF等分为低/高集中度ETF、低/高换手ETF,结果如图2023,表89所示。低集中度ETF在选股能力上领先,高集中度ETF在行业轮动能力上更优。而高换手ETF在选股与行业轮动能力上均领先于低换手ETF。综上所述,使用ETF资金流构造选股因子时,使用全体ETF计算的效果更优,而在构造行业轮动因子时,可考虑使用非宽基、高集中度、高换手率的ETF计算相关因子。


© 2023 北京元石科技有限公司 ◎ 京公网安备 11010802042949号